LuckyTemplates filtreringstekniker för tabeller

I den här bloggen kommer vi att lära oss om några viktiga LuckyTemplates-filtreringstekniker för tabeller. Vi kommer att diskutera några enkla tekniker som vi kan använda när vi har massiva tabeller på vår fråga. 

Till exempel, när vi behöver extrahera information från en databas eller ett affärssystem kan det ha 10 miljoner rader inom den datamängden. Dessutom kan det finnas många rader som vi inte behöver för vår analys. Det är där tabellfiltreringstekniken kan vara till hjälp.

Genom att lära oss LuckyTemplates-filtreringstekniker kan vi filtrera tabellen eller rådatakällan som vi söker ner till en delmängd av information.

Vi kan enkelt komma åt våra filtreringsalternativ genom att klicka på rullgardinsmenyn bredvid våra kolumner. 

Innehållsförteckning

• LuckyTemplates-filtrering med textfilter
• LuckyTemplates-filtrering med datumfilter
• Slutsats

LuckyTemplates-filtrering med textfilter

I det här exemplet filtrerar vi ned kanalkolumnen genom att klicka på motsvarande rullgardinspil.

Som du kan se har vi mycket data i den här kolumnen. Vi vill dock bara se eller visa den internationella försäljningen. För att göra det behöver vi bara avmarkera distributörs- och grossistalternativen under textfiltren . Klicka sedan på OK- knappen.

Genom att göra det kommer den bara att visa data som finns på den internationella kanalen.

Denna tabell har ursprungligen 8000 rader. Vi kan kontrollera antalet rader efter filtrering genom att klicka på alternativet Räkna rader under fliken  Transformation .

Som ett resultat minskade våra rader från 8000 till endast 1196 rader. 

LuckyTemplates-filtrering med datumfilter

En annan bra filtreringsteknik som vi skulle kunna göra är att filtrera datum. Våra databaser är vanligtvis strukturerade för att fånga upp varje bit av information. I det här fallet innehåller våra databaser mestadels enorma mängder information. De flesta av dem är dock irrelevanta för vår analys.  

Vad vi kan göra är att filtrera en datumkolumn efter datumfilter . I det här exemplet kommer vi att filtrera kolumnen Orderdata . Klicka först på motsvarande rullgardinsikon, klicka på datumfiltren och välj sedan alternativet Efter....

Efter det kommer vi att filtrera den här kolumnen genom att endast visa information efter 1/1/2015 . Så låt oss välja 1/1/2015 inom datuminmatningen. Klicka sedan på OK- knappen.

Nu kan vi se att den här tabellen endast visar våra data från och med  2015-01-02 . 

Om vi ​​tittar igen på det aktuella antalet rader genom att klicka på alternativet Räkna rader , ser vi att vi har ett mindre antal rader eller datauppsättningar jämfört med tidigare antal. 

Slutsats

Sammanfattningsvis kunde vi använda dessa tabellfiltreringstekniker som vi kunde använda i vår . Genom att prova den här funktionen kan vi få en vision om hur vår modell kommer att byggas. Detta beror på att vi skulle kunna optimera vår tabell först och filtrera bort all information som vi inte behöver. Det kommer då att hjälpa oss att göra vår modell mer effektiv och mer optimerad.

Detta är en annan viktig del av det vi lär ut på vår kurs i datatransformation och modellering som du kan kolla in i listan med relevanta länkar nedan. 

Med vänliga hälsningar,