Skapa en datumtabell i LuckyTemplates
Ta reda på varför det är viktigt att ha en dedikerad datumtabell i LuckyTemplates och lär dig det snabbaste och mest effektiva sättet att göra det.
Hur man utför ett T-test i RStudio
I den här handledningen får du lära dig hur du lägger till slutsatsstatistik till en LuckyTemplates-rapport. Specifikt kommer du att lära dig hur du utför ett t-test med .
Ett t-test låter dig statistiskt jämföra medelvärdet mellan två grupper och sedan dra slutsatsen om det finns en signifikant skillnad mellan dem.
Om du inte är bekant med statistik, rekommenderas det att du granskar och studerar den innan du fortsätter med denna handledning. Om du gör det blir det lättare för dig att förstå syftet med denna handledning och vikten av att utföra statistiska tester.
Innehållsförteckning
Utför ett t-test i RStudio
Öppna ett tomrum.
Det här exemplet använder husets datauppsättning och kvastpaketet . Detta paket tar t- och omvandlar dem till ett tabellformat.
För att utföra ett t-test, använd funktionen t.test ( ) . Inom parentesen skriver du de två grupperna du vill jämföra, åtskilda av tilde-tecknet ( ~ ). Detta tecken betyder "av" i RStudio.
I det här exemplet jämför t-testet genomsnittet av pris med det föredragna området. Det låter dig sedan veta om dessa medelvärden är lika med eller inte lika med noll.
När du kör koden ser du resultatet av t-testet. I det här fallet säger resultaten att det finns en signifikant skillnad mellan medelvärdet för priset och det föredragna området.
Du kan dock se att konfidensintervallet ger negativa resultat. Det rekommenderas att omvandla dessa till positiva tal så att de är lättare att tolka. Du kan göra det genom att vända på .
Du måste använda funktionen fct_rev ( ) i forcats-paketet. Detta är ett speciellt paket som specifikt handlar om faktorer eller kategoriska variabler. När du kör koden ser du att tecknen nu är omvända.
I det här exemplet tyder nu resultaten på att bostäder med luftkonditionering värderas till cirka 15 000 till 26 000 dollar mer.
Formatera resultaten
Att utföra ett t-test i RStudio är enkelt. Men ofta är resultaten svåra att läsa på grund av hur de presenteras.
Du kan ändra resultatformatet med hjälp av funktionen tidy ( ) . När du kör koden ser du att varje värde nu placeras i en tabell med individuella kolumner. De är också ordentligt märkta.
Detta gör det nu lättare att förstå resultaten av p-värdet och konfidensintervallet.
Funktionen tidy ( ) fungerar med de flesta statistiska tester i RStudio. Du kan använda detta när du vill att dina resultat ska vara i ett mer presentabelt format.
Slutsats
Resultat som samlats in från beskrivande eller inferentiell statistik är fantastiska element att lägga till i en LuckyTemplates-rapport. De tillför djup och underbygger ytterligare de data som presenteras.
Ett t-test är ett av de mest använda statistiska testerna eftersom det är enkelt att utföra. Dess resultat är lätta att tolka, även med grundläggande kunskaper eller kunskaper på nybörjarnivå inom statistik.
Med vänliga hälsningar,
George Mount
LuckyTemplates mobilrapporteringstips och tekniker
Denna korta handledning belyser LuckyTemplates mobilrapporteringsfunktion. Jag ska visa dig hur du kan utveckla rapporter effektivt för mobila enheter.
Professional Service Analytics-rapporter i LuckyTemplates
I denna LuckyTemplates Showcase går vi igenom rapporter som visar professionell serviceanalys från ett företag som har flera kontrakt och kundengagemang.
Microsoft Power Platform-uppdateringar | Microsoft Ignite 2021
Gå igenom de viktigaste uppdateringarna för Power Apps och Power Automate och deras fördelar och konsekvenser för Microsoft Power Platform.
Vanliga SQL-funktioner: En översikt
Upptäck några vanliga SQL-funktioner som vi kan använda som sträng, datum och några avancerade funktioner för att bearbeta eller manipulera data.
LuckyTemplates Skapa mall: Guide och tips
I den här handledningen kommer du att lära dig hur du skapar din perfekta LuckyTemplates-mall som är konfigurerad efter dina behov och preferenser.
Fältparametrar och små multiplar i LuckyTemplates
I den här bloggen kommer vi att visa hur man lager fältparametrar med små multiplar för att skapa otroligt användbara insikter och bilder.
LuckyTemplates Rank och anpassad gruppering
I den här bloggen kommer du att lära dig hur du använder LuckyTemplates ranknings- och anpassade grupperingsfunktioner för att segmentera en exempeldata och rangordna den enligt kriterier.
Visar kumulativ total endast upp till ett visst datum i LuckyTemplates
I den här handledningen kommer jag att täcka en specifik teknik kring hur man visar Kumulativ total endast upp till ett specifikt datum i dina bilder i LuckyTemplates.
Punktdiagram: Avancerade anpassade bilder för LuckyTemplates
Lär dig hur du skapar och anpassar punktdiagram i LuckyTemplates, som huvudsakligen används för att mäta prestanda mot mål eller tidigare år.