LuckyTemplates lagerhanteringslösning

Lagerhanteringslösning är en uppsättning verktyg som gör att du kan spåra dina lagernivåer såväl som rörelserna i ditt lager eller lager. LuckyTemplates är det perfekta analysverktyget för detta . Du kan se hela videon av denna handledning längst ner på den här bloggen.

I den här handledningen går jag igenom några demodata för lagerhantering och visar dig hur du effektivt hanterar dina lagernivåer baserat på försäljning genom LuckyTemplates. Jag har skapat en hel lagerhanteringslösning som gör att alla företag kan titta på alla nyckelindikatorer eller mätvärden som hör ihop med lagerhantering.

Så vi tittar på saker som produkter – hur många som säljs kontra mängden vi har i lager – det totala lagervärdet, lagernivåerna, leverantörerna som vi köper från och mycket mer.

Innehållsförteckning

• Exempel på instrumentpanel för lagerhantering
• Borra dynamiskt i data
• Automatisk återuppsättningskostnad
• Datamodellens struktur
• Slutsats

Exempel på instrumentpanel för lagerhantering

Jag är stor på dashboard och. Det är viktigt att få visualiseringar att poppa upp med färger. Sättet de är strukturerade på bör skapa övertygande insikter. Förenkla saker i din instrumentpanel, men gör data dynamiska.

Det här är instrumentpanelen för lagerhantering som jag gjorde för att visa hur vi kan jämföra och analysera vårt lager dynamiskt i LuckyTemplates.

exempel på Inventory Management Solution Dashboard i LuckyTemplates

Vi införlivar också vår försäljningsinformation för att kontrollera hur mycket vi säljer jämfört med de aktier vi har för närvarande, som visas i den här tabellen. Måttet som jag valde för det här exemplet är 12 månader, men du kan ändra detta beroende på din försäljning.

På den övre delen av instrumentbrädan har vi lagren, kostnaderna och lagerenheterna.

Resten av visualiseringarna här är till stor hjälp för att ge oss betydande lagerinsikter. 

Borra dynamiskt i data

Jag gjorde den här instrumentpanelen på ett sätt så att vi dynamiskt kan borra i specifika objekt. Vi kan ta reda på vilka varor vi har sålt mycket av, men vi har inte så mycket lager för. Vi kan till exempel se att vi har sålt mycket bambu, men vi har inte så mycket av det i lager.

När vi klickar på den här artikeln ser vi var inventeringen finns. På instrumentbrädan kan vi se att det finns i det här lagret och att detta är värdet på det lagret. Vi har också lite information om leverantörerna av denna artikel.

Vi kan gå djupare in på all information här. Vi tittar till exempel på detta lager. Om vi ​​klickar på den kan vi se aktien vi har där.

Den visar oss listan över artiklar eller produkter i detta lager, värdet, leverantören som har varornas lager osv.

Automatisk återuppsättningskostnad

En annan bra sak som vi kan göra när vi hanterar vårt lager inom LuckyTemplates är att automatisera analysen av vad vår återuppbyggnadskostnad kommer att bli. Detta kommer att säkerställa att vi har tillräckligt med kontanter tillgängliga för att köpa saker som vi behöver fylla på eller återköpa.

Denna automatiserade beräkning gör det möjligt för oss att veta hur mycket kontanter vi behöver för nästa återköp av aktierna baserat på ombeställningsnivåerna.

Datamodellens struktur

Om vi ​​tittar på datamodellen är det intressanta att vi har två faktatabeller här. Vi har vår, som är historisk, och vår lagerkontrolldata , som är statisk som en tidsstämpel, så varje dag kommer det att bli annorlunda.

Vi måste jämföra båda dessa tabeller med alla andra olika uppslagstabeller. Det här är ett intressant koncept och något som du måste ta reda på. I många fall kommer du att ha flera faktatabeller när du gör LuckyTemplates-analyser.

Att utveckla en modell som innehåller dessa element på ett intuitivt och sömlöst sätt är verkligen viktigt. 

Lagerhantering – LuckyTemplates Showcase
Beräkna dagar med noll lager – Inventory Management Insights w/LuckyTemplates

Slutsats

Det är min avsikt med denna handledning att visa dig vad som är möjligt med LuckyTemplates som en lagerhanteringslösning. Du kan hitta många unika insikter från denna analys om du bara börjar på ett enkelt och intuitivt sätt och sedan bygger vidare på dessa insikter och sammanställer dem i en fantastisk visualisering. Sedan kan du lägga till mycket värde till analysen som du gör för din organisation.

Detta är bara ett exempel, men du kan ta en titt på videon och de relaterade länkarna nedan för mer information.

Skål!