Hur datasegmentering fungerar i LuckyTemplates

I den här handledningen lär du dig om de grundläggande begreppen datasegmentering i . Specifikt kommer du att lära dig om den operativa definitionen av datasegmentering och dess fördelar.

Innehållsförteckning

En översikt över datasegmentering

När du importerar data i LuckyTemplates måste du klicka på alternativet Stäng och tillämpa . När det gäller Excel måste du klicka på Stäng och ladda.

Hur datasegmentering fungerar i LuckyTemplates

När du klickar på dessa knappar utför LuckyTemplates Analysis Services ett steg som kallas segmentering .

Till exempel, om du har en datauppsättning med 1 miljon rader, kommer LuckyTemplates och Excel att lagra dessa rader i ett segment . Om du ökar datastorleken till 2 miljoner rader kommer de att skapa två segment med 1 miljon rader vardera. Detta mönster fortsätter med varje steg på 1 miljon rader.

I fallet med SQL Server Analysis Services (SSAS) är standardsegmentstorleken 8 miljoner rader . Så om du laddar en databas med 10 miljoner rader i SSAS, kommer hela databasen att segmenteras i två tabeller. Det vill säga, en tabell kommer att innehålla 8 miljoner rader medan den andra kommer att innehålla 2 miljoner rader. Så om du ökar radantalet till 16 miljoner kommer det att finnas två segment på 8 miljoner vardera.

Fördelar med datasegmentering i LuckyTemplates

Till exempel har du en datauppsättning med hundra miljoner rader. När du klickar på Stäng och tillämpa läser LuckyTemplates in och komprimerar data segment för segment. När det är klart med det första segmentet går det vidare till nästa. När det gäller SSAS kommer den att försöka optimera genom att hitta den bästa sorteringsordningen som ökar komprimeringen.

Genom att segmentera data minskar trycket på både CPU och RAM avsevärt. Om hundra miljoner rader bearbetades samtidigt skulle detta vara prestandakrävande och kommer att skapa en tung börda på din maskins kapacitet.

En annan fördel med segmentering är att det hjälper dig att skala dina DAX-koder. Till exempel, om din datauppsättning i LuckyTemplates har 10 miljoner rader och din CPU har sex koder, kan lagringsmotorn skanna sex segment samtidigt.

Efter att de sex segmenten har skannats och datacachen producerats, kommer den att gå vidare till de nästa fyra segmenten. När alla segment är klara kommer de att kombineras och skickas till .

När det gäller SSAS är de första 8 miljoner raderna lagrade i ett segment. Lagringsmotorn kommer sedan att gå vidare till nästa 8 miljoner rader och fortsätta att lagra dem separat.

Hur datasegmentering fungerar i LuckyTemplates

Så istället för att ladda hela datamodellen på hundra miljoner rader på en gång, separerar motorn datamodellen i segment på 8 miljoner rader vardera.

Slutsats

Denna handledning ger en snabb översikt över de grundläggande begreppen gällande. För att upprepa, LuckyTemplates och Excel segmenterar datauppsättningar var 1 miljon rader, medan SSAS segmenterar dem var 8 miljon rad.

Segmentering hjälper till att optimera prestandan för din kod. Detta är också mycket viktigt om du vill förbättra rapportens laddningseffektivitet.

Segmentering är en process som sker i bakgrunden när du använder LuckyTemplates, Excel eller SSAS. Även om det inte är en öppen process, är det avgörande för att lindra beräkningsbördan på din CPU och RAM.


Upptäck unika insikter med LuckyTemplates TOPN-funktion

Upptäck unika insikter med LuckyTemplates TOPN-funktion

Den här bloggen innehåller LuckyTemplates TOPN DAX-funktion, som gör att du kan få unika insikter från dina data, vilket hjälper dig att fatta bättre marknadsföringsbeslut.

Datamodellering i LuckyTemplates med hjälp av stödtabeller

Datamodellering i LuckyTemplates med hjälp av stödtabeller

Lär dig några fantastiska analytiska tekniker som vi kan göra för datamodellering i LuckyTemplates med hjälp av DAX-stödtabeller.

Avancerad DAX för LuckyTemplates: Implementering av rankningslogik över unika insikter

Avancerad DAX för LuckyTemplates: Implementering av rankningslogik över unika insikter

Här dyker vi in ​​i LuckyTemplates Advanced DAX och implementerar rankningslogik för att få en mycket unik insikt. Jag visar också upp måttförgrening i det här exemplet.

LuckyTemplates What-If-parameterfunktion

LuckyTemplates What-If-parameterfunktion

Den här bloggen introducerar den nya funktionen i LuckyTemplates, analysparametern What-If. Du kommer att se hur det gör allt snabbt och enkelt för din scenarioanalys.

Använd LuckyTemplates Mät förgreningar för att kontrollera om dina marginaler ökar när intäkterna växer

Använd LuckyTemplates Mät förgreningar för att kontrollera om dina marginaler ökar när intäkterna växer

Lär dig hur du avgör om din intäktstillväxt är bra genom att kontrollera om dina marginaler ökade med hjälp av LuckyTemplates mäter förgrening.

LuckyTemplates parametrar via frågeredigerare

LuckyTemplates parametrar via frågeredigerare

Lär dig och förstå hur du kan skapa och använda LuckyTemplates-parametrar som är en kraftfull funktion i frågeredigeraren.

Runda stapeldiagram – En visualisering för din instrumentpanel

Runda stapeldiagram – En visualisering för din instrumentpanel

Denna handledning kommer att diskutera hur man skapar ett runt stapeldiagram med Charticulator. Du kommer att lära dig hur du designar dem för din LuckyTemplates-rapport.

PowerApps funktioner och formler | En introduktion

PowerApps funktioner och formler | En introduktion

Lär dig hur du använder PowerApps funktioner och formler för att förbättra funktionaliteten och ändra ett beteende i vår Power Apps canvas-app.

Pipe In R: Anslutningsfunktioner med Dplyr

Pipe In R: Anslutningsfunktioner med Dplyr

I den här handledningen kommer du att lära dig hur du kopplar ihop funktioner med hjälp av dplyr-röroperatorn i programmeringsspråket R.

RANKX Deep Dive: A Lucky Templates DAX-funktion

RANKX Deep Dive: A Lucky Templates DAX-funktion

RANKX från LuckyTemplates låter dig returnera rankningen av ett specifikt nummer i varje tabellrad som utgör en del av en lista med nummer.