LuckyTemplates Anomaly Detection Feature: Hur det fungerar

I den här handledningen kommer jag att visa dig LuckyTemplates anomalidetektering, som är en av de senaste förhandsgranskningsfunktionerna som släpptes i slutet av förra året. Du kan se hela videon av denna handledning längst ner på den här bloggen.

Jag kunde omedelbart använda den i en av mina rapporter direkt, närmare bestämt i en rapport som jag skickade in för en av de tidigare.

Innehållsförteckning

• LuckyTemplates Anomaly Detection Översikt
• Begränsningar för LuckyTemplates anomalidetektering
• Vad du kan göra med LuckyTemplates Anomaly Detection
• Välja teman för din visualisering
• Bemästra rapportutveckling Börja till slut
• Slutsats

LuckyTemplates Anomaly Detection Översikt

I rapporten som jag skapade ser du att jag skapade några av dessa anomalidetekteringar i LuckyTemplates-skrivbordet för att visa stilleståndsminuter och defekter över tiden.

Först måste du aktivera funktionen om du inte har gjort det ännu. Gå bara till filbandet och klicka sedan på Alternativ och inställningar.

Klicka sedan på Alternativ. Detta kommer att ta upp ett fönster.

I fönstret klickar du på Förhandsgranska funktioner i den vänstra rutan. Leta sedan efter Anomaly Detection och se till att den är på.

När du trycker på OK kommer funktionen nu att aktiveras.

Om du inte ser dessa alternativ, se till att du använder den senaste versionen av LuckyTemplates. LuckyTemplates-formatet som du ser på mina skärmdumpar är från februari 2021-uppdateringen.

Begränsningar för LuckyTemplates anomalidetektering

Den nya LuckyTemplates anomalidetekteringsfunktion är ganska användbar, men den har några begränsningar. Om du klickar på länken "Läs mer" bredvid avvikelsedetektering i menyn Förhandsgranskningsfunktioner kommer du direkt till Microsofts dokumentation för denna förhandsvisning.

Den här sidan är ganska omfattande när det gäller vad anomalidetektering gör och hur det fungerar, men jag vill att du ska scrolla ner tills du ser listan med begränsningar.

Nu är detta inte för att avskräcka dig från att använda anomalidetektering i din. Jag vill bara att du ska veta vad du kan förvänta dig när du börjar använda den här funktionen.

På den här listan över begränsningar tror jag att det viktigaste att notera är att funktionen LuckyTemplates anomalidetektering endast stöder linjediagram för närvarande. Detta är extremt viktig information, med vetskapen om att visualiseringar spelar en stor roll för att skapa kraftfulla rapporter.

Vad du kan göra med LuckyTemplates Anomaly Detection

Jag kommer att gå igenom de olika alternativen du har när det gäller att upptäcka avvikelser.

I den högra rutan under Visualiseringar klickar du på ikonen som ser ut som ett förstoringsglas. Du hittar de olika inställningarna du behöver för att upptäcka avvikelser under den.

En av faktorerna du kan justera är känslighet. Du kan dra detta uppåt eller nedåt, med antalet anomalier som ökar när andelen ökar. I det här fallet har jag det satt till 70%.

Du kan också välja vilken variabel som ska användas för att förklara anomalierna. I det här fallet har jag ställt in det på Plant Location.

När du tittar på anomalierna på mitt diagram ser du också att jag använde regndroppsformen för att peka ut var anomalierna ligger. Det är en annan sak du kan ändra om du vill ha en annan form som en kvadrat eller en triangel.

Du kan ändra storleken och färgen också.

När du bläddrar längre ner hittar du andra alternativ du kan använda.

Välja teman för din visualisering

När jag arbetade med den här rapporten märkte jag en annan begränsning för den här funktionen. Som ni ser använde jag ett mörkt tema på min rapport med begränsade färger. Detta utgör ett problem.

I grund och botten, om du klickar på någon anomali, kommer detaljer om den anomalien att öppnas i den högra rutan. Problemet är att detaljerna alltid kommer att placeras mot en ljus bakgrund. Som du kan se nedan, eftersom mina anomalier också är ljusa, kan du knappt se dem mot den vita bakgrunden.

Det kommer också att finnas anomalier som har mer detaljerade förklaringar längst ner. Om jag klickar på en av dessa anomalier ser du att under linjediagrammet överst finns en anläggningsplats listad under möjliga förklaringar.

Om jag klickar på rullgardinsmenyn bredvid procentsatsen öppnas ett annat linjediagram som visar detaljerna för den platsen. Problemet är att dessa detaljer ofta använder två olika linjer. Eftersom jag bara använde en färg på min visualisering är det omöjligt att avgöra vilka linjer som är vilka på förklaringsdiagrammet.

Det finns en enkel lösning på det här problemet. Jag skapade en annan PBIX-fil av min rapport, sedan ändrade jag temat jag använde. För att ändra rapportens tema kan du klicka på menyfliksområdet Visa och välja något av de teman som dyker upp.

Detta tema använder inte bara en ljusare bakgrund, det lägger också till mer färg till. Så om jag tar en titt på linjediagrammet under Möjliga förklaringar igen så ser du att det nu är lättare att skilja de olika variablerna åt.

Om du tittar på diagrammet som visar detaljerna om anomalierna kan du också se att datapunkterna nu syns tydligt.

Det jag ska göra här nu är att lägga till förklaringarna till min rapport. Så jag drar bara hörnen av mina befintliga diagram på rapportsidan.

Sedan klickar jag på "Lägg till i rapport" på förklaringsdiagrammet.

Detta kommer att lägga till det diagrammet till min nuvarande rapport.

Utan tvekan ser detta mer tilltalande ut än min ursprungliga rapport. Naturligtvis har du friheten att välja vilket tema du tror kommer att tjäna dig bäst. Se bara till att du överväger begränsningarna jag nämnde tidigare innan du väljer ett sista tema.

Förhoppningsvis kommer LuckyTemplates anomalidetekteringsfunktion att låta oss välja våra egna färger i framtiden utan att behöva förlita oss på de förinställda teman från Microsoft.

Bemästra rapportutveckling Börja till slut

Om du undrar hur du kan få en mer detaljerad handledning om hur anomalidetektering fungerar så har jag faktiskt en kurs som diskuterar det. Kursen heteroch den är baserad på LuckyTemplates Challenge-inlägget som jag visade dig tidigare.

Oroa dig inte för även om den rapporten var grunden för den här kursen, fokuserar den verkligen inte helt på det. Det är mer en steg-för-steg-guide om hur jag bygger heltäckande rapporter som ger så mycket insikt som möjligt.

Du kan ta reda på mer om kursen genom det här inlägget pånär kursen först släpptes.

Kursen kan nås via. Även om de flesta kurser i portalen kan nås antingen gratis eller genom att betala för varje enskild kurs, får du det bästa värdet genom en.

Du kan klicka på kursen för att se vad som ingår i läroplanen.

Här ser du att anomalidetektering är ett av ämnena som diskuteras i den här kursen, som varar i cirka 26 minuter. Jag går verkligen in på detaljer i den här kursen, så se till att du anmäler dig till den om du vill veta mer om anomalidetektering.

Slutsats

LuckyTemplates anomalidetektering är ganska ny, så låt oss ge det lite tid och säkert kommer vi att börja se färre begränsningar. Det är redan användbart nu som det är, så se till att du provar det på alla rapporter du kanske arbetar med.

Återigen, ta detta som ett tecken för att registrera dig för ett LuckyTemplates-medlemskap. För visst är det inte bara anomalidetektering som du vill lära dig mer om. Oavsett om du är en nybörjare eller en expertanvändare, kommer det alltid att finnas mer att lära, särskilt om du tar hänsyn till LuckyTemplates dynamiska natur. Ett LuckyTemplates-medlemskap ger dig tillgång till kurser, resurser, verktyg och exklusiva evenemang som kan hjälpa dig att utveckla dina färdigheter i LuckyTemplates.

Med vänliga hälsningar,

Jarrett