Hur man använder Python-skript i LuckyTemplates

LuckyTemplates är helt klart en av de bästa plattformarna du kan använda för att analysera, transformera och visualisera data. Dess kraft förvärras ännu mer när du lär dig hur man använder Python-skript i LuckyTemplates.

Hur gynnar användningen av Python-skript och LuckyTemplates dataproffs?

Python är ett av de mest använda programmeringsspråken i världen. Det stora antalet programmerare som använder språket enbart är ett bevis på hur bekvämt det är att använda, särskilt när det kommer till dataanalys.

Så föreställ dig effekten om Python integreras med LuckyTemplates. Användare kan börja skapa dataanalysskript och höja visualiseringstekniker utöver vad LuckyTemplates kan göra för närvarande.

Innehållsförteckning

• Vad du behöver för att komma igång
• Hur man använder Python-skript i LuckyTemplates
• Slutsats

Vad du behöver för att komma igång

Det första du behöver göra är att ladda ner rätt Python-installationsprogram och få det installerat på din dator. Därifrån kan du ladda ner och installera de nödvändiga paketen härnäst.

Det finns två Python-paket som vi behöver installera innan vi kan börja använda Python-skript i LuckyTemplates - Pandas och Matplotlib.

Pandas är ett bibliotek som kan användas för datamanipulation och analys. Det är särskilt användbart om du arbetar med tidsserier och numeriska tabeller.

Å andra sidan fungerar Matplotlib som ett plottningsbibliotek där användare kan skapa animerade, interaktiva och statiska visualiseringar med Python.

För att installera dessa två paket måste du använda kommandoradsverktyget pip. Detta kommer vanligtvis med din Python-installationsnedladdning.

Därefter måste du aktivera Python-skript på ditt LuckyTemplates-skrivbord. För att göra detta, gå bara till Arkiv och klicka sedan på Alternativ och inställningar. Under Alternativ hittar du Python Scripting.

Se alltid till att du ställer in rätt installationsväg för Python. Detta är ett område som orsakar problem för andra människor som också kommer på hur man använder Python-skriptet i LuckyTemplates. När rätt väg har ställts in kan du börja köra Python-skript på ditt LuckyTemplates-skrivbord.

Hur man använder Python-skript i LuckyTemplates

Nu när du är redo att köra Python-skriptet i LuckyTemplates finns det några saker du måste komma ihåg först.

Även om användningen av Python i LuckyTemplates har ett antal fördelar, finns det också några begränsningar:

• Se till att data du importerar till LuckyTemplates kommer i en dataram eftersom endast Panda-dataramar känns igen.
• Kontrollera alltid hur mycket tid det tar att köra ditt skript eftersom Python-skript kommer att ta slut när de går längre än 30 minuter.
• Alla interaktiva anrop som används inom Python-skriptet kommer att avbryta exekveringen.
• Använd alltid en fullständig sökväg när du ställer in katalogen i ditt Python-skript, och inte bara en relativ sökväg.
• Det finns ännu inget stöd för kapslade tabeller när du använder Python-skript i LuckyTemplates.

Förbered ditt skript i din lokala Python-utvecklingsmiljö innan du kör det genom LuckyTemplates. Se till att det fungerar smidigt så att du inte behöver ta itu med problem när du flyttar till LuckyTemplates skrivbord.

När du har täckt alla dessa saker kan du börja köra ditt skript.

Under menyfliksområdet Hem, klicka på Hämta data och välj sedan Annat. Du hittar Python Script under Other. Klicka på Anslut.

En Python-skriptdialogruta visas. Kopiera ditt eget skript till rutan och klicka sedan på OK.

Du vet att ditt skript kördes framgångsrikt om rutan Navigator öppnas. Härifrån kan du välja vilken data som ska laddas.

Observera att du kan stöta på problem om du har extra steg i distributionsprocessen. Det är alltid bäst att hämta den officiella distributionen från själva Python-webbplatsen för att undvika problem.

Slutsats

Använder Python ikommer att förbättra Microsofts analysverktyg och förbättra hur LuckyTemplates fungerar. Du kan utföra analys med ramverk som Pandas och köra externa Python-skript från LuckyTemplates och mycket mer. Med den här handledningen hoppas jag att du kan lära dig hur du använder båda verktygen i din rapportutveckling.

Med vänliga hälsningar,