Skapa en datumtabell i LuckyTemplates
Ta reda på varför det är viktigt att ha en dedikerad datumtabell i LuckyTemplates och lär dig det snabbaste och mest effektiva sättet att göra det.
Hur datasegmentering fungerar i LuckyTemplates
I den här handledningen lär du dig om de grundläggande begreppen datasegmentering i . Specifikt kommer du att lära dig om den operativa definitionen av datasegmentering och dess fördelar.
Innehållsförteckning
En översikt över datasegmentering
När du importerar data i LuckyTemplates måste du klicka på alternativet Stäng och tillämpa . När det gäller Excel måste du klicka på Stäng och ladda.
När du klickar på dessa knappar utför LuckyTemplates Analysis Services ett steg som kallas segmentering .
Till exempel, om du har en datauppsättning med 1 miljon rader, kommer LuckyTemplates och Excel att lagra dessa rader i ett segment . Om du ökar datastorleken till 2 miljoner rader kommer de att skapa två segment med 1 miljon rader vardera. Detta mönster fortsätter med varje steg på 1 miljon rader.
I fallet med SQL Server Analysis Services (SSAS) är standardsegmentstorleken 8 miljoner rader . Så om du laddar en databas med 10 miljoner rader i SSAS, kommer hela databasen att segmenteras i två tabeller. Det vill säga, en tabell kommer att innehålla 8 miljoner rader medan den andra kommer att innehålla 2 miljoner rader. Så om du ökar radantalet till 16 miljoner kommer det att finnas två segment på 8 miljoner vardera.
Fördelar med datasegmentering i LuckyTemplates
Till exempel har du en datauppsättning med hundra miljoner rader. När du klickar på Stäng och tillämpa läser LuckyTemplates in och komprimerar data segment för segment. När det är klart med det första segmentet går det vidare till nästa. När det gäller SSAS kommer den att försöka optimera genom att hitta den bästa sorteringsordningen som ökar komprimeringen.
Genom att segmentera data minskar trycket på både CPU och RAM avsevärt. Om hundra miljoner rader bearbetades samtidigt skulle detta vara prestandakrävande och kommer att skapa en tung börda på din maskins kapacitet.
En annan fördel med segmentering är att det hjälper dig att skala dina DAX-koder. Till exempel, om din datauppsättning i LuckyTemplates har 10 miljoner rader och din CPU har sex koder, kan lagringsmotorn skanna sex segment samtidigt.
Efter att de sex segmenten har skannats och datacachen producerats, kommer den att gå vidare till de nästa fyra segmenten. När alla segment är klara kommer de att kombineras och skickas till .
När det gäller SSAS är de första 8 miljoner raderna lagrade i ett segment. Lagringsmotorn kommer sedan att gå vidare till nästa 8 miljoner rader och fortsätta att lagra dem separat.
Så istället för att ladda hela datamodellen på hundra miljoner rader på en gång, separerar motorn datamodellen i segment på 8 miljoner rader vardera.
Slutsats
Denna handledning ger en snabb översikt över de grundläggande begreppen gällande. För att upprepa, LuckyTemplates och Excel segmenterar datauppsättningar var 1 miljon rader, medan SSAS segmenterar dem var 8 miljon rad.
Segmentering hjälper till att optimera prestandan för din kod. Detta är också mycket viktigt om du vill förbättra rapportens laddningseffektivitet.
Segmentering är en process som sker i bakgrunden när du använder LuckyTemplates, Excel eller SSAS. Även om det inte är en öppen process, är det avgörande för att lindra beräkningsbördan på din CPU och RAM.
LuckyTemplates mobilrapporteringstips och tekniker
Denna korta handledning belyser LuckyTemplates mobilrapporteringsfunktion. Jag ska visa dig hur du kan utveckla rapporter effektivt för mobila enheter.
Professional Service Analytics-rapporter i LuckyTemplates
I denna LuckyTemplates Showcase går vi igenom rapporter som visar professionell serviceanalys från ett företag som har flera kontrakt och kundengagemang.
Microsoft Power Platform-uppdateringar | Microsoft Ignite 2021
Gå igenom de viktigaste uppdateringarna för Power Apps och Power Automate och deras fördelar och konsekvenser för Microsoft Power Platform.
Vanliga SQL-funktioner: En översikt
Upptäck några vanliga SQL-funktioner som vi kan använda som sträng, datum och några avancerade funktioner för att bearbeta eller manipulera data.
LuckyTemplates Skapa mall: Guide och tips
I den här handledningen kommer du att lära dig hur du skapar din perfekta LuckyTemplates-mall som är konfigurerad efter dina behov och preferenser.
Fältparametrar och små multiplar i LuckyTemplates
I den här bloggen kommer vi att visa hur man lager fältparametrar med små multiplar för att skapa otroligt användbara insikter och bilder.
LuckyTemplates Rank och anpassad gruppering
I den här bloggen kommer du att lära dig hur du använder LuckyTemplates ranknings- och anpassade grupperingsfunktioner för att segmentera en exempeldata och rangordna den enligt kriterier.
Visar kumulativ total endast upp till ett visst datum i LuckyTemplates
I den här handledningen kommer jag att täcka en specifik teknik kring hur man visar Kumulativ total endast upp till ett specifikt datum i dina bilder i LuckyTemplates.
Punktdiagram: Avancerade anpassade bilder för LuckyTemplates
Lär dig hur du skapar och anpassar punktdiagram i LuckyTemplates, som huvudsakligen används för att mäta prestanda mot mål eller tidigare år.