Pipe In R: Anslutningsfunktioner med Dplyr
I den här handledningen kommer du att lära dig hur du kopplar ihop funktioner med hjälp av dplyr-röroperatorn i programmeringsspråket R.
LuckyTemplates har alltid visat sig vara ett så dynamiskt verktyg för dataproffs, inte bara på grund av dess enkla användning och breda utbud av möjligheter, utan också på grund av dess enkla integration med andra verktyg, plattformar och programmeringsspråk. Detta är uppenbart när du lär dig hur du installerar R-paket i LuckyTemplates.
R är ett programmeringsspråk som visar sig vara mest användbart i datavisualisering och prediktiv analys.
När den används i LuckyTemplates, tillåter den användare att transformera data utan att behöva ändra datamodellen den kommer från.
För att använda R i LuckyTemplates behöver du R-paket.
Ett R-paket är en samling koder, data och format lagrade i ett bibliotek.
R-paket låter dina R-skript och grafik köras.
Innehållsförteckning
Vad du behöver för att installera R-paket
Om du använder anpassade visualiseringar med R, finns det några paket som måste installeras innan du kan ansluta och köra R-skript i LuckyTemplates. Det finns en lång lista med R-paket som stöds i LuckyTemplates som finns i Microsofts dokumentation.
R-paket laddas normalt ner via kodlager som CRAN och github .
För att installera R-paket, följ bara dessa steg:
Här är ett exempel på hur kommandot kommer att se ut:
Utan rätt paket kommer du att få ett felmeddelande när du försöker köra ditt skript. Så se till att rätt paket är installerade och att paketet stöds.
Krav och begränsningar
Det finns några krav och begränsningar att notera när du börjar installera R-paket på ditt LuckyTemplates-skrivbord.
För att vara på den säkra sidan, se alltid listan över R-paket som stöds .
Hur man ansluter LuckyTemplates till R
Att integrera R i LuckyTemplates är enkelt. På LuckyTemplates skrivbord, gå till Arkiv och sedan till Alternativ och inställningar. Klicka sedan på Alternativ.
Detta öppnar ett nytt fönster där du kan välja att koppla LuckyTemplates till R. Detta är samma fönster där vi kopplade Python till LuckyTemplates skrivbord i en.
Jämfört med Python är R-språket dock mycket lättare att ansluta och lämnar oss bara några få alternativ att justera. Den viktigaste delen här är att se till att hemkatalogen är rätt inställd.
Det fantastiska med LuckyTemplates är att det också guidar dig genom processen att installera R. Klicka bara på länken som säger "Hur man installerar R" så kommer du att ledas till Microsoft-dokumentet som ger dig detaljerna .
När du klickar på OK är du bra att gå och bör kunna köra R-skript på ditt LuckyTemplates-skrivbord.
Slutsats
Återigen, R-språket är mest användbart när det kommer till prediktiv analys och visualisering. Dessa två är avgörande för alla organisationer, vilket gör det ännu viktigare att förstå hur man installerar R-paket i LuckyTemplates.
Att använda R-paket inom LuckyTemplates kan ha sina egna begränsningar, men i det här fallet överväger fördelarna vida nackdelarna. Att ha chansen att få tillgång till tusentals anpassade analyser och bilder är bara en av dessa fördelar.
Med vänliga hälsningar,
I den här handledningen kommer du att lära dig hur du kopplar ihop funktioner med hjälp av dplyr-röroperatorn i programmeringsspråket R.
RANKX från LuckyTemplates låter dig returnera rankningen av ett specifikt nummer i varje tabellrad som utgör en del av en lista med nummer.
Lär dig hur du tar isär en PBIX-fil för att extrahera LuckyTemplates-teman och bilder från bakgrunden och använda den för att skapa din rapport!
Excel Formler Fuskblad: Mellanvägledning
LuckyTemplates Kalendertabell: Vad är det och hur man använder det
Lär dig hur du installerar programmeringsspråket Python i LuckyTemplates och hur du använder dess verktyg för att skriva koder och visa bilder.
Lär dig hur du beräknar dynamiska vinstmarginaler vid sidan av LuckyTemplates och hur du kan få fler insikter genom att gräva djupare i resultaten.
Lär dig hur du sorterar fälten från en utökad datumtabells kolumner korrekt. Detta är en bra strategi att göra för svåra fält.
I den här artikeln går jag igenom hur du kan hitta dina toppprodukter per region med hjälp av DAX-beräkningar i LuckyTemplates, inklusive TOPN- och CALCULATE-funktionerna.
Lär dig hur du använder en skräpdimension för flaggor med låg kardinalitet som du vill infoga i din datamodell på ett effektivt sätt.