Skapa en datumtabell i LuckyTemplates
Ta reda på varför det är viktigt att ha en dedikerad datumtabell i LuckyTemplates och lär dig det snabbaste och mest effektiva sättet att göra det.
I den här handledningen kommer du att lära dig hur du använder paketen ggplot2 och esquisse för att skapa visualiseringar i R.
Specifikt kommer du att lära dig hur du laddar en datauppsättning till esquisse och använder funktionen esquisser (df) . Detta kommer att starta ett grafiskt användargränssnitt som låter dig dra och släppa fält. Och genom att använda ggplot2 kommer du att kunna generera koden som används för att skapa grafen.
ggplot2 är ett datavisualiseringspaket med öppen källkod för . Det är ett och systematiskt verktyg för att skapa grafik i R. Det tar dock lite tid att förstå dess funktioner, estetik och lager.
För den här handledningen kommer du att lära dig hur du använder ggplot2 med esquisse. Med esquisse - paketet kan du interaktivt utforska och . Det hjälper dig att bygga muskelminne, vilket gör ggplot2 lättare att använda och navigera.
ggplot2 och esquisse är båda gratis att ladda ner från internet.
Innehållsförteckning
Använda funktionen esquisser ( ).
Öppna ett tomt R-skript. När du använder esquisse, rekommenderas att göra R-programgränssnittet mindre. Du kan justera gränssnittsstorleken genom att använda kortkommandot CTRL + – eller CTRL + + .
Därefter måste du ta in bostadsdataseten. Gå till fliken Arkiv och välj Importera datauppsättning > Från Excel .
Välj sedan filen där du sparade data. Du behöver inte importera filen. Allt du behöver är kodförhandsgranskningen längst ned till höger.
Kopiera den här koden och placera den i ditt tomma skript.
Använder esquisse och ggplot2 i R
Du måste använda tidyverse- och esquisse -biblioteken. Mata sedan in esquisser-funktionen och skriv hus inom parentes.
Koden öppnar esquisse-menyn som låter dig dra och släppa fält till specifika områden i en plot. Du kan också justera plottningens utseende, som att ändra färg eller plottstorlek.
När du placerar ett fält på x- eller y-axeln, upptäcker esquisse automatiskt den bästa visualiseringstypen att använda baserat på informationens natur.
Men du kan alltid välja att ändra tomttyp om du vill.
På fliken Data kan du manipulera plotdata och filtrera varje information enligt dina önskemål.
Du kan också lägga till en jämn linje till ett punktdiagram. För att göra det klickar du på fliken Rita alternativ och ändrar alternativet Lägg till en jämn linje till Ja .
Detta kommer då automatiskt att detektera den bästa passformen i spridningsdiagrammet som sammanfattar mönstret mellan x- och y-axeln.
På fliken Etiketter och titel kan du ange titel och axeletiketter för ditt diagram.
När du är nöjd med din visualisering, gå till fliken Kod och antingen infoga koden i ditt skript eller kopiera den till ditt urklipp.
Stäng esquisse för att gå tillbaka till din .
När du kör koden kommer du att se ditt diagram visas på fliken Plots.
Slutsats
Paketet esquisse i R är oerhört användbart när det gäller att förstå hur lager i visualiseringar fungerar tillsammans. Det fina med det är dess enkelhet. Du behöver bara dra och släppa data i specifika fält och koden genereras åt dig.
Det kommer dock med begränsningar. Det finns vissa statistiska plotter som är svåra att skapa med esquisse. Vissa visualiseringar skulle vara bättre att skapa med din egen kod.
Paketet esquisse är inte den ultimata lösningen för att skapa plotter i R. Men det är ett utmärkt verktyg för att förenkla visualiseringsbyggandet beroende på användarens slutmål.
Med vänliga hälsningar,
George Mount
Ta reda på varför det är viktigt att ha en dedikerad datumtabell i LuckyTemplates och lär dig det snabbaste och mest effektiva sättet att göra det.
Denna korta handledning belyser LuckyTemplates mobilrapporteringsfunktion. Jag ska visa dig hur du kan utveckla rapporter effektivt för mobila enheter.
I denna LuckyTemplates Showcase går vi igenom rapporter som visar professionell serviceanalys från ett företag som har flera kontrakt och kundengagemang.
Gå igenom de viktigaste uppdateringarna för Power Apps och Power Automate och deras fördelar och konsekvenser för Microsoft Power Platform.
Upptäck några vanliga SQL-funktioner som vi kan använda som sträng, datum och några avancerade funktioner för att bearbeta eller manipulera data.
I den här handledningen kommer du att lära dig hur du skapar din perfekta LuckyTemplates-mall som är konfigurerad efter dina behov och preferenser.
I den här bloggen kommer vi att visa hur man lager fältparametrar med små multiplar för att skapa otroligt användbara insikter och bilder.
I den här bloggen kommer du att lära dig hur du använder LuckyTemplates ranknings- och anpassade grupperingsfunktioner för att segmentera en exempeldata och rangordna den enligt kriterier.
I den här handledningen kommer jag att täcka en specifik teknik kring hur man visar Kumulativ total endast upp till ett specifikt datum i dina bilder i LuckyTemplates.
Lär dig hur du skapar och anpassar punktdiagram i LuckyTemplates, som huvudsakligen används för att mäta prestanda mot mål eller tidigare år.