Pipe In R: Anslutningsfunktioner med Dplyr
I den här handledningen kommer du att lära dig hur du kopplar ihop funktioner med hjälp av dplyr-röroperatorn i programmeringsspråket R.
I den här handledningen kommer jag att gå igenom den inbyggda analysfunktionaliteten som vi har tillgänglig för oss i LuckyTemplates Desktop. Du kan se hela videon av denna handledning längst ner på den här bloggen.
Redan nu kan du skapa några övertygande visualiseringar i LuckyTemplates, särskilt kring punktdiagram. Men analysfunktionen låter oss lägga över ytterligare information i våra visualiseringar, vilket låter oss illustrera resultat på många sätt.
I den här handledningen visar jag dig hur du kan införliva rutnät eller visa upp avvikelser i dina visualiseringar, samt gruppera vissa resultat i dina bilder.
Genom att kombinera många av dessa olika funktioner som är tillgängliga för dig i power BI kommer du att kunna lägga till mycket mer färg till resultaten som du visar upp.
Innan vi går till analysen för , låt mig visa dig data som vi analyserar.
Innehållsförteckning
Analys på LuckyTemplates spridningsdiagram
Jag har kört några enkla beräkningar här och jämför total försäljning med skillnaden i försäljning mellan i år och förra året . På diagrammet kan vi se våra bra och dåliga prestationer.
Längs X-axeln ser vi våra bra prestationer på den övre högra sidan och våra dåliga presterande på vänster sida. Skillnaden i försäljning är under noll, som vi kan se i diagrammet. Så Elizabeth och Charlotte har det otroligt bra. De har stor försäljning och stor skillnad mot förra året.
Det som är coolt med detta och LuckyTemplates i allmänhet är dess förmåga att snabbt ändra urvalet, så att vi kan hoppa till vilket håll som helst och se våra extremvärden.
Jag har visat ett antal exempel där vi kan upptäcka extremvärden och visa vem som är bra och vem som är dålig. Men nu med denna inbyggda analys i LuckyTemplates är det så mycket enklare att lyfta fram bra respektive dåliga resultat i våra bilder. Så låt oss hoppa in i det.
Inbyggd analys för spridningsdiagram
Analyssektionen finns precis till höger på LuckyTemplates Desktop och vi kan se massor av alternativ. Det kan bero på vilket sammanhang du har filtrerat i dina resultat, men alla dessa inbyggda analysfunktioner kommer alltid att ändras för sammanhanget också.
Trend Line gör det enkelt för oss att se vilka som är uppe och vilka som ligger under trenden.
Vad jag verkligen gillar i analysfunktionen är att vi kan sätta en konstant linje i vårt diagram så att vi kan skapa ett rutnät . När vi har ganska mycket information i spridningsdiagrammet vill vi dela upp den i fyra rutnät.
För att göra detta lägger vi några värden i X-axelns konstanta linje och Y-axelns konstanta linje .
Vi kommer att hålla X-axeln på noll
och fyrtio tusen för Y-axeln.
När vi väl har fått det här rutnätet kan vi klicka oss igenom tiden för att se vem som är var.
Vi skulle också kunna ställa in detta för att hitta alla avvikelser som vi kanske vill visa upp för ett visst filter och sammanhang .
Till exempel, om vi vill borra i våra sämst presterande , justerar vi helt enkelt värdena i våra axlar. Vi kommer att ha trettio tusen för vår X-axel och negativa tjugo tusen för vår Y-axel.
Det kommer då att ge oss denna lilla undergruppering längst ned till vänster i diagrammet. Det här är våra extremvärden eller anomalier som vi måste ta reda på. Vi kan analysera vad som händer med Stanford, till exempel, och varför det sjönk för det här kvartalet jämfört med kvartalet innan.
Dessutom kan vi snabbt gå igenom tiden och resultaten sätts in där. Så det här är ett riktigt coolt tillägg till dina spridningsdiagram.
Vi kan också lägga till Symmetry Shading , som också är ganska nytt. Det är en rak diagonal linje från noll.
Uppenbarligen är min X-Axis mer dynamisk. Det utgår från en mängd olika siffror beroende på hur långt under dessa regionområden ligger från försäljningen förra året. Det fungerar inte i det här exemplet, men det är definitivt en bra funktion.
Det finns några andra funktioner här som är ganska fantastiska och jag låter det vara upp till dig att utforska.
Slutsats
Dessa analysfunktioner är verkligen effektiva tillägg till LuckyTemplates. Det är också bra att vi inte behöver skapa alla dessa element inom visualiseringar själva med formler.
Dessutom kan de skapas automatiskt på ett peka-och-klick-sätt. Det råder ingen tvekan om att riktningen är bra från LuckyTemplates-teamet och jag är säker på att denna funktion kommer att byggas på avsevärt i framtiden.
Lycka till med att lära dig hur man använder dessa funktioner!
I den här handledningen kommer du att lära dig hur du kopplar ihop funktioner med hjälp av dplyr-röroperatorn i programmeringsspråket R.
RANKX från LuckyTemplates låter dig returnera rankningen av ett specifikt nummer i varje tabellrad som utgör en del av en lista med nummer.
Lär dig hur du tar isär en PBIX-fil för att extrahera LuckyTemplates-teman och bilder från bakgrunden och använda den för att skapa din rapport!
Excel Formler Fuskblad: Mellanvägledning
LuckyTemplates Kalendertabell: Vad är det och hur man använder det
Lär dig hur du installerar programmeringsspråket Python i LuckyTemplates och hur du använder dess verktyg för att skriva koder och visa bilder.
Lär dig hur du beräknar dynamiska vinstmarginaler vid sidan av LuckyTemplates och hur du kan få fler insikter genom att gräva djupare i resultaten.
Lär dig hur du sorterar fälten från en utökad datumtabells kolumner korrekt. Detta är en bra strategi att göra för svåra fält.
I den här artikeln går jag igenom hur du kan hitta dina toppprodukter per region med hjälp av DAX-beräkningar i LuckyTemplates, inklusive TOPN- och CALCULATE-funktionerna.
Lär dig hur du använder en skräpdimension för flaggor med låg kardinalitet som du vill infoga i din datamodell på ett effektivt sätt.