Hur man daterar skörd i Lucky-mallar med DAX

I den här handledningen går vi igenom datuminsamling i LuckyTemplates för att få information från en datumskärare för en tidsintelligensanalys. Du kan se hela videon av denna handledning längst ner på den här bloggen.

Från tidigare tutorials har vi lärt oss hur vi utökar vår datumtabell samtidigt som vi integrerar ett semesterbord i det. Nu måste vi skörda datum från dataslicern för att börja använda vår tabell.

Tekniskt sett kan vi skörda ändpunkterna på skärmaskinen. Men om datumskäraren används kan vi skörda värdefull information som följande:

Det finns fem sätt att utföra en datumskörd i LuckyTemplates:

Innehållsförteckning

• 1. Grundläggande skörd
• 2. Skörd för skärmaskin
• 3. All-In Harvest
• 4. Hierarchy Slicer för finansiell analys
• 5. OKVIZ Smart Filter Pro
• Slutsats

1. Grundläggande skörd

I det här exemplet är den grundläggande skörden ett mått som kallas Harvest Date Selected. Det håller på att få enfrån tabellen Datum i fältet Datum.

Om vi ​​tar och släpper det i fältet, börjar det tomt.

Och om vi väljer ett datum, kommer det att skörda det datumet i ett annat mått genom måttförgrening.

Om vi ​​ändrar den till en "Between" slicer kommer den att visa tom eftersom användning av SELECTEDVALUE kräver ett enda unikt värde .

Istället måste vi använda den här formeln för flera valda datum:

Vi måste vara så smala som möjligt medfiltrera genom att göra både datumtabellen och datumfältet.

Om vi ​​släpper Min AllSelected Measure i fältsektionen ser vi att det skördade början av skivaren.

Och när vi ändrar den skördar den på lämpligt sätt.

På liknande sätt, om vi släpper måttet Max AllSelected i fältsektionen, får vi slutpunkten för slicern.

Om du flyttar runt skivaren plockar du upp slutpunkten.

Nu kan vi också användaochistället föroch ALLT VALD . Om vi ​​tittar på MINX drar den först i bordet eller vänder måttet.

Om vi ​​släpper det i avsnittet Fält kommer det att visa samma lägsta datumvärde.

Nu måste vi veta vilken vi ska använda. Vi bör avmarkera rutan MINX.

Vi har nu dessa 2 slutpunkter skördade.

2. Skörd för skärmaskin

Vi kan också titta på början av skärmaskinen upp till en dag före det valda minimidatumet genom måttet Min All Harvest i det här exemplet.

Beräkna minimidatumet och ta bort filtret på Datum för att skörda alla datum istället för ALLA VALDA datum.

Om vi ​​släpper det i fältsektionen får vi 1 januari 2018.

LuckyTemplates lagrar datum i ett serienummer för dagarna efter 1 januari 1990.

I formeln Min-1 Allselected Harvest ser vi måttet som är MIN -1 över ALLSELECTED- intervallet.

Om vi ​​släpper denna åtgärd i fältsektionen kommer den att ge oss den 10 december 2018.

Efter att ha skördat det valda intervallet och pre-slicer-intervallet kan vi även skörda datumintervallet som kommer efter det valda intervallet. Det är dock pre-slicer-intervallet som är det viktiga.

Om vi ​​tittar på formeln för kumulativ försäljning ser vi det här mönstret som ger oss standarden ALLSELECTED kumulativ försäljning.

För att ha ett startsaldo innan den kumulativa summan startar, kan vi överföra alla data från starten upp till punkten före den första kumulativa summan.

Formeln Pre-Slicer Cumulative Balance visar startdatumet för Min All Harvest och slutdatumet för Min-1 All Selected Harvest. Defunktionen filtrerar start- och slutdatum. COALESCE - funktionen återställer datumet till 0 när det är tomt.

Formeln för total ackumulerad försäljning beräknar vår ackumulerade försäljning, det ackumulerade saldot före slicer och summan av båda.

Att ändra intervallet påverkar balansen för förskäraren men summan förblir densamma.

3. All-In Harvest

Den tredje metoden skördar hela datumtabellen från början till slutet av skivningsintervallet. Detta kommer dock att kräva en längre inställning.

Ange först kundnamnet genom att skapa ett nytt mått.

I det här exemplet kallas detta mått för Toppkund.

Använd MAXX för att få kundens namn,för att filtrera kundtabellen efter försäljning och ,, ochför att förhindra att ett namn returneras i det totala intervallet.

Därefter skär du datumtabellen i två separata tabeller där den ena har värdena inuti skivaren och den andra utanför .

Skapa nu en Disconnected Dates-formel som tarfrån den utökade datumtabellen och kopierar dem.

Vi får då se en skivare för det bordet.

Formeln Inside Range tar en tabell som är ALLSELECTED i tabellen Disconnected Dates och granskar varje värde för att kontrollera om de finns i datumtabelllistan.

Om de finns i tabelllistan återgår den till 1. Om inte återgår den till 0. Den samlar in datumen från tabellen Disconnected Dates och jämför värdena.

Lägg sedan ett visuellt filter för de två tabellerna. Ställ in variabeln för insidan av skivaren till 1 och utsidan till 0.

Posterna inom slicerområdet kommer att gå till Inside Slicer, och posterna utanför kommer att gå till Outside Slicer.

Justerar vi skärmaskinen så anpassar vi sig även tabellerna.

Inside Slicer-tabellen börjar med den 31 december, startdatumet för skivaren. Outside-bordet börjar med 1 januari och slutar en dag före 1 december och börjar tillbaka i slutet av skivaren.

4. Hierarchy Slicer för finansiell analys

Den fjärde metoden är en hierarki för att strukturera datumskivan. Detta är det bästa för finansiell analys.

Gå först till Hierarchy Slicer och gå till Datum.

Släpp räkenskapskvartal och räkenskapsår i fältsektionen för att skapa en hierarki som vi kan använda för att enkelt välja år, kvartal eller enskilda perioder.

5. OKVIZ Smart Filter Pro

Slutligen har vi OKVIZ Smart Filter Pro.

OKVIZ Smart Filter Pro ger många funktioner, verktygstips och kontroll över våra skärmaskiner.

Den har olika lägen som ger många ändringar och visar de fält vi har, tillsammans med antalet barn i hierarkin.

Klicka på OKVIZ-knappen, välj Format, välj Läge och välj sedan Hierarki. Det kommer att visa kontrollerna för att omedelbart expandera och kollapsa noderna.

Genom att ta bort den totala försäljningen i avsnittet Verktygstips ser vi den totala försäljningen per räkenskapsår och kvartal.

Slutsats

Den här metoden rekommenderas starkt om du gör mycket ekonomi- och budgetanalys eftersom den kan hjälpa dig att få mer kontroll och funktionalitet över ditt arbete och dina rapporter.

Med vänliga hälsningar,