Hur man kommenterar i Python – En snabbguide för nybörjare
Hur man kommenterar i Python – En snabbguide för nybörjare
I den här handledningen kommer jag att ge en djupgående diskussion om klusteranalys och hur man skapar insiktsfulla klustervisualiseringar i LuckyTemplates. Du kan se hela videon av denna handledning längst ner på den här bloggen.
Detta är en snabb breakout session från en.
Jag har redan gått igenom några formeltekniker kring klustring tidigare. Men för den här handledningen kommer jag att vara mer specifik om visualiseringarna och hur man gör jämförelser över tid för kluster i LuckyTemplates.
Innehållsförteckning
Klusteranalys för produkttillväxt
För det här exemplet lyfte jag fram tillväxten genom tiden.
Jag lyfte fram tillväxten från förra året till innevarande år för produkter.
Om du bara använder enkla visualiseringstekniker och inte ger ytterligare värde kring klustringen i dina spridningsdiagram, blir dina visualiseringar för enkla.
Diagrammet visar en hel rad olika produkter, men det visar faktiskt inte vad som händer.
Det är här du kan lägga till mervärde till din rapport.
I det här exemplet använde jag den dynamiska grupperingstekniken så att jag kan titta på kluster i mina data.
Jag kan titta på jämförelsen mellan tillväxten av mina svaga, genomsnittliga och starka produkter.
Jag kan se att mina starka produkter verkar vara klustrade inom ett specifikt vinstmarginalintervall. Denna vinstmarginal är cirka 35 % till 40 % och har en genomsnittlig försäljning på 500 000.
För denna speciella tidsram finns alla mina svaga kunder på vänster sida av spridningsdiagrammet. Men de har ett mycket brett och mångsidigt utbud av vinstmarginaler.
Dessa insikter är oerhört användbara, särskilt när du är på ett möte eller engagerar dig med dina intressenter.
LuckyTemplates klustervisualiseringstips
Jag har också använt några klusterför denna LuckyTemplates-rapport.
1. Använda skärmaskiner
Med samma exempel vill jag titta på en tidsram. Men jag vill också se hur saker förändras inom en annan tidsram. Allt jag behöver göra är att använda de val jag har gjort för den här rapporten.
Jag kan snabbt välja den information jag vill se med hjälp av skivorna. Sedan kan jag individuellt se hur rapporten förändras per år.
Jag har strategiskt använt alternativet Redigera interaktioner .
För den här rapporten vill jag inte att slicern för det första spridningsdiagrammet ska ändra något i det andra spridningsdiagrammet eller i de andra diagrammen.
Det är också samma sak för skäraren i den andra spridningsdiagrammet. Jag vill inte att det ska ändra något annat i rapporten förutom visualiseringen som den är tilldelad.
Alternativet Redigera interaktioner gör att jag kan göra detta. Jag behöver inte skapa nya formler. Exakt samma formler används för alla visualiseringar.
Genom att använda den smarta visualiseringstekniken för Edit Interactions kan jag enkelt jämföra dessa saker över tid.
Till exempel, år 2016, vill jag bara se mina svaga kunder. Jag vill se hur de presterade mot mina svaga kunder under 2017.
Jag kan nu se en starkare korrelation eller icke-korrelation mellan dessa två grupperingar i min produktförsäljning.
2. Skapa en anpassad stödtabell
Du måste komma ihåg att ingen av dessa grupperingar faktiskt finns i dina rådata. De genereras alla av en anpassad stödtabell som jag kallar Produktgruppering .
Jag har skapat detta anpassade stödbord med Min- och Maxgränser.
För att beräkna produkttillväxt har jag skapat dessa godtyckliga grupper. Svag tillväxt är i princip ingen tillväxt alls. Den har tilldelats det godtyckliga numret 0 till -100. Genomsnittlig tillväxt är 0 till 0,3. Stark tillväxt är 30 % eller mer.
Med den enkla grupperingen kan jag sedan se 2016 år efter år. Jag kan se mina starka produkter som har vuxit med över 30 % under 2016 och 2017.
3. Anpassa visualiseringarna
Du kan också lägga till mer färg i visualiseringen och lägga till dataetiketter.
4. Använda grupperingar för insikter
Nu vill jag se alla mina produkter under alla år. Jag vill se vilken grupp de är i.
Till exempel vill jag se produkt 72.
De var starka 2015. 2016 var de svaga. Och 2017 blev de Average.
Att kunna se denna rörelse genom tiden för produkterna ur ett grupperingsperspektiv kan ge värdefulla insikter till rapporten.
Detta är också en mycket återanvändbar teknik.
Jag har skapat dessa grupper baserat på tillväxt. Men du kan skapa grupper baserade på försäljning, vinst eller vinstmarginal. Du kan i princip skapa grupper utifrån vilka kriterier som helst.
Använda formler
För det här exemplet har jag bara använt två formler. Det finns dock lite mer avancerade formler som kan användas.
Det här är den dynamiska grupperingsformeln som jag använde för den här rapporten:
Och det här är formeln jag använde för matrisen:
Detta utarbetar tillväxtgruppen för varje enskild produkt. Och för att göra det möjligt måste du ändra sammanhanget inom. Det kommer att upprepas genom varje enskild rad i produktgrupperingstabellen . Sedan kommer det att lösa sig om försäljningstillväxten år efter år är större än ett Min, eller mindre än eller lika med ett Max .
Endast en av raderna i produktgrupperingstabellen kommer att utvärderas till TRUE . När den utvärderas till TRUE, är det då formeln returnerar den faktiska gruppen produkterna är i under ett visst år.
Sedan görs all annan filtrering i matrisen. För det här exemplet finns det en produkt- och årskontextfiltrering.
År till år försäljningstillväxt förändras för varje år. Det är detta som skapar skillnaden i Tillväxtgruppen. Detta görs om varje år för varje enskild produkt.
Slutsats
I den här handledningen ville jag lyfta fram klustervisualiseringstekniker och hur man använder dem i LuckyTemplates.
Du kan generera en enorm mängd insikt på bara en rapportsida med den här tekniken.
Med vänliga hälsningar,
***** Lär du dig Lucky Templates? *****
Hur man kommenterar i Python – En snabbguide för nybörjare
Denna handledning ger en översikt över Power Query Editor och M-språket på LuckyTemplates-skrivbordet.
Lär dig hur du skapar en sidnumrerad rapport, lägger till texter och bilder och sedan exporterar din rapport till olika dokumentformat.
Lär dig hur du använder SharePoint-automatiseringsfunktionen för att skapa arbetsflöden och hjälpa dig att mikrohantera SharePoint-användare, bibliotek och listor.
Finslipa dina färdigheter i rapportutveckling genom att gå med i en dataanalysutmaning. Acceleratorn kan hjälpa dig att bli en LuckyTemplates superanvändare!
Lär dig hur du beräknar löpande summor i LuckyTemplates med DAX. Löpande summor låter dig inte fastna i ett individuellt resultat.
Förstå konceptet med variabler i DAX inom LuckyTemplates och konsekvenserna av variabler för hur dina mått beräknas.
Lär dig mer om den anpassade visual som kallas LuckyTemplates Slope-diagram, som används för att visa ökning/minskning för en enstaka eller flera mätvärden.
Upptäck färgteman i LuckyTemplates. Dessa är viktiga för att dina rapporter och visualiseringar ska se ut och fungera sömlöst.
Att beräkna ett genomsnitt i LuckyTemplates kan göras på många sätt för att ge dig exakt information för dina affärsrapporter.