Korganalys Introduktion – Bästa praxistips för LuckyTemplates

Idag ska jag presentera de fantastiska sakerna som du kan göra med korganalystekniken . Med Basket Analysis inuti LuckyTemplates kan du försöka analysera kundförsäljningen för en produktgrupp kontra en annan produktgrupp . Du kan se hela videon av denna handledning längst ner på den här bloggen

Det finns gott om applikationer för detta i LuckyTemplates. Men för den här handledningen vill jag dela med dig de bästa metoderna för att använda den här typen av teknik.

Genom att köra denna typ av analys kan vi räkna ut försäljningstrender eller köpbeteende hos de kunder som handlar hos oss eller i våra butiker.

Genom att känna till och förstå dessa mönster kan vi hantera många aspekter av försäljningsprocessen bättre. Till exempel bättre lagerhantering, merförsäljningsmöjligheter, mer riktad marknadsföring och mycket mer.

I den här korganalysen försöker jag i princip visa kunderna som köpt en viss produktgrupp. Och sedan ska jag försöka se om de också har köpt en annan produktgrupp.

Resultaten skulle vara till stor hjälp när du vill köra en funktionsanalys kring de kunder som köpt en produktgrupp och inte den andra. Sedan kan du följa upp dem med lite effektiv marknadsföring och reklam.

Innehållsförteckning

• LuckyTemplates-modell för korganalys
• Visa upp The Basket-kunderna
• Identifiera det totala antalet korgkunder
• Ytterligare tips och tekniker för korganalys i LuckyTemplates
• Slutsats

LuckyTemplates-modell för korganalys

Först och främst ska jag hoppa till min modell eftersom det är här vi kan hitta det mest väsentliga sättet att få korganalysen rätt. Ett stort tips när du kör den här typen av analys är att det är ett komplicerat sätt att integrera urval som dessa korgar i din kärnmodell. 

Ta en titt på min kärnmodell som är väldigt enkel. 

När jag går tillbaka till mina data, replikerade jag en mycket enkel produkttabell. Jag skapade precis två tabeller som är exakt likadana, men med olika titlar. Den ena kallas Initial Basket .

Den andra kallas Selection Basket .

Dessa korgar är vad jag kallar stödbord. Om du tittar på min modell så har dessa tabeller inget förhållande till några andra tabeller.

Jag ska bara integrera beräkningar från dessa tabeller i kärnmodellen. Men det måste göras genom en formel, inte genom relationer. Personligen tror jag att det här gör allt mycket enklare och renare än att överkomplicera relationerna.

Det är ett av mina bästa tips för korganalys. Skapa dessa korgar separat och använd dem som stödbord vid sidan av kärnmodellen. Låt oss nu ta en titt på formlerna eller beräkningarna som jag gjorde och integrerade i tabellerna.

Visa upp The Basket-kunderna

Som ni ser har jag döpt korgarna olika i tabellen. Det är nu Initial Basket Products och Selection Products , då kan jag välja produkterna här samtidigt som jag lägger dem i en skivare.

Efter det har jag kört några beräkningar för unika kunder med hjälp av formeln nedan.

I princip kör jag barafunktion av försäljningen av varje kunds namn.

Kolumnen Basket Customers är där det börjar bli lite knepigt. Den här beräknar hur många kunder som har köpt den specifika produktgruppen som jag har valt under Initial Basket slicer.

Eftersom tabellen inte har någon relation till försäljningstabellen där alla transaktioner finns, måste jag använda formeln nedan.

När jag beräknar de unika kunderna, använder jag också en annan relation eller ett annat sammanhang med hjälp avfungera. Det gör att jag kan skapa en virtuell relation mellan den initiala varukorgen och Initial Basket Index samt produktbeskrivningsindex i motsvarande försäljning .

Dessutom, för kolumnen Urvalskunder , måste jag bara göra samma sak och använda exakt samma mönster. Men den här gången utvärderar det en annan undergrupp av produkter baserat på mitt urval.  

Identifiera det totala antalet korgkunder

Nu går jag in på den mest väsentliga korganalysen och det är här som behövs mer avancerad logik för att verkligen jämföra de två korgarna. 

Jag vill jämföra alla kunder som köpte i den första uppsättningen korg med alla kunder som köpte i den andra uppsättningen med korg. Det är anledningen till att jag har lagt till kolumnen för Totala varukunder .

Så här kan jag göra det här med den här mycket avancerade formeln nedan.

Det viktigaste att tänka på här är att TREATAS -funktionen är exakt densamma som den tidigare beräkningen. Men istället för att skapa skalära värden, kommer det att skapa en virtuell tabell med hjälp avfungera.

Så formeln kommer att ta upp en tabell för kunderna baserat på de produktval jag har gjort från Initial Basket Products och Selection Products .

Sedan har jag använtfunktion för att utvärdera vilka kunder som ingår i den initiala korgen och som även ingår i den valda korgen. 

Slutligen, denfunktionen avslutar jobbet genom att returnera det totala antalet kunder som finns i båda korgarna.

Ytterligare tips och tekniker för korganalys i LuckyTemplates

Det fina med denna korganalysteknik är att du faktiskt kan återanvända formeln när du vill ta med ett annat sammanhang.

Till exempel vill jag ta med sammanhanget för Country här; Jag måste bara ta med detta till bordet för en annan visualisering och lägga till formeln Total Basket Customers i den nya visualiseringen.

Så nu kan jag visa det totala antalet varukunder för alla dessa olika länder. Detta är mycket tillämpligt i butiker och det kan begränsas till mer specifika regioner eller kunduppsättningar .

Som du kan se finns det så många sätt att förbättra din korganalys. Denna handledning är bara en introduktion till den underbara kraften i korganalys.

Slutsats

Detta är definitivt värt att dyka in i detalj om denna specifika analys är vad du letar efter eller behöver i dina egna modeller.

Detta möjliggör många insikter på hög nivå där du kan omfördela dina resurser eller din finansiering till de mest lämpliga områdena för ditt företag.

Se upp för mer djupgående sessioner om korganalys i de kommande videorna av LuckyTemplates. Om du gillar att se mer avancerade analytiska exempel kan du verkligen kolla in den här modulen på LuckyTemplates Online –.

Lycka till med denna!

***** Lär du dig Lucky Templates? *****