LuckyTemplates Dataset: Typer och namnkonventioner

I den här handledningen kommer jag att diskutera LuckyTemplates-datauppsättningar, inklusive datatyper och vikten av namnkonventioner.

Data som används i detta exempel är ett resurspaket som gjorts tillgängligt för.

Vi vill se till att när vi importerar denna Excel-data till vår LuckyTemplates-modell får vi en felfri rendering.

Om vi ​​inte är försiktiga kan vi gå miste om slumpmässiga fel dolda i våra LuckyTemplates-datauppsättningar. Vi kan undvika detta genom att se till att datatyperna är korrekta.

Innehållsförteckning

• Formatera datatyper
  • Kontrollerar datatypen
  • Ändra datatypen
• Uppdatering av namnkonventioner
  • Att hålla namnen enkla
• Formatera data från ett webbaserat system
• Slutsats

Formatera datatyper

Datatyper är den vanligaste orsaken till fel i LuckyTemplates-modeller.

Frågeredigeraren är en funktion i LuckyTemplates som enkelt kan identifiera och formatera datatyper.

Du kan bestämma datatyper genom bilderna eller ikonerna bredvid varje kolumn/datanamn.

Till exempel kan vi enkelt identifiera att kolumnen OrderDate är i ett datumformat.

Vi kan också använda Home Ribbon för att titta på alla datatyper i vår tabell.

Förutom datumtyper finns det även nummer- och textdatatyper .

En viktig sak du behöver komma ihåg är att se till att numeriska kolumner bör ha rätt datatyp eftersom det kan påverka framtida beräkningar och aggregationer.

Numeriska kolumner har värden som datatyper.

I det här exemplet är dessa enhetspris, orderkvantitet, totala intäkter och total enhetskostnad.

Kontrollerar datatypen

För att kontrollera om data som importeras från Excel till LuckyTemplates är korrekta behöver vi helt enkelt klicka på Datatyp under fliken Hem.

Med den här funktionen är det enkelt att ändra, korrigera och formatera datatyperna i frågeredigeraren.

Kom också alltid ihåg att klicka på Stäng och tillämpa för att behålla ändringarna du har gjort.

Ändra datatypen

Vi kan också ändra datatyperna inom själva datan.

Genom att välja en kolumn i tabellen och gå till fliken Kolumnverktyg kan vi snabbt ändra datatypen genom att göra ett val i rullgardinsmenyn Format .

Detta är en utmärkt teknik att använda för att organisera data och kolumner i våra tabeller.

Uppdatering av namnkonventioner

En av mina bästa metoder när det gäller att organisera LuckyTemplates-datauppsättningar är att ha bra namnkonventioner. Jag gör alltid mina datanamn så intuitiva som möjligt.

IntelliSense är en funktion i LuckyTemplates som automatiskt visar förslag inom en åtgärd . Det är dock bara möjligt om namnen är i rätt format.

Ett korrekt format innebär att avstå från att använda understreck, slumpmässiga namn och förkortningar.

Om vi ​​till exempel skapar ett nytt mått för att beräkna den totala försäljningen, visas förslag medan vi skriver.

Men återigen, detta är bara möjligt om vi använder namn som är intuitiva.

Detta är en avgörande detalj att implementera i våra datamodeller eftersom det gör det enkelt att referera till vilken typ av kolumn vi vill använda i våra formler.

Om vi ​​vill använda kolumnen i vår försäljningsdata för att beräkna totala intäkter behöver vi bara skriva "Rev" och den kolumnen visas i formelfältet.

Det är möjligt att andra personer i ett team kommer att använda informationen i LuckyTemplates för att skapa rapporter och analyser.

Att göra datanamn intuitiva gör det alltså lättare för alla i organisationen att använda IntelliSense och hitta det de behöver för att göra sina beräkningar.

Att hålla namnen enkla

Vi måste se till att data, tabeller och kolumner hålls enkla.

I det här exemplet är understreck och förkortningar som används för att namnge data onödiga.

Vi måste se till att när andra människor tittar på en formel, kommer de att förstå vad det är.

I likhet med datatyper är Query Editor ett bra ställe i LuckyTemplates för att uppdatera datanamn .

Klicka på knappen Transformera data under fliken Hem för att komma åt frågeredigeraren.

Det första steget i namnkonventioner bör vara att ändra tabellnamnen.

Tabeller och kolumner är viktiga aspekter i LuckyTemplates eftersom de används för att referera till data. Därför måste vi göra deras namn enkla och tillgängliga.

Formatera data från ett webbaserat system

Data och information som laddas ner från webben eller en databas är vanligtvis förkortade och har ovanliga etiketter och kolumnnamn.

Innan vi använder dessa data i våra formler och modeller måste vi göra dem rena och sömlösa i frågeredigeraren.

Depresenterar en bra sammanfattning och ögonblicksbild av all data som finns i vår modell. Genom att använda den här funktionen i LuckyTemplates möjliggörs därför enkel datareferens och indexering.

Slutsats

Bra namnkonventioner och optimerade datatyper gör att LuckyTemplates-användare snabbt kan hitta och referera till data i sina formler och modeller.

Felaktiga format som datatypfel och understreck kan enkelt fixas i frågeredigeraren.

Jämfört med att individuellt fixa titlar, axlar och verktygstips, låter Query Editor oss göra justeringarna på en gång.

Teknikerna som diskuteras i den här handledningen är fantastiska sätt att spara tid och ansträngning på svåra uppgifter.

Med vänliga hälsningar,