Skapa en datumtabell i LuckyTemplates
Ta reda på varför det är viktigt att ha en dedikerad datumtabell i LuckyTemplates och lär dig det snabbaste och mest effektiva sättet att göra det.
Jag vill visa dig en riktigt enkel, men supereffektiv teknik för att skapa ytterligare filtrerings- eller LuckyTemplates-dimensioner att filtrera efter i dina rapporter. Du kan se hela videon av denna handledning längst ner på den här bloggen.
Det finns många ställen där du kan lägga till olika dimensioner. Och när jag säger olika dimensioner menar jag att du har din LuckyTemplates-modell.
För datamodellen vill vi skapa ett vattenfall. Vi har våra uppslagstabeller överst och våra faktatabeller längst ner. Alla dessa relationer är i allmänhet en-till-många, och vi vill skapa filter från våra kolumner eller dimensioner och få dem att flyta ner till våra faktatabeller längst ner. Och så, vi kommer att skapa några nya dimensioner.
Innehållsförteckning
Sätt att lägga till LuckyTemplates-dimensioner
Vi kan skapa några av dessa dimensioner i frågeredigeraren, men ibland är det inte vettigt. Ibland finns det mycket ytterligare logik som du kan behöva skapa som bara inte kan skapas i frågeredigeraren.
Frågeredigeraren är utmärkt för enkla saker, där vi kan använda några fantastiska funktioner för att lägga till ytterligare kolumner i våra datamängder. Jag vill visa dig hur du kan göra det med hjälp av virtuella grupper. Men först ska jag visa dig hur du kan.
Nedan är originalbordet vi hade i vår produkttabell. Som du kan se hade den bara två kolumner. Men det jag ville träna var att gruppera dessa produkter.
Och så skapade jag en första beräkning av försäljningen, sedan skapade jag några grupper baserade på dessa försäljningar. Dessa är hårdkodade. Detta är faktisk logik som jag har hårdkodat. Det finns dock några nackdelar med detta tillvägagångssätt. En är att detta inte är dynamiskt.
Nu ska jag visa dig ett annat sätt att konsolidera och skapa nya dimensioner ganska effektivt. Klicka på kolumnen som du vill sammanställa . I det här fallet är det produktnamnet. Gå sedan till Nya grupper .
Sedan kan vi inom oss skapa dessa grupper snabbt och på ett dynamiskt sätt. Det här är en demodatauppsättning, men vad som kan hända är att du kommer att ha en datauppsättning som har många värden, och du kanske vill samla dessa på något sätt genom att skapa en ny dimension.
I det här exemplet kommer jag att kalla detta. Sedan kan jag skapa en grupp genom att bara hålla ned kontrolltangenten och klicka på de produkter jag väljer. Och så kan du se nedan att jag har tre grupper, nämligen export, lokal och grossist. Jag kan lägga till fler kategorier här, eller så kan jag helt enkelt klicka på Inkludera annan grupp , vilket skapar en kategori som innehåller alla ogrupperade värden.
Detta kommer att vara mycket mer meningsfullt på den data som du faktiskt använder. Jag brukade använda detta flitigt. Jag hade en uppslagstabell som var mer än 500 med nära 1 000 unika värden. Det skulle inte vara till någon nytta för mig på ett bord. Tusen värden kommer inte att ge några insikter.
Så vad jag ville göra var att rulla upp dessa till en annan beräkning eller skapa en annan dimension som jag kunde aggregera efter. Jag behövde inte skapa en ny tabell. Jag kunde bara skapa den här virtuella grupperingen . När jag klickar på OK kan vi se att denna gruppering eller dimension har placerats i min rapport.
Jag kan sedan använda denna dimension för att skapa en visualisering, som har rullat upp i en annan hierarki. Vi ser inte varenda produkt här, vilket skulle se löjligt ut. Nu har vi det här grupperingssystem som inte fanns i min modell tidigare.
Detta kan också användas som en filtreringsmekanism eftersom det är en del av din kärnmodell. Du kan alltid uppdatera dessa grupper också. Gå bara tillbaka till produktnamnet, klicka på ellipsen och gå till Redigera grupper .
Det som också är coolt är att vi kan. För att göra det går vi till ellipsen på produktkategori och klickar på Ny grupp . Här kan vi skapa grupper utifrån de grupperingar eller kategorier vi skapat (Export, Lokal, Partihandel, Övrigt).
Med det kan jag skapa ytterligare en visualisering, där jag kan borra ner till produkterna.
Slutsats
Genom att lägga till anpassade dimensioner kan du filtrera dina tabeller i dina rapporter. Det gör att du kan skapa bilder som ser enklare ut för konsumentens öga och lättare för dem att navigera runt.
Jag har visat dig flera sätt att skapa ytterligare dimensioner i dina LuckyTemplates-rapporter. Jag hoppas att du har funnit den här handledningen till hjälp. Jag rekommenderar starkt att du implementerar dessa tekniker för att skapa insiktsfulla rapporter.
Skål!
Ta reda på varför det är viktigt att ha en dedikerad datumtabell i LuckyTemplates och lär dig det snabbaste och mest effektiva sättet att göra det.
Denna korta handledning belyser LuckyTemplates mobilrapporteringsfunktion. Jag ska visa dig hur du kan utveckla rapporter effektivt för mobila enheter.
I denna LuckyTemplates Showcase går vi igenom rapporter som visar professionell serviceanalys från ett företag som har flera kontrakt och kundengagemang.
Gå igenom de viktigaste uppdateringarna för Power Apps och Power Automate och deras fördelar och konsekvenser för Microsoft Power Platform.
Upptäck några vanliga SQL-funktioner som vi kan använda som sträng, datum och några avancerade funktioner för att bearbeta eller manipulera data.
I den här handledningen kommer du att lära dig hur du skapar din perfekta LuckyTemplates-mall som är konfigurerad efter dina behov och preferenser.
I den här bloggen kommer vi att visa hur man lager fältparametrar med små multiplar för att skapa otroligt användbara insikter och bilder.
I den här bloggen kommer du att lära dig hur du använder LuckyTemplates ranknings- och anpassade grupperingsfunktioner för att segmentera en exempeldata och rangordna den enligt kriterier.
I den här handledningen kommer jag att täcka en specifik teknik kring hur man visar Kumulativ total endast upp till ett specifikt datum i dina bilder i LuckyTemplates.
Lär dig hur du skapar och anpassar punktdiagram i LuckyTemplates, som huvudsakligen används för att mäta prestanda mot mål eller tidigare år.