Hur man beräknar skillnaden i dagar mellan köp med DAX i LuckyTemplates

Du kommer att lära dig i den här handledningen hur du beräknar skillnaden i dagar mellan köp med DAX i LuckyTemplates. Det här ämnet kom från LuckyTemplates supportforum och jag ska visa dig hur jag löste det. Detta är ett intressant scenario och ganska vanligt i affärsvärlden. Du kan se hela videon av denna handledning längst ner på den här bloggen.

I det här exemplet tittar vi på en kund som har köpt många gånger och vi vill se skillnaden mellan köpdagarna.

Nyckeln är att förenkla dina DAX-formler. 

Jag rekommenderar alltid att du håller dina formler korta och enkla genom att använda åtgärdsförgreningstekniken och använda och kombinera de korrekta DAX-funktionerna. Du behöver egentligen inte komplexa formler i din modell. En teknik som jag använder för komplexa scenarier är variabler (), vilket jag kommer att demonstrera i den här handledningen.

Innehållsförteckning

• Exempel på datauppsättning
• DAX-formel för att beräkna skillnaden mellan köp
• Slutsats

Exempel på datauppsättning

Låt oss först titta på modellens uppsättning. Det här är bara en demodatauppsättning som jag har skapat. I det här fallet fokuserar vi på kolumnen Köpdatum . Det enda vi behöver göra är en numerisk indexkolumn eftersom vi ska arbeta oss igenom den här kolumnen för att göra logiken enklare.

Så vi vill kunna sätta på vilket filter som helst här (kund, produkt, plats, etc.) och räkna ut skillnaden mellan det senaste datumet som kunden köpte och det föregående köpdatumet . I det här exemplet har vi ett filter på plats, som är dynamiskt. Vi kan klicka igenom plats-ID:n och data kommer att ändras och visa oss resultaten för vilken plats vi än väljer.

Vi ser i den här tabellen order-ID, kund-ID, inköpsdatum för kunderna på en specifik plats och skillnaden i dagar mellan deras köp. En annan sak att notera här är att när det är två köp på en dag, bör det andra datumet vara noll eftersom det inte skiljer sig från föregående dag.

DAX-formel för att beräkna skillnaden mellan köp

Låt oss nu titta på formeln. Många variabler används här, vilket jag starkt rekommenderar när du har lite mer logik att tänka igenom. Det är bara så mycket lättare att granska dina siffror senare och förstå logiken som händer.

Observera att varje resultat här beräknas individuellt. Så vid varje enskilt resultat eller rad i den här tabellen måste vi räkna ut vad dessa variabler beräknar. Till exempel den 7:e 8:e 2016 med resultatet 12 (dagar mellan den sista köpdagen, som var den 26:e juli).

För att få detta resultat börjar vi med indexnumret ( IndexNum ), vilket är 430 i detta fall, med. Sedan beräknar vi det föregående indexnumret ( PreviousIndexNum ) genom att beräkna samma sak (MAX of Index), men vi ändrar kontexten i vilken vi beräknar det med enfunktion inuti.

Därefter beräknar vi det aktuella datumet ( CurrentDate ) med hjälp avoch. Det aktuella datumet i det här exemplet är den 7:e den 8:e 2016. Vår sista variabel är föregående datum ( PriorDate ), vilket vi enkelt kan ta reda på eftersom vi redan har PreviousIndexNum.

Den andra delen av formeln, som äruttalande, använder helt enkelt variablerna vi skapade och identifierar specifikt det första datumet som 0 . Sedan subtraherar vi CurrentDate från PriorDate för att få 12 dagars skillnad.

Och det är så du beräknar skillnaden i dagar mellan köp i LuckyTemplates.

Slutsats

Förhoppningsvis kan du se hur måttgrening fungerar här. Vi började med en variabel (IndexNum), och använde den sedan för att beräkna nästa, och så vidare. 

Jag gillade verkligen att arbeta igenom den här och jag är säker på att det här kommer att hjälpa många människor. Det är ett vanligt scenario där du behöver beräkna skillnaden i dagar. Det kan vara mellan köp eller vilken händelse som helst.

Om du vill lära dig mer om detta ämne, kolla in videon och länkarna nedan.

Skål!

***** Lär du dig Lucky Templates? *****