Vad är Power Query & M Language: En detaljerad översikt
Denna handledning ger en översikt över Power Query Editor och M-språket på LuckyTemplates-skrivbordet.
I den här handledningen får du lära dig hur du skapar logistikanalys med hjälp av inaktiva relationer i LuckyTemplates för att generera värdefulla insikter för ditt företag. Du kan se hela videon av denna handledning längst ner på den här bloggen.
Detta är en breakout session från en.
Du kommer att lära dig allt om beräkningslogiken och anledningen till att du behöver använda den för att få insikter ur logistisk synvinkel.
Innehållsförteckning
Betydelsen av logistikinsikter
När du arbetar med logistikdata måste du filtrera efter datum för att se saldot av de produkter du säljer över tiden.
Du måste se hur mycket produkter som rör sig för att förutse hur många produkter du behöver för specifika krav.
Vanligtvis när något är beställt behöver du ha det i lager och sedan skicka det.
Den här instrumentpanelen visar hur många beställningar som för närvarande pågår:
Det är uppdelat efter antal beställningar, antal försäljningar och lager.
Att ha denna uppdelning av information gör det lättare att hantera olika lager eftersom du kan se mängden lager du behöver för specifika platser.
Inaktiva relationer i din faktatabell
Det här är modellen som används i denna handledning:
Med den här inställningen kan du filtrera efter bland annat kunder, produkter och regioner.
Du vill kunna räkna ut antalet beställningar mellan leveransdatum och orderdatum så att du kan förstå rörelsen i ditt lager.
Genom att skapa en helt ny, du kommer inte att kompromissa med resten av modellen.
Den här nya datumtabellen har inaktiva relationer så att du kan arbeta med resultat med två eller flera flera datum i faktatabellen.
I faktatabellen kan du se beställning och leveransdatum:
Dessa två dimensioner är nyckelkomponenter ur logistiksynpunkt. Så här kommer dina bord i allmänhet att vara uppställda.
Du måste köra dessa beräkningar för att generera insikter om lagerhantering eller logistikhantering.
Använda formler
När du väl har ställt in modellen och faktatabellen är det dessa åtgärder du behöver skapa.
Pågående händelser Formelmönster för beställningar
Detta är måttet du behöver använda för att beräkna antalet pågående beställningar:
För denna teknik är inaktiva relationer viktiga. Om du har en aktiv relation mellan tabellen Händelsedatum och tabellen Försäljning fungerar inte beräkningarna.
Den här formeln följer mönstret pågående händelser . Det räknar ut antalet beställningar som har ett leveransdatum inom en viss tidsperiod.
Du behöver leveransdatumet för att utvärdera till TRUE för dessa två argument:
Om de utvärderas till TRUE, kommer ordningen för den aktuella dagen att räknas.
För att bättre förstå hur den här formeln fungerar, låt oss titta på den här visualiseringen och tabellen:
Du kan se antalet beställningar som är aktiva för specifika datum. Detta är en mycket användbar insikt eftersom den låter dig analysera antalet produkter som bearbetas över tiden.
Formeln gör att du kan prognostisera antalet produkter du behöver för en viss tid, plats och lager.
Pågående händelser Formelmönster för försäljning
Du kan också använda detta formelmönster för försäljning också:
Den arbetar igenom varje beställning och leveransdatum i tabellen Försäljning.
Istället för antalet beställningar, räknar den här formeln ut dollarvärdet som är aktivt eller pågår.
Detta är en annan bra insikt eftersom den hjälper till med kontanthantering. Det låter dig hantera dina pengar från dag till dag eller månad till månad.
Denna insikt ger dig en historisk översikt över specifika perioder, som jul eller mitten av året. Det hjälper dig att skapa prognoser på de kontantbehov du behöver för dessa perioder. Med denna information kan du gå till din bank eller långivare för att i förväg skaffa rätt faciliteter för att uppnå maximal försäljningspotential.
Slutsats
De viktigaste delarna för att få denna teknik att fungera är modellerna och formlerna.
Detta är ett vanligt problem du kommer att stöta på i din affärsverksamhet. Med denna teknik kommer du att kunna lösa det och få värdefulla logistikinsikter.
Du kan lära dig mer om hur du hanterar flera datum i din faktatabell genom att kolla in det andra innehållet i LuckyTemplates Online.
Med vänliga hälsningar,
Denna handledning ger en översikt över Power Query Editor och M-språket på LuckyTemplates-skrivbordet.
Lär dig hur du skapar en sidnumrerad rapport, lägger till texter och bilder och sedan exporterar din rapport till olika dokumentformat.
Lär dig hur du använder SharePoint-automatiseringsfunktionen för att skapa arbetsflöden och hjälpa dig att mikrohantera SharePoint-användare, bibliotek och listor.
Finslipa dina färdigheter i rapportutveckling genom att gå med i en dataanalysutmaning. Acceleratorn kan hjälpa dig att bli en LuckyTemplates superanvändare!
Lär dig hur du beräknar löpande summor i LuckyTemplates med DAX. Löpande summor låter dig inte fastna i ett individuellt resultat.
Förstå konceptet med variabler i DAX inom LuckyTemplates och konsekvenserna av variabler för hur dina mått beräknas.
Lär dig mer om den anpassade visual som kallas LuckyTemplates Slope-diagram, som används för att visa ökning/minskning för en enstaka eller flera mätvärden.
Upptäck färgteman i LuckyTemplates. Dessa är viktiga för att dina rapporter och visualiseringar ska se ut och fungera sömlöst.
Att beräkna ett genomsnitt i LuckyTemplates kan göras på många sätt för att ge dig exakt information för dina affärsrapporter.
Låt oss fördjupa oss i Standard LuckyTemplates-teman och granska några av funktionerna som är inbyggda i själva LuckyTemplates Desktop-applikationen.