Jämför ackumulerad information under olika månader i LuckyTemplates

Att visa upp kumulativa resultat i LuckyTemplates är ett så kraftfullt sätt att visualisera din data över tid, speciellt om du försöker visa skillnaden i prestanda från en tidsperiod till en annan. Du kan se hela videon av denna handledning längst ner på den här bloggen.

När du försöker presentera detta på en daglig eller till och med månadsnivå är det inte alltid så uppenbart att identifiera trenden. När du placerar detta i kumulativa summor blir det lika tydligt som dagen.

Den verkliga kraften i DAX visas upp när du börjar kombinera formelmönster.

Det är precis vad vi ska göra här. Jag ska visa dig hur du kan hoppa för att skapa en tidsjämförelse och sedan snabbt få dessa resultat till en kumulativ summa.

Detta gör att du kan lägga det ena på det andra och verkligen effektivt visa skillnaden i prestandatrender över vilken tidsperiod som helst.

Låt oss gå vidare och börja arbeta med vårt exempel.

Innehållsförteckning

• Skapa kärnmåttet
• Använda en tidsintelligensfunktion
• Beräkna kumulativ information i LuckyTemplates
• Att förvandla bordet till en visualisering
• Slutsats

Skapa kärnmåttet

Först och främst ska vi skapa en enkel åtgärd. Låt oss skapa total försäljning som kommer att vara SUMMA i kolumnen Totala intäkter .

Naturligtvis kan du använda vilken annan åtgärd som helst. Men bara för syftet med det här exemplet använder vi Total Sales eftersom det är väldigt enkelt vilket gör den här lektionen lätt att förstå.

Nu när vi har vårt totala försäljningsmått, låt oss ställa upp tabellen. Så det här kommer att bli en total försäljningstabell sorterad efter datum.

Sedan ska vi dra in vår Månadskalender eftersom vi ska titta på historisk information. Så låt oss dra in det och förvandla det till en skärare.

Nu kommer vi att kunna välja vilken som helst av månaderna i denna slicer.

Efter att ha satt upp vårt bord kommer vi att behöva en tidsintelligensfunktion.

Använda en tidsintelligensfunktion

Låt oss återigen ta en snabb titt på vår totala försäljningstabell . Det vi har här är den totala försäljningen som presenteras per månad.

Nu, vad vi behöver göra är att generera beräkningen som gör att vi kan jämföra data från olika månader.

Här kommer jag att använda min favoritfunktion för tidsintelligens som är funktionen . Det är väldigt mångsidigt och flexibelt, vilket jag är säker på att du kommer att inse när du har blivit mer bekant med det också.

Så vi kommer att skapa ett nytt mått som är Total Sales LM eller förra månaden. Sedan ska jag lägga till CALCULATE som ändrar sammanhanget för vår beräkning.

Sedan ska jag använda DATEADD och lägga i kolumnen Datum .

Därefter går jag minus ett och går sedan MÅNAD .

När du arbetar med din beräkning kan du naturligtvis titta på DAG, KVARTAL eller ÅR. Men låt oss här använda MONTH.

När vi stänger av vår formel kommer den att se ut så här nedan.

Om vi ​​drar in det här måttet till vår totala försäljningstabell ser du att siffrorna i kolumnen Total försäljning LM motsvarar siffrorna föregående månad i total försäljning.

Vid det här laget kan vi enkelt titta på siffrorna från två månader sedan. Vi kopierar och klistrar bara in vår formel och justerar namnet på vårt nya mått och skriver sedan minus två istället för minus ett.

Nu, om vi drar in det i vår tabell, kommer det att visa den totala försäljningen för två månader sedan.

Och den är också dynamisk på grund av vår skärmaskin. Vilken månad och år vi än väljer i vår skärmaskin kommer att visas i vår försäljningstabell.

Den här bilden nedan visar till exempel siffrorna för januari 2016 i kolumnen Total försäljning och de jämförs med den totala försäljningen förra månaden i nästa kolumn sedan för två månader sedan i kolumnen längst till höger.

Beräkna kumulativ information i LuckyTemplates

Om vi ​​konverterar den här tabellen till ett klustrade kolumndiagram kommer du att märka att vi inte kommer att kunna generera några trender.

Så låt oss titta på data på ett bättre sätt som är kumulativt. För detta kommer vi att använda mönstret för kumulativa totaler.

Låt oss skapa ett nytt mått och kalla det Kumulativ försäljning , använd sedan BERÄKNA och gå till Total försäljning , sedan, och lägg sedan till hela tabellen, inte bara datumkolumnen.

Därefter går vi till Datum , mindre än eller lika med MAX sedan Datum.

Nu har vi en kolumn Kumulativ försäljning som visar den totala försäljningen kumulativt.

Som du kan se börjar det med 189, 636,80 vilket är den totala försäljningen den första juni 2016. Sedan lägger den till försäljningen den första och andra juni så vi har 427 011,10, och så vidare och så vidare.

Kolla in det här nu. Det är verkligen fantastiskt hur enkelt det nu är att jämföra vår totala försäljning för en månad sedan med vår totala försäljning för två månader sedan kumulativt.

Allt vi behöver göra är att kopiera och klistra in vår kumulativa försäljningsformel och sedan bara ändra namnet så att det ståreller förra månaden. Istället för Total försäljning väljer vi vårt mått Total Sales LM.

Vi upprepar bara den här processen när vi skapar vår kumulativa försäljningsåtgärd för två månader sedan.

Låt oss sedan dra in dem i vårt bord.

Nu kan vi förvandla vårt bord till en visualisering.

Att förvandla bordet till en visualisering

Låt oss först ta bort våra mellanhänder, t.ex. den totala försäljningen , den totala försäljningen LM och den totala försäljningen för 2 miljoner sedan .

Det vi har kvar i vår tabell nu är de kumulativa försäljningskolumnerna.

Låt oss sedan förvandla den här tabellen till ett områdesdiagram.

Nu har vi den här trendanalysen över alla dessa månader.

Och det är också dynamiskt. Vi kan välja vilket datum som helst i vår slicer och data för det valet kommer att visas i vårt områdesdiagram.

Jag är säker på att du tycker att den här tekniken är riktigt cool.

Det är väldigt enkelt att ställa in eftersom när du väl har ditt kärnmått och tidsintelligensmönster kan du enkelt skapa det kumulativa totala mönstret.

Och precis så har vi skapat en fantastisk analys.

Slutsats

I det här exemplet fokuserade vi på månatliga jämförelser. Vi började med vår totala försäljning och sedan jämförde vi den med den totala försäljningen förra månaden och för två månader sedan.

Efter detta arbetade vi på våra kumulativa totaler vilket gör att vi kan komma fram till en mycket övertygande bild som också är dynamisk.

Men tänk hur långt du kan förlänga detta. Du kan använda detta för praktiskt taget vilken tidsjämförelse som helst och över alla dina nyckeltal som försäljning, kostnader, vinster etc.

Det jag gillar mest med kumulativa summor är den trendidentifierande aspekten.

Och när du lägger till ytterligare sammanhang från din modell visar det verkligen var avvikelser i resultat började inträffa. Det är riktigt kraftfulla grejer.

Allt gott med denna.