Skapa en datumtabell i LuckyTemplates
Ta reda på varför det är viktigt att ha en dedikerad datumtabell i LuckyTemplates och lär dig det snabbaste och mest effektiva sättet att göra det.
I den här handledningen kommer vi att lära oss mer om den avancerade tidsintelligensfunktionen i LuckyTemplates för att jämföra nuvarande försäljning med föregående bästa månad . Du kan se hela videon av denna handledning längst ner på den här bloggen.
Detta är faktiskt en unik fråga som togs upp på. Och så fort jag hörde det tänkte jag wow! Vi kan faktiskt göra detta i LuckyTemplates.
Detta är en mycket unik analys som ger dig mer insikt i vad som leder till framgångsrika resultat inom din organisation.
Som vi redan vet jämför framgångsrika företag ofta sina intäkter för den här månaden med sin bästa månad genom hela organisationens historia. Detta beror på att det är mycket viktigt att förstå vilka specifika faktorer som spelade in och även hur dessa faktorer samverkar för att skapa starka resultat i intäkterna.
Det är verkligen fantastiskt hur vi kan få denna insikt om avancerad tidsintelligens i LuckyTemplates.
Innehållsförteckning
Jämför total försäljning med föregående bästa månad
Här i den här tabellen kan du se vad som ska vara vår slutprodukt. Så här kommer det att se ut när vi försöker jämföra nuvarande försäljning med föregående bästa månad i LuckyTemplates.
Som vi kan se i tabellen bör vi kunna ha en beräkning som gör det möjligt för oss att kontinuerligt utvärdera den aktuella månaden varje månad innan dess. När vi kan se vad som är det högsta beloppet fram till dess kan vi betrakta det som den högsta försäljningen hittills.
I tabellen är det första resultatet vi har under kolumnen Högsta föregående försäljningsmånad i februari. Den ser tillbaka och utvärderar försäljningsbeloppet för januari 2015 och februari 2015 i kolumnen Total försäljning . Sedan returnerar den det högsta talet som är 1 024 700 .
När vi rör oss nedåt i tabellen kan vi se att i juli 2015 är resultatet nu högre än det föregående. Det beror på att mellan de föregående månaderna fram till juli 2015 var den högsta totala försäljningen 1 049 952 .
En ganska cool insikt, eller hur? Denna jämförelse kan helt och hållet ge oss en indikation på hur bra verksamheten presterar. Låt oss nu gå ner till de avancerade beräkningarna.
Beräknar den bästa föregående månaden
Nu är utmaningen här hur man skapar en kalkyl som verkligen kan jämföra försäljningen på ett effektivt sätt. Så snart vi kan beräkna siffrorna i kolumnen Högsta föregående försäljningsmånad kan vi enkelt beräkna procentandelen i kolumnen .
För det första är detta vår formel.
För att beräkna den totala försäljningen måste vi helt ändra sammanhanget för beräkningen och rangordna försäljningen från högsta till lägsta.
För att returnera det högsta beloppet måste vi använda TOPN- formeln.
Med det kan vi förändra sammanhanget ur ett rankningsperspektiv. Men vi behöver också endast ange en rad i tabellen, så du måste ange 1 .
Nu kommer resultatet av den raden att bestämmas av logiken som vi placerar i den. För att uppnå det bör vi använda FILTER- funktionen, med SUMMARIZE -funktionen inuti den.
Genom att använda den nämnda formeln returnerar vi en tabell för varje enskild månad och år ,
och även kolumnen MonthnYear .
I min datatabell är kolumnen MonthnYear ett numeriskt fält.
Samtidigt är kolumnen Månad och år faktiskt ett textfält.
Efter det kan vi utvärdera genom siffrorna genom att använda mindre än (<), and="" then="" adding=""> MIN i formeln.
Formeln returnerar motsvarande månads- och årsindex. Men eftersom det är inom ett filter, kommer vi att betygsätta varje månad och år för att skapa en dynamisk tabell.
För att avsluta vår TOPN- formel måste vi rangordna varje månad i den virtuella tabellen baserat på ett visst mått. Eftersom vi bara vill returnera toppförsäljningen fram till den punkten måste vi sätta det måttet och ange Total försäljning .
Vi måste också utvärdera varje månad och år efter total försäljning i fallande ordning, så vi måste lägga till DESC i formeln.
När vi ser tillbaka på tabellen kan vi se att juni 2015 har det nya högsta siffran efter 1 024 700 . Så det är vår högsta tidigare försäljningsmånad.
Utarbeta jämförelsen
Till sist skapade jag en enkel logik för jämförelse med den bästa månaden.
För att jämföra nuvarande försäljning med föregående bästa månad använde jag en enkel logik med DIVIDE -funktionen. Subtrahera den högsta föregående försäljningsmånaden från vår totala försäljning och dividera sedan skillnaden med den högsta föregående försäljningsmånaden .
Den formeln kommer att beräkna den procentuella skillnaden mellan vår tidigare bästa månad i kolumnen Jämförelse mot bästa månad .
Som vi nu kan se kan användningen av DAX-beräkningar i LuckyTemplates ge mycket unika insikter. Det är en fantastisk teknik för att verkligen komma före ditt företag. Personligen älskar jag hur kraftfull denna analys är i LuckyTemplates.
Slutsats
Ibland är det inte bara värt att analysera historiska månader, kvartal eller år. Många gånger kan det faktiskt vara bra att fokusera på den där dynamiska månaden där det bästa resultatet uppnåddes.
Vi kan effektivt slutföra dessa beräkningar med hjälp av LuckyTemplates för att jämföra nuvarande försäljning med föregående bästa månad. Visst finns det många sätt att kombinera olika DAX-funktioner och logik inom formlerna. Dessutom kan vi lära oss att effektivt använda funktionerna CALCULATE och FILTER tillsammans.
Skål,
***** Lär du dig Lucky Templates? *****
Ta reda på varför det är viktigt att ha en dedikerad datumtabell i LuckyTemplates och lär dig det snabbaste och mest effektiva sättet att göra det.
Denna korta handledning belyser LuckyTemplates mobilrapporteringsfunktion. Jag ska visa dig hur du kan utveckla rapporter effektivt för mobila enheter.
I denna LuckyTemplates Showcase går vi igenom rapporter som visar professionell serviceanalys från ett företag som har flera kontrakt och kundengagemang.
Gå igenom de viktigaste uppdateringarna för Power Apps och Power Automate och deras fördelar och konsekvenser för Microsoft Power Platform.
Upptäck några vanliga SQL-funktioner som vi kan använda som sträng, datum och några avancerade funktioner för att bearbeta eller manipulera data.
I den här handledningen kommer du att lära dig hur du skapar din perfekta LuckyTemplates-mall som är konfigurerad efter dina behov och preferenser.
I den här bloggen kommer vi att visa hur man lager fältparametrar med små multiplar för att skapa otroligt användbara insikter och bilder.
I den här bloggen kommer du att lära dig hur du använder LuckyTemplates ranknings- och anpassade grupperingsfunktioner för att segmentera en exempeldata och rangordna den enligt kriterier.
I den här handledningen kommer jag att täcka en specifik teknik kring hur man visar Kumulativ total endast upp till ett specifikt datum i dina bilder i LuckyTemplates.
Lär dig hur du skapar och anpassar punktdiagram i LuckyTemplates, som huvudsakligen används för att mäta prestanda mot mål eller tidigare år.