LuckyTemplates Geospatial Analysis: An Introduction

I det här blogginlägget kommer jag att presentera LuckyTemplates Geospatial Analysis för att bygga övertygande och dynamiska kartor i rapporter.

i LuckyTemplates har vanligtvis många begränsningar. Det är faktiskt inte möjligt att visa faktiska flera lager och kräver viss datamanipulation. Dessutom fungerar både standard- och nedladdningsbara bilder olika i geokodning eller renderingspunkter på kartan.

Ändå kan du fortfarande bygga övertygande dynamiska kartor som berättar en historia mycket bättre än du kan göra med enbart diagram eller tabeller.

Innehållsförteckning

• Geokodning i LuckyTemplates
• Fördelar med att lära sig geospatial analys i LuckyTemplates
• Slutsats

Geokodning i LuckyTemplates

När vi gör geospatial analys i LuckyTemplates använder vi separat geokodningsprogram. Detta beror på att geokodning inuti LuckyTemplates grafik inte alltid ger det du förväntar dig . Därför är det att föredra att skapa din egen geokodade data om du inte arbetar med gränskartor antingen för postnummer eller stater .

Det finns flera källor tillgängliga på webben för geokodning. Kom dock ihåg att det inte alltid är nödvändigt att visa latitud och longitud noggrannhet till sista metern. I många fall kan det räcka med en stad eller ett postnummer. 

Fördelar med att lära sig geospatial analys i LuckyTemplates

När det gäller geospatial analys kommer du att lära dig hur du korrekt använder LuckyTemplates kartläggningsvisualer, såväl som de mest kraftfulla och flexibla anpassade geospatiala bilderna. I det här fallet använder jag postnummergränserna . 

Du kommer också att förstå hur kartbilden fungerar. Det här är ett exempel från ett av mina platsinformationsprojekt. 

Dessutom får du veta mer om Huff Gravity Analysis och Gravity Center-beräkning . Dessa är viktiga områden för geospatial analys eftersom de används för att uppskatta den potentiella försäljningen för en viss plats.

Du hittar också en annan blogg som diskuterar beräkning av avstånd och bäring i Excel, Power Query och DAX. Tänk på att avståndsberäkningar kan användas för olika verkliga affärsapplikationer.

Genom att studera geospatial analys i LuckyTemplates lär du dig dessutom skillnaderna mellan den nuvarande tilldelningen av kunder och de nyligen allokerade kunderna baserat på avstånd.

Slutsats

Sammanfattningsvis är geospatial analys av stor och ökande betydelse idag. Att integrera geospatial analys i dina rapporter kan ge värdefulla insikter om det rumsliga förhållandet mellan kritiska variabler och platsbaserade mönster och relationer.

Det kan vara ganska förvirrande och överväldigande till en början, men att lära sig detta kommer definitivt att bidra till bättre och mer frekvent användning av kartor för dina rapporter.

Kolla in länkarna nedan för fler exempel och relaterat innehåll.

Skål!

Paul