Förutsäg framtida lönsamhet inom LuckyTemplates DAX-funktioner

I det här blogginlägget kommer jag att visa upp en del av det analytiska arbete jag tycker om att göra mest... och det är att arbeta med framtida förutsägelser med hjälp av LuckyTemplates DAX-funktioner. Du kan se hela videon av denna handledning längst ner på den här bloggen.

Jag är alltid fascinerad av att försöka förstå vad som kan hända i framtiden.

Jag ska visa dig en teknik kring hur du nästan kan förutsäga framtida lönsamhet. Det som är bra med den här tekniken är att den kan användas på många olika sätt. Det kan hjälpa till att förutsäga framtida transaktioner, framtida efterfrågan, framtida intäkter, framtida kostnader, etc.

Mycket rapportering görs utifrån historisk information. Så om du kan bygga dina modeller och analyser för att möjliggöra någon typ av förutsägelse av framtida resultat, är det här du kommer att skapa betydande värde för dina intressenter som sedan kommer att se och vidta åtgärder på den fantastiska analys du gör.

Vi kommer att dyka ner i mångaoch hur du genom att kombinera några av dessa kan extrahera prediktiva resultat som kan visa information på ett effektivt och dynamiskt sätt inuti LuckyTemplates.

Innehållsförteckning

• Prediktiv analys med hjälp av LuckyTemplates och DAX-funktioner
• Total vinst
• Långsiktig påverkan
  • Vinst för ett år sedan
  • Vinst för två år sedan  
• Kortsiktig påverkan
  • Vinster för en månad sedan
  • Vinst för två månader sedan
• Vinstprognos
• Slutsats

Prediktiv analys med hjälp av LuckyTemplates och DAX-funktioner

Vi ska arbeta igenom ett exempel på hur du kan förutsäga lönsamhet för framtida tidsperioder utifrån nyansering.

Vi kan använda informationen om vad vi historiskt har uppnått för att förutsäga vad vi kan uppnå i framtiden. Jag har tagit in ett antal olika faktorer indirekt genom att visualisera tidsintelligensfunktioner.

I verkligheten finns det förmodligen ett par sätt du kan göra detta på och det finns ett antal scenarier och faktorer som du kanske vill inkludera i dessa beräkningar.

Tja, du kan säkert göra det med samma tekniker som jag kommer att använda här, men kanske bara justera dem lite för att få önskat resultat.

Total vinst

Det första vi kommer att göra är att räkna ut vad våra totala vinster är för den aktuella månaden. Vi kommer att använda formeln Total försäljning minus totala kostnader. Ganska okomplicerat, eller hur?

Nästa steg är att skapa vår förutsägelse. Låt oss titta närmare på vår visualisering här. De blå staplarna indikerar de förväntade resultaten som vi kommer fram till i slutet av denna handledning.

För att göra detta kommer vi att använda tidsintelligensberäkningar baserade på hur ett företag historiskt har presterat från lika långa tidsperioder långt in i det förflutna, men också med hänsyn till vad som händer på kort sikt .

Det kan finnas några kortsiktiga cykliska faktorer, politiska faktorer eller socioekonomiska faktorer som kommer att påverka resultaten. Så vi kommer att räkna in dem alla, och det är så här du faktiskt kan göra det.

Långsiktig påverkan

Vinst för ett år sedan

För den långsiktiga effekten kommer vi att använda BERÄKNA ochfunktioner. Så låt oss gå in och hämta exakt samma månads vinster från året innan vi använder den här formeln:

Vinst för två år sedan  

Vi vill också gå tillbaka till vinsten från 2 år sedan och se saker ur ett månadsperspektiv.

Varför gör vi det här? Låt oss till exempel säga att vi för närvarande är i december, så vi måste räkna in vinsten från förra december och december innan dess.

Detta kommer att ge oss den förväntade lönsamheten för denna månad i genomsnitt.

Kortsiktig påverkan

Det finns kortsiktiga faktorer som kan påverka resultatet så vi måste också ta hänsyn till dem i insikten.

Det är inte bra att bara se tillbaka förra året och året innan det och säga, "Det räcker för vår förutsägelse." Vi måste på något sätt ta hänsyn till effekter på kort sikt också.

Så vad vi kommer att göra är att hoppa tillbaka till vad som var vår vinst från förra månaden, och vad var vår vinst för två månader sedan genom att använda dessa två formler:

Vinster för en månad sedan

Vinst för två månader sedan

Vinstprognos

Det sista vi behöver göra för att uppnå vår vinstförutsägelse är att få in alla resultat.

Låt oss lägga till vinsten från förra året, vinsten från två år sedan, vinsten från förra månaden och vinsten från två månader sedan, och dividera beloppet med 4.

Det kommer att ge oss ett genomsnitt eller en förutsägelse om hur vår försäljning kan gå.

Det som är så kraftfullt är att vi nu kan använda denna speciella teknik för att komma med visualiseringar.

Vi kan också visualisera dem tillsammans med resten av vår modell.

Här är vår vinstförutsägelse jämfört med vad vi faktiskt gjorde från en viss månad. Vi tittar på det ur ett statligt perspektiv (vänster) och produktsammanhang (höger).

Uppenbarligen är detta inte perfekt och det kommer att finnas hål som du skulle kunna upptäcka. Men i slutändan kan detta fungera som din guide och kommer att visa dig hur du gör det.

Med vilken förutsägelse som helst kan det finnas många nyanser. Det här är saker som du inte har någon kontroll över och du vet inte när de kommer att dyka upp.

I verkligheten är det väldigt svårt att bygga in detta till en modell. Så du hanterar informationen så gott du kan.

Slutsats

I det här blogginlägget ville jag visa upp en kombination av tidsintelligensfunktioner och sammanföra dem alla för att skapa någon form av förutsägelse. I det här fallet har vi tittat på lönsamhet för framtida tidsperioder.

Vi har använt, DATEADD-funktionen och tidsintelligensfunktioner.

Den verkliga kvalitetsinsikten kommer från att kombinera alla dessa tekniker – och det är vad jag vill att du alltid ska uppnå i din analys med hjälp av LuckyTemplates och DAX-formler. Jag hoppas att du kan implementera detta i din egen miljö.            

För att lära dig mer om tidsintelligensfunktioner, kolla in den här omfattande modulen på LuckyTemplates Online .

Med vänliga hälsningar