LuckyTemplates datavisualiseringstips för KPI-trendanalys

I den här handledningen ska jag visa dig enom att lyfta fram KPI-trender (key performance indicators) i din rapport. Du kan se hela videon av denna handledning längst ner på den här bloggen.

Datan och instrumentpanelen jag använder för den här demonstrationen var en del av LuckyTemplates Learning Summit 2018.

Du kan införliva denna teknik i dina egna rapporter i LuckyTemplates. Det är ett utmärkt sätt att visa resultattrender eller företagsresultatstatistik över tid . Denna LuckyTemplates datavisualiseringsteknik innehåller en specifik indexberäkning som visar trender riktigt bra.

Det gör det också möjligt för konsumenter att se information på hög nivå på ett riktigt effektivt sätt . Ibland, om du bara har siffror i din rapport, visar den faktiskt inte hela bilden. Ibland räcker det inte. Du vill se vad som händer med den underliggande trenden och vad som ligger bakom siffrorna.

Nyckeln till att lyfta fram trender är att utnyttja, så låt oss hoppa in i det.

Innehållsförteckning

• Använda glidande medelvärden för att visa upp KPI:er
• Fler visualiseringstekniker
• Slutsats

Använda glidande medelvärden för att visa upp KPI:er

Om vi ​​bara visar resultat på daglig nivå i varje granulerat resultat, kommer vi att ha otroligt upptagna diagram. De kommer att vara som de gamla snirkliga linjerna som i princip inte lyfter fram en trend effektivt. 

Så jag skapade glidande medelvärden för alla dessa nyckelprestandamått . Jag skapade samma glidande medelvärde för varje nyckelprestation så att jag kunde se trenden över tid jämfört med vad resultatet var varje dag.

Du kan här se måttgruppen jag skapade och kallade den Moving Averages . Alla dessa mått motsvarar det faktiska diagrammet (KPI:er), som finns på den här översta nivån i den här instrumentpanelen.

Låt oss ta en titt på formeln som jag har använt här. Du kan enkelt replikera den här formeln i dina egna rapporter eftersom den här beräkningen är exakt densamma i varje mätvärde.

I den här formeln tittar vi på försäljning och vi gör ett glidande medelvärde för en månad. Funktionen öppnar ett tidsfönster på en månad tillbaka från idag eller tillbaka från vilken dag som helst, och beräknar sedan ett genomsnitt av alla försäljningar som gjorts under det tidsfönstret på en månad. 

Om vi ​​tittar på marginalmåtten ser du att den har exakt samma teknik eller mönster. Allt jag har gjort är att mata in en vinstmarginal här, vilket är ett nytt mått från en tidigare beräkning.

Detta inkluderar också tekniken som kallas måttgrening . I det här fallet förgrenar vi oss från våra kärnåtgärder.

Fler visualiseringstekniker

För att verkligen markera och avsluta denna visualisering har jag infogat ett kort i den med kärnmåtten.

Kärnmåtten är det första lagret av beräkningar. Ett exempel är detta totalförsäljningsmått , som är ganska generiskt.

Jag lade in det i ett kort och lade det i lager ovanpå visualiseringen. Och jag har gjort detsamma med resten av prestationsmåtten. Och det gör att vår LuckyTemplates-datavisualisering verkligen sticker ut.

Dessutom har jag formaterat det på ett sätt så att numret visas framför raden. Det sitter inte framför kortet. Detta gör vår rapport mer visuellt övertygande.

Om jag till exempel för fram den eller för den fram, ser du att raden sitter över numret.

Slutsats

Detta är en riktigt bra visualiseringsteknik, särskilt kring dessa viktiga affärstrender. Det är ett bra sätt att visualisera dessa trender och ändå ha all naturlig filtrering.

Denna visualiseringsteknik ger värdefulla insikter för konsumenter där de snabbt kommer att kunna se och förstå trenderna under en viss tidsperiod de väljer.

Jag hoppas att du enkelt kan införliva denna teknik i dina egna LuckyTemplates-rapporter.

Skål!