Hur man utför ett T-test i RStudio

I den här handledningen får du lära dig hur du lägger till slutsatsstatistik till en LuckyTemplates-rapport. Specifikt kommer du att lära dig hur du utför ett t-test med .

Ett t-test låter dig statistiskt jämföra medelvärdet mellan två grupper och sedan dra slutsatsen om det finns en signifikant skillnad mellan dem.

Om du inte är bekant med statistik, rekommenderas det att du granskar och studerar den innan du fortsätter med denna handledning. Om du gör det blir det lättare för dig att förstå syftet med denna handledning och vikten av att utföra statistiska tester.

Innehållsförteckning

• Utför ett t-test i RStudio
• Formatera resultaten
• Slutsats

Utför ett t-test i RStudio

Öppna ett tomrum.

Det här exemplet använder husets datauppsättning och kvastpaketet . Detta paket tar t- och omvandlar dem till ett tabellformat.

För att utföra ett t-test, använd funktionen t.test ( ) . Inom parentesen skriver du de två grupperna du vill jämföra, åtskilda av tilde-tecknet ( ~ ). Detta tecken betyder "av" i RStudio.

I det här exemplet jämför t-testet genomsnittet av pris med det föredragna området. Det låter dig sedan veta om dessa medelvärden är lika med eller inte lika med noll.

När du kör koden ser du resultatet av t-testet. I det här fallet säger resultaten att det finns en signifikant skillnad mellan medelvärdet för priset och det föredragna området.

Du kan dock se att konfidensintervallet ger negativa resultat. Det rekommenderas att omvandla dessa till positiva tal så att de är lättare att tolka. Du kan göra det genom att vända på .

Du måste använda funktionen fct_rev ( )   i forcats-paketet. Detta är ett speciellt paket som specifikt handlar om faktorer eller kategoriska variabler. När du kör koden ser du att tecknen nu är omvända.

I det här exemplet tyder nu resultaten på att bostäder med luftkonditionering värderas till cirka 15 000 till 26 000 dollar mer.

Formatera resultaten

Att utföra ett t-test i RStudio är enkelt. Men ofta är resultaten svåra att läsa på grund av hur de presenteras.

Du kan ändra resultatformatet med hjälp av funktionen tidy ( ) . När du kör koden ser du att varje värde nu placeras i en tabell med individuella kolumner. De är också ordentligt märkta.

Detta gör det nu lättare att förstå resultaten av p-värdet och konfidensintervallet.

Funktionen tidy ( ) fungerar med de flesta statistiska tester i RStudio. Du kan använda detta när du vill att dina resultat ska vara i ett mer presentabelt format.

Slutsats

Resultat som samlats in från beskrivande eller inferentiell statistik är fantastiska element att lägga till i en LuckyTemplates-rapport. De tillför djup och underbygger ytterligare de data som presenteras.

Ett t-test är ett av de mest använda statistiska testerna eftersom det är enkelt att utföra. Dess resultat är lätta att tolka, även med grundläggande kunskaper eller kunskaper på nybörjarnivå inom statistik.

Med vänliga hälsningar,

George Mount