Skapa en datumtabell i LuckyTemplates
Ta reda på varför det är viktigt att ha en dedikerad datumtabell i LuckyTemplates och lär dig det snabbaste och mest effektiva sättet att göra det.
Kommentarer är en viktig del av alla programmeringsspråk, inklusive Python. De hjälper dig och andra utvecklare att förstå logiken och funktionaliteten i din kod. När du lägger till kommentarer till din Python-kod hjälper det dig inte bara att förklara din kod utan förbättrar också dess läsbarhet, kvalitet och underhållbarhet.
I denna Python-handledning kommer vi att utforska hur man skriver en enradskommentar, flerradskommentarer och flerradssträngar. Vi kommer att fördjupa oss i hur du använder kommentarer i ditt Python-program, förstår olika typer av Python-kommentarer och olika användningsfall för varje kommentarstyp. Detta kommer att innehålla exempel som visar hur man skriver bra kommentarer, lägger till inline-kommentarer och undviker att skriva dåligt skriven kod.
Låt oss gå in i det.
Innehållsförteckning
Vad är enlinjekommentarer?
I Python- programmering skapas en enradskommentar med hjälp av hash-tecknet (#) i början av en rad. All text som följer hash-symbolen på samma rad behandlas som en enradskommentar, och Python-tolken kommer inte att köra den.
Det finns två primära syften med att använda enkelradskommentarer i Python-kod:
Tillhandahåller en kort förklaring eller en radssammanfattning av det specifika Python-kodsegmentet, vilket ger insikt i kodens funktion eller syfte.
Tillfälligt inaktivera en enda kodrad från att exekveras, vilket är användbart under felsökning eller testning, utan att permanent ta bort koden från ditt skript.
Följande är en kod på en enda rad:
I det här exemplet erbjuder varje enskild radskommentar förklaringar för varje kodrad, vilket gör det lättare för dig och andra utvecklare att förstå syftet med koden.
Python - koden nedan visar hur man skriver kommentarer för att förhindra att en enda rad kod exekveras:
I exemplet ovan har console print-satsen med bokstavliga strängar, avsedd för felsökningsändamål, kommenterats bort för att förhindra att den körs när koden körs. Kommentaren på en rad säkerställer att tolken behandlar raden som en kommentar snarare än en kodbit.
Att kommentera specifika kodrader kan vara fördelaktigt när du felsöker och löser fel.
Att anta vanan att skriva tydliga, koncisa och relevanta kommentarer på en rad är god praxis, eftersom det hjälper att fokusera på att förklara specifika aspekter av din kod. Genom att skapa välskrivna kommentarer förbättrar du avsevärt läsbarheten och underhållbarheten för dina Python-program, vilket gör det lättare för andra att förstå och arbeta med din kod.
Vad är flerlinjekommentarer?
Python flerradskommentarer är fördelaktiga när du tillhandahåller mer omfattande förklaringar eller anteckningar om specifika kodavsnitt. De är också användbara när du tillfälligt behöver inaktivera flera rader kod under felsökning eller utveckling utan att behöva kommentera varje rad individuellt.
Det finns två metoder för att skapa flerradskommentarer i
Använder Triple Quote
Använda en Hash-symbol med fortsättning
Använda trippelcitattecken
Ett sätt att skapa kommentarer med flera rader är att använda tredubbla citattecken, som består av tre på varandra följande enkla eller dubbla citattecken.
När ett textblock omges av tredubbla citattecken tolkar Python det som en sträng och bortser från det om det inte är tilldelat en variabel.
Denna teknik låter dig skriva Python flerradskommentarer eller flerradiga strängar som sträcker sig över flera rader, vilket förbättrar läsbarheten för din kod.
Följande kod hjälper till att förklara användningen av tredubbla citattecken för en multikod:
'''
This is a multi-line comment
in Python using triple quotes.
'''
print("Hello World!")
Ovanstående kod kommer bara att mata ut "Hello World!" eftersom flerradssträngen med tre citat ignoreras av tolken.
Använda en hash-symbol med linjefortsättning
Ett annat tillvägagångssätt för att skapa flerradskommentarer i Python innebär att man använder hashsymboler (#) i början av varje rad, tillsammans med radfortsättningstecken () för att bibehålla läsbarheten.
Följande är ett exempel på hur man skriver flerradskommentarer i Python:
# This is a multi-line comment in Python
# using hash symbols with line continuation.
# It spans multiple lines, but each line requires a hash symbol.
print("Hello World!")
I exemplet ovan, bara "Hello World!" kommer också att matas ut, eftersom rader som börjar med en hash-symbol behandlas som flerradskommentarer av tolken.
Vad är inline-kommentarer?
Inline-kommentarer i Python låter dig ge sammanhang eller förklaringar för specifika kodrader. Dessa typer av kommentarer placeras på samma rad som kodsatsen, åtskilda av ett hashtecken (#).
Följande är ett exempel på inlinekommentarer i Python:
x = 10 # This variable stores the value 10
y = x * 2 # Multiply x by 2 to get the value of y
print(y) # Output the value of y
Inline-kommentarer bör användas sparsamt och endast när det behövs för att förklara en specifik kodrad. Om din kod kräver omfattande inline-kommentarer, överväg att göra själva koden tydligare och mer självförklarande genom att använda mer beskrivande variabel- eller funktionsnamn.
Vad är Docstrings?
Docstrings fungerar som ett värdefullt verktyg för att dokumentera din kod effektivt. De hjälper både dig och andra utvecklare att förstå hur din kod fungerar och dess avsedda syfte.
Genom att införliva docstrings i dina Python-program kan du skapa tydliga, koncisa och användbara förklaringar som avsevärt förbättrar läsbarheten och underhållbarheten för din kod.
Denna praxis främjar bättre samarbete och kommunikation mellan utvecklare, vilket i slutändan förbättrar kvaliteten på programvaran du skapar.
Det finns tre typer av docstrings i Python, alla med samma syntax men olika användningsfall:
Funktion och metod Docstrings
Klass Docstrings
Klass Docstrings
Funktion och metod Docstrings
Funktions- och metoddokumentsträngar beskriver syftet, argumenten, returvärdena och bieffekterna av en funktion eller metod.
Följande är ett exempel på funktion och metod docstrings:
def add(a, b):
"""Add two numbers and return the result."""
return a + b
Denna docstring ska alltid ge en kortfattad men informativ beskrivning av funktionen.
Klass Docstrings
Klass docstrings förklarar syftet och beteendet för en klass i Python.
Följande är ett exempel på hur du använder klass docstrings för att förklara syftet och beteendet för en klass i Python.
class MyClass:
"""A simple class to demonstrate docstrings."""
def __init__(self, x):
self.x = x
Dokstringen ska ge en översikt över klassens funktionalitet, alla viktiga attribut eller egenskaper den kan ha och hur den interagerar med andra klasser eller funktioner i ditt program.
Modul Docstrings
Modul docstrings bör placeras i början av dina Python-moduler eller modulfiler, vilket ger en omfattande översikt över modulens syfte och dess innehåll.
Genom att inkludera en välskriven moduldokumentsträng gör du det möjligt för utvecklare att snabbt ta reda på hur din modul passar in i den övergripande arkitekturen för ditt projekt och de specifika funktioner den levererar.
Denna praxis förbättrar inte bara läsbarheten och underhållbarheten för din kod utan främjar också förbättrat samarbete och förståelse bland teammedlemmar som arbetar med samma projekt.
Följande är ett exempel på hur du använder moduldocstrings för att associera dokumentation med Python-filer:
"""
geometry.py
This module contains functions to calculate the area of various geometric shapes,
such as rectangles, circles, and triangles. The main functions provided are:
- rectangle_area(width, height)
- circle_area(radius)
- triangle_area(base, height)
Each function takes the respective dimensions as input and returns the calculated area.
"""
def rectangle_area(width, height):
return width * height
def circle_area(radius):
import math
return math.pi * (radius ** 2)
def triangle_area(base, height):
return 0.5 * base * height
# Rest of the code...
Modulens primära funktioner och alla viktiga variabler, klasser eller funktioner som den innehåller.
Bästa metoder för att skriva kommentarer
Ok, så nu har du en bra idé om de olika typerna av kommentarer i Python och hur man använder dem, låt oss titta på några bästa praxis för att hålla en hög standard på arbetet.
Tydlighet och koncis
När du skriver kommentarer i Python är det viktigt att hitta en balans mellan klarhet och koncisthet. Sikta på att uttrycka dina tankar på ett sätt som underlättar förståelsen samtidigt som du säkerställer att kommentarerna förblir korta och informativa.
Avstå från att inkludera onödig information för att förhindra att kommentarer blir alltför långa och utmanande att underhålla, vilket i slutändan kan leda till förvirring.
En välgjord kommentar bör enkelt integreras med din kod, vilket ökar läsbarheten och underhållbarheten.
Undviker uppenbara kommentarer
Det är viktigt att undvika uppenbara beskrivningar när . Istället för att bara upprepa eller duplicera vad koden gör, koncentrera dig på att erbjuda insikter som kanske inte är uppenbara från själva koden.
Detta gäller för att skriva en enradskommentar och även för flerradskommentarer.
För att illustrera detta, överväg följande exempel, som kontrasterar en uppenbar kommentar med ett mer användbart alternativ:
# Bad comment
x = x + 1 # Increment x by 1
# Good comment
x = x + 1 # Adjust x to account for the new user added
Uppdatering av kommentarer som kodändringar
När koden utvecklas, underhåll uppdaterade Python-kommentarer. Föråldrade kommentarer kan vilseleda och orsaka förvirring. När du gör betydande ändringar i din kod, justera Python-kommentarerna för att bevara läsbarheten och förståelsen.
Vill du fördjupa din Python-kunskap, kolla in våra omfattande Python-videor nedan.
Slutsats
Att kommentera din kod ger flera fördelar, som att hjälpa till med förståelse, underhåll och att fungera som värdefull dokumentation för medarbetare.
För att säkerställa effektiv kommentar:
Håll kommentarerna kortfattade, relevanta och informativa.
Använd en hash-symbol (#) följt av ett mellanslag för en rad kommentarer.
Använd citattecken (“”””””) för att skriva kommentarer med flera rader
Använd infogade och blockera kommentarer för sammanhang eller förklaringar.
Uppdatera kommentarer när koden utvecklas för att bibehålla läsbarheten.
Träna på att skriva genomtänkta kommentarer för att förbättra programmeringsförmågan.
Genom att konsekvent använda välarbetade kommentarer hjälper du inte bara dig själv och andra utan höjer också din programmeringskunskap.
Dessutom, genom att vara uppmärksam på kommentarskvalitet och införliva värdefulla insikter i dina kommentarer, blir du en mer effektiv, organiserad och professionell kodare, vilket gör det lättare att samarbeta med andra och underhålla din kod i det långa loppet.
Ta reda på varför det är viktigt att ha en dedikerad datumtabell i LuckyTemplates och lär dig det snabbaste och mest effektiva sättet att göra det.
Denna korta handledning belyser LuckyTemplates mobilrapporteringsfunktion. Jag ska visa dig hur du kan utveckla rapporter effektivt för mobila enheter.
I denna LuckyTemplates Showcase går vi igenom rapporter som visar professionell serviceanalys från ett företag som har flera kontrakt och kundengagemang.
Gå igenom de viktigaste uppdateringarna för Power Apps och Power Automate och deras fördelar och konsekvenser för Microsoft Power Platform.
Upptäck några vanliga SQL-funktioner som vi kan använda som sträng, datum och några avancerade funktioner för att bearbeta eller manipulera data.
I den här handledningen kommer du att lära dig hur du skapar din perfekta LuckyTemplates-mall som är konfigurerad efter dina behov och preferenser.
I den här bloggen kommer vi att visa hur man lager fältparametrar med små multiplar för att skapa otroligt användbara insikter och bilder.
I den här bloggen kommer du att lära dig hur du använder LuckyTemplates ranknings- och anpassade grupperingsfunktioner för att segmentera en exempeldata och rangordna den enligt kriterier.
I den här handledningen kommer jag att täcka en specifik teknik kring hur man visar Kumulativ total endast upp till ett specifikt datum i dina bilder i LuckyTemplates.
Lär dig hur du skapar och anpassar punktdiagram i LuckyTemplates, som huvudsakligen används för att mäta prestanda mot mål eller tidigare år.