Hur man skapar en Lollipop-plot i RStudio

En lollipop-plot, även känd som en hantelplot, är en datavisualiseringsteknik som kombinerar ett och ett stapeldiagram för att visa fördelningen av en enda numerisk variabel. Den används för att visa förändringarna i en enskild variabel över tid eller över olika grupper.

Plottet består av ett spridningsdiagram med en enda punkt för varje datapunkt, kopplad med en linje (eller "stam") till ett stapeldiagram. Spridningsdiagrammet visar fördelningen av data, medan den visar förändringarna i variabeln över tid eller över olika grupper.

I den här handledningen får du lära dig hur du skapar en slickeplotvisualisering med hjälp av i RStudio .

Innehållsförteckning

• Skapa en grundläggande Lollipop-plot
• Formatera en Lollipop-plot i R
• Slutsats

Skapa en grundläggande Lollipop-plot

För vår handledning kommer vi att använda tidyverse-paketet tillsammans med en baseball-dataset från Lahman-paketet. Målet är att jämföra antalet vinster för varje lag under säsongen 2020.

Använd först filterfunktionen ( ) för att endast visa data inom år 2020.

För att bli mer bekant med kolumnnamnen i datamängden kan du använda funktionen namn ( ) .

Använd sedan funktionen ggplot ( ) för att skapa plotten. Inom parentesen anger du "säsong" som datauppsättning. X- och y-axeln är också inställda på 'W' (vinner) respektive 'namn'.

Lägg till ett plustecken ( + ) och skriv sedan funktionen geom_segment ( ) . Detta kommer att dra en rät linje mellan stopp- och startpunkterna du anger. När du kör koden kommer du att se en grundläggande lollipop plot.

När du tittar på visualiseringen kommer du lätt att förstå varför det kallas en slickeplott. Det finns en linje ritad från nollpunkten på x-axeln och datapunkten representeras av en cirkel.

Formatera en Lollipop-plot i R

När du är nöjd med hur ditt grundläggande lollipop-diagram ser ut kan du sedan lägga till formateringsändringar för att markera viss information i visualiseringen.

Du kan öka storleken på ändcirkeln och placera en etikett i den. Du kan ange cirkelstorlek och färgetikett beroende på dina önskemål.

Data i klubban kan också sorteras alfabetiskt eller numeriskt. För att sortera plottet, använd funktionen för att sortera om ( ) och ange sedan den ordning du vill att data ska vara i.

Du kan också ändra visualiseringens tema för att ändra bakgrundsfärgen med argumentet theme_function ( ) . Detta är särskilt användbart när du vill importera dina visualiseringar till LuckyTemplates. Genom att anpassa temat i RStudio kommer handlingen att smälta in i rapporten i LuckyTemplates.

Slutsats

Att skapa en lollipop-plot i RStudio är en relativt enkel process som gör att du effektivt kan visa och analysera fördelningen av en enda numerisk variabel. Du har också möjlighet att anpassa plottet genom att ändra färger, etiketter och andra element. När du har skapat plotten kan du använda den för att identifiera mönster och trender i dina data och jämföra olika grupper eller tidsperioder.

Sammantaget är lollipop-plots en användbar datavisualiseringsteknik som kan ge en tydlig och lättförståelig representation av dina data, vilket gör det till ett värdefullt verktyg för dataanalys och presentation.

Med vänliga hälsningar,

George Mount