Pipe In R: Anslutningsfunktioner med Dplyr
I den här handledningen kommer du att lära dig hur du kopplar ihop funktioner med hjälp av dplyr-röroperatorn i programmeringsspråket R.
I den här handledningen kommer jag att visa dig hur du skapar en bra instrumentpanel med några. Efter att ha ställt in datamodellen korrekt är nästa steg att skriva DAX-formlerna och ställa in visualiseringarna för ett inventeringssystem i LuckyTemplates.
Denna handledning kommer att visa de snabba och effektiva sätten att generera den information du behöver i din lageröversikt.
Innehållsförteckning
Skapar åtgärderna
Skapa först en måtttabell för dina mått som ska katalogiseras. Kalla det nyckelåtgärder .
1. Lagervärde
Skapa sedan ett nytt mått och kalla det Inventory Value . Använd funktionen för att summera det totala värdet.
Dra måttet till arbetsytan och lägg sedan till objektnamnet från tabellen Produkter till måttets axel . Du får då resultat från olika produkter med ett standardtema.
2. Lager Kvantitet
Lägg till ett nytt mått, Lagerlagerkvantitet , summera sedan lagerkvantiteten.
För dess visualisering, kopiera och klistra in det föregående diagrammet och ändra dess värde till det nya måttet. Du måste också sortera beställningen efter lagerkvantitet.
Om du försöker hantera ditt lager bör du hantera det ur ett kvantitetsperspektiv snarare än ett värdeperspektiv eftersom du behöver veta vilken kvantitet som kommer ut och hur mycket du behöver lagra. Du måste utvärdera dina produkter och lager och börja göra reklamanalys eller marknadsföringsstrategier för dem.
Lägga till visualiseringarna
Du kan också titta på tabellen ur ett säljarperspektiv. Kopiera och klistra in visualiseringen och ändra sedan Axis till Leverantör .
Kopiera sedan samma bild. Ändra värdet till Lagervärde och sortera det sedan efter lagervärde.
För visualiseringen Lagerkvantitet per artikelnamn ändrar du värdet till Lagervärde och axeln från Artikelnamn till WarehouseCode för att se det ur ett lagerperspektiv. Förvandla slutligen visualiseringen till ett munkdiagram.
Lägg till kort på duken med värdena Lagervärde och Lagerkvantitet .
Det viktigaste du gör med visualiseringarna är att göra enkla beräkningar som snabbt och enkelt ger dig olika svar.
Gör visualiseringen av lagervärde efter artikelnamn till en tabell och lägg sedan till lagerkvantitet i värdena.
Glöm inte heller att ange rubriken. Lägg till en textruta i det övre vänstra hörnet och anropa Inventory Value .
Slutsats
Du har nu lärt dig de grundläggande DAX-formlerna och visualiseringarna som ska användas när du skapar en inventariepanel i LuckyTemplates . Detta är redan en bra start för att få värdefulla insikter från dina lagerdata.
I nästa självstudiekurs kommer du att lära dig mer komplexa DAX-formelmönster att implementera i dina rapporter. Detta gör att du kan extrahera fler insikter som i hög grad kommer att underlätta lager- och försäljningsanalysen av din organisation.
Med vänliga hälsningar,
I den här handledningen kommer du att lära dig hur du kopplar ihop funktioner med hjälp av dplyr-röroperatorn i programmeringsspråket R.
RANKX från LuckyTemplates låter dig returnera rankningen av ett specifikt nummer i varje tabellrad som utgör en del av en lista med nummer.
Lär dig hur du tar isär en PBIX-fil för att extrahera LuckyTemplates-teman och bilder från bakgrunden och använda den för att skapa din rapport!
Excel Formler Fuskblad: Mellanvägledning
LuckyTemplates Kalendertabell: Vad är det och hur man använder det
Lär dig hur du installerar programmeringsspråket Python i LuckyTemplates och hur du använder dess verktyg för att skriva koder och visa bilder.
Lär dig hur du beräknar dynamiska vinstmarginaler vid sidan av LuckyTemplates och hur du kan få fler insikter genom att gräva djupare i resultaten.
Lär dig hur du sorterar fälten från en utökad datumtabells kolumner korrekt. Detta är en bra strategi att göra för svåra fält.
I den här artikeln går jag igenom hur du kan hitta dina toppprodukter per region med hjälp av DAX-beräkningar i LuckyTemplates, inklusive TOPN- och CALCULATE-funktionerna.
Lär dig hur du använder en skräpdimension för flaggor med låg kardinalitet som du vill infoga i din datamodell på ett effektivt sätt.