Komma igång med What If-parametern i LuckyTemplates

Möjligheterna att användai LuckyTemplates anses oändlig. Det ger användare och företag flexibiliteten att designa en lösning för de kritiska svar och insikter som de behöver. Du kan se hela videon av denna handledning längst ner på den här bloggen.

Under det senaste inlärningsmötet för LuckyTemplates hade vi en framgångsrik session angående användningen och implementeringen av What If Parameter i LuckyTemplates .

Som ett resultat kan vi skapa den här instrumentpanelen som vi kommer att använda som exempel för dagens handledning.

För dagens handledning kommer jag bara att göra en recension om hur du kan komma igång med What If-parametern i LuckyTemplates .

Det här kan vara ett bra tillfälle för oss att enbart djupdyka i hur jag införlivade What If-parametrar i mina datamodeller i LuckyTemplates- rapporter, och hur vi också kan lägga över det i olika visualiseringar.

Men du kanske vill titta på hur vi kunde skapa den här instrumentpanelen och införliva dessa visualiseringar. I så fall klickar du bara på länken nedan för hela sessionen av vårt senaste lärandemöte om användning och implementering av What If-parametern i LuckyTemplates .

Innehållsförteckning

• Förstå What If-parametern i LuckyTemplates
• Vad händer om analysimplementering i LuckyTemplates
• Första scenariot: Efterfrågan
• Identifiera parametern för efterfråganscenariot
• Andra scenariot: Prissättning
• Identifiera parametern för prissättningsscenariot
• Vikten av itererande funktioner i vad händer om analys
• Analysera provmåttet
• Dynamiskt urval av olika scenarier
• Hitta What If-parametern i LuckyTemplates
• Bokmärksscenarier i din What If-analys
• Slutsats

Förstå What If-parametern i LuckyTemplates

En What If-parameter används främst för visualisering och analys av effekterna av en förändring i en variabel.

När du använder What If-parametrarna kan du köra olika scenarioanalyser på dina data . Med detta kan du historiskt slå upp och analysera vad som skulle ha hänt om ett annat scenario hade inträffat .

Vad händer om analysimplementering i LuckyTemplates

Nyckelpunkten i att göraär att identifiera de variabler som du behöver chocka eller justera i dina datamängder.

Dessa variabler bör vara de som avsevärt kan påverka prestandan för ett visst scenario som du kanske vill lägga över dina resultat. Det kan vara prissättning , efterfrågan, kostnader , försäljning eller konkurrens .

Sedan måste du tänka på hur du kan införliva What If -parametrarna i dessa variabler och analysera hur du effektivt kan implementera analysen du försöker göra.

Här är en titt på försäljningstabellen som vi kommer att använda för våra exempel.

Första scenariot: Efterfrågan

För att ge ett exempel på en What If -analys , låt oss först tänka på eller identifiera variabeln som avsevärt kan påverka datamängderna från försäljningstabellen . I det här fallet kommer vi att överväga Efterfrågan .

Låt oss nu försöka köra ett scenario genom att överväga efterfrågan . Efterfrågan kommer att fungera som huvudvariabeln som vi kommer att chocka eller justera för att förutsäga potentiella försäljningar eller transaktioner i både framtiden och det förflutna .

Identifiera parametern för efterfråganscenariot

När vi tittar på försäljningstabellen måste vi isolera eller identifiera måttet som kommer att fungera som parameter . Denna parameter är vad du kommer att integrera i variabeln ( Demand Scenario ).

För det här efterfråganscenariot är det mått som vi huvudsakligen kommer att överväga kolumnen Orderkvantitet .

Denna kolumn för orderkvantitet skulle definitivt orsaka förändringar i efterfrågan . Detta beror på det faktum att om efterfrågan ökar, skulle vi definitivt sälja fler beställningar; och om det går ner skulle vi sälja mindre .

Andra scenariot: Prissättning

Nästa scenario som vi kör kommer att vara beroende av prissättningen . Vi måste komma ihåg att prissättning kan påverka alla aspekter av din verksamhet. Det kan vara försäljningsvolym, marknadsandel och kundernas uppfattning om ditt företag .

Därför är den huvudsakliga variabeln som vi kommer att överväga prissättningen . Detta kommer att användas för att förutsäga effekten av prisfluktuationer i vår försäljning för både framtida och tidigare transaktioner.

Identifiera parametern för prissättningsscenariot

För prissättningsscenariot är det mått som vi huvudsakligen kommer att överväga kolumnen Enhetspris .

Denna enhetspriskolumn eller mått är vad vi kommer att använda som en parameter som vi kan integrera i variabeln ( prissättningsscenario ) .

I verkligheten ökar eller minskar efterfrågan inte utan anledning . Det kommer alltid att finnas faktorer som spelar in som kommer att utlösa det. Vissa kan vara förändringar i pris eller kanske det kan vara konkurrens etc.

I så fall kommer det att finnas ett behov för oss att kombinera olika parametrar på en gång . Och det enda sättet för dig att effektivt utföra What If- analysen är genom att lägga över eller införliva de korrekta What If-parametrarna i de identifierade variablerna i en itererande funktion.

Vikten av itererande funktioner i vad händer om analys

Att förstå itererande funktioner är också en nyckelpunkt för att utföra scenarioanalyser med What If-parametrar i LuckyTemplates.

Itererande funktioner är de funktioner som har ett X i slutet . Dessa funktioner utvärderar logik vid varje enskild rad i en tabell som du placerar inuti funktionen .

Eftersom vi använde dessa scenarier för att förutsäga potentiell försäljning , kommer vårt riktmärke eller standardmått att vara försäljningen , även känd som försäljningsprognos .

Genom att använda itereringsfunktionerna kommer vi att kunna lägga över de individuella parametrarna på våra specificerade variabler. Detta kommer att vara till hjälp för att prognostisera varje enskild potentiell transaktion i både framtiden och det förflutna.

Analysera provmåttet

Nu ska vi försöka analysera denna logik eller mäta vad jag har skapat.

I det här måttet använde jag SUMX som itereringsfunktion för mitt What If-analysmått som är Sales Scenarios.

SUMX - funktionen returnerar summan av ett uttryck som utvärderats för varje rad i en tabell.

I det här fallet går vi igenom varje enskild rad i försäljningstabellen med hjälp av SUMX -funktionen.

Multiplicera sedan värdet från kolumnen Orderkvantitet med summan av 1 och värdet av efterfråganscenariot .

I det här fallet är det aktuella värdet för efterfråganscenariot 6 % . Så vi kommer att lägga till 1 till 0,06, vilket kommer att returnera värdet 1,06 .

Multiplicera därefter resultatet av den tidigare beräkningen med resultatet av den markerade beräkningen från bilden nedan.

Här måste du multiplicera värdet från kolumnen Enhetspris , som också multipliceras med summan av 1 och värdet av prissättningsscenariot .

Hur enkelt det än är, det är så vi integrerar våra What If-parametrar i våra faktiska resultat. Vi kan också dynamiskt ändra dem för att producera prognoser eller förutspådda resultat.

Dynamiskt urval av olika scenarier

Efter integreringen av What If-parametrarna kan vi nu dynamiskt välja en rad olika scenarier och lägga ytterligare sammanhang på våra resultat.

Till exempel, förutom att visa resultaten från alla delstater i USA, kan vi också välja en viss delstat i USA från urvalsrutan. Detta gör att vi kan visa olika resultat och information på vår rapportsida.

Hitta What If-parametern i LuckyTemplates

Vad händer om-parametern finns på fliken Modellering i LuckyTemplates Desktop.

När du väljer den visas en dialogruta där du kan konfigurera parametern.

I den givna bilden har vi skapat en parameter som heter  Rabattprocent  och ställt in dess datatyp på  decimaltal . Minsta   värdet är noll och  maxvärdet  är 0,50 (femtio procent) .

Vi har också satt  inkrementet  till 0,05, eller fem procent. Det är så mycket parametern kommer att justeras när den integreras i en rapport.

Följaktligen är det så du kan ställa in en What If-parameter i LuckyTemplates.

Som jag nämnde kommer jag inte att dyka djupare in i hur du exakt kan göra det. Men du kan kolla in länken som jag gav tidigare för hela sessionen av min diskussion under vårt senaste lärandemöte.

Bokmärksscenarier i din What If-analys

Det finns flera sätt hur du kan producera olika förutsägelser eller prognoser med din What If-analys . Ett spännande sätt att utnyttja den fulla potentialen i din analys är att använda dess bokmärkesfunktion .

Låt oss försöka konstruera ett exempel på ett bästa scenario genom att justera parametrarna . Vi kommer att göra detta genom att ställa in efterfrågan till en högre procentandel som 3 % och sedan spara den.

Du kan också justera parametern för att skapa ett värsta scenario genom att återställa dina parametrar till ett lägre procentvärde .

Sedan kan du bokmärka scenariot så att du enkelt kan kontrollera det när du behöver.

Och det är några av många sätt på hur du kan skapa intressanta berättelser med What If-parametrarna .

Slutsats

Sammanfattningsvis kan du nästan inte förutsäga saker som kan ha hänt eller kommer att hända i framtiden genom att korrekt använda denna What If-parameter .

Ta det ifrån mig, om du kan kombinera alla dessa saker är detta några av de mest kraftfulla analyserna du kan göra i LuckyTemplates.

Framför allt kan det enkelt ge dig möjligheten att dynamiskt omvandla dina data . Det vill säga, det kan hjälpa dig att visa hur din data kan förändras under olika scenarier.

Att kunna genomföra den här typen av analyser i stor skala inom LuckyTemplates är verkligen oumbärligt. Jag rekommenderar starkt att du dyker in i hur du kan använda inte bara den här funktionen, utan också de andra teknikerna som går runt att implementera What If-parametrar i din analys.

Med vänliga hälsningar!
Sam