Pipe In R: Anslutningsfunktioner med Dplyr
I den här handledningen kommer du att lära dig hur du kopplar ihop funktioner med hjälp av dplyr-röroperatorn i programmeringsspråket R.
LuckyTemplates förstår vikten av noggrannhet när det kommer till affärsanalys och av denna anledning ger vi dig en avancerad analyshändelse kallad Business Analytics Week för att hjälpa dig att bemästra hur du översätter marknadstrender ochtill handlingskraftiga insikter.
Business Analytics Week är ett gratis 4-dagars evenemang som är värd för grundaren av, Sam McKay, där du kan registrera dig bara med din e-post.
Läromaterialet kommer att fokuseras kring LuckyTemplates & DAX. Med fokus på analytiska ämnen på hög nivå som du kan använda när du skapar rapporter och instrumentpaneler för din affärsdata.
Evenemanget börjar den 16 mars och kommer att pågå i fyra dagar i följd, där varje dag representerar en session. Träningspassen består av en 45-60 minuters workshop och de är tillgängliga från din egen dator eller laptop online. Alla resurser och repriser från evenemanget kommer att göras tillgängliga för alla som registrerar sig före, under och under några dagar efter evenemanget.
Vem är Business Analytics Week för
Detta evenemang är idealiskt för direktörer, chefer, teamledare och analytiker, eller varje individ som är involverad i att samla, sortera, bearbeta och studera affärsdata. När du avslutar Business Analysis Week kommer du att få praktisk erfarenhet av LuckyTemplates, det bästa analytiska verktyget för representation av affärsdata, och bli mer säker på din förmåga att översätta data till praktiska insikter.
Tidslinje
Session 1 – Optimera nyckelprestandaindikatorer
? Beräkna andra ordningens effekter med hjälp av mått förgrening
? Att hantera produktprisförändringar över tiden
? Analysera olika prestanda baserat på segment
? Förstå och optimera trender genom tiden
Session 2 – Upptäcka unika och värdefulla insikter
? Använder du DAX-rankningstekniker i din analys
? Skapa sekundära tabeller för att lägga till sammanhang till bilder
? Beräkna omsättning och beläggning statistik effektivt
? DAX-tekniker för Pareto-regler och mer
Session 3 – Avancerad analys med DAX-formel
? Förstå köp och kundbeteenden
? Unika tidsrelaterade insikter
? Komplex logik inom DAX iterationsfunktioner
? Dyk in i dynamiska kohortinsikter med hjälp av
Session 4 – Utvärdera mönster och extremvärden dynamiskt
? Förstår avvikelser från det normala i din analys
? Bryt ut avvikande resultat över tid
? Skapa triggerpunkter baserat på skapad logik
? Dyk in i onormala resultat och se efter att förstå mer
Registrera dig till Business Analytics Week
Du anmäler dig enkelt till eventet genom att bara ange din e-post. Vi har redan lockat många deltagare till detta evenemang och vi är angelägna om att dela med oss av alla dessa tips och tricks som kan hjälpa dig att skala din affärsanalys.
I den här handledningen kommer du att lära dig hur du kopplar ihop funktioner med hjälp av dplyr-röroperatorn i programmeringsspråket R.
RANKX från LuckyTemplates låter dig returnera rankningen av ett specifikt nummer i varje tabellrad som utgör en del av en lista med nummer.
Lär dig hur du tar isär en PBIX-fil för att extrahera LuckyTemplates-teman och bilder från bakgrunden och använda den för att skapa din rapport!
Excel Formler Fuskblad: Mellanvägledning
LuckyTemplates Kalendertabell: Vad är det och hur man använder det
Lär dig hur du installerar programmeringsspråket Python i LuckyTemplates och hur du använder dess verktyg för att skriva koder och visa bilder.
Lär dig hur du beräknar dynamiska vinstmarginaler vid sidan av LuckyTemplates och hur du kan få fler insikter genom att gräva djupare i resultaten.
Lär dig hur du sorterar fälten från en utökad datumtabells kolumner korrekt. Detta är en bra strategi att göra för svåra fält.
I den här artikeln går jag igenom hur du kan hitta dina toppprodukter per region med hjälp av DAX-beräkningar i LuckyTemplates, inklusive TOPN- och CALCULATE-funktionerna.
Lär dig hur du använder en skräpdimension för flaggor med låg kardinalitet som du vill infoga i din datamodell på ett effektivt sätt.