Förbättra LuckyTemplates Refresh Time & Performance

I den här självstudien får du lära dig hur du refererar till tabeller i Power Query för att förbättra uppdateringstiden och dataprestanda i LuckyTemplates. Du kan se hela videon av denna handledning längst ner på den här bloggen.

har ett alternativ att ställa in uppdateringsfrekvensen för en fråga genom att välja alternativet "Uppdatera varje" i menyn Frågealternativ. Du kan välja att uppdatera frågan varje minut, timme eller dag, eller så kan du välja att uppdatera frågan manuellt.

Men ibland kan användare stöta på fel när de försöker uppdatera en fråga. Ett av sätten du kan förbättra uppdateringstiden är genom att referera till dina tabeller.

Innehållsförteckning

Laddar datatabellerna i Power Query

Öppna . Gå till fliken Hem och välj Ny källa . Om du nyligen öppnade källfilen kan du klicka på alternativet Senaste källor .

Förbättra LuckyTemplates Refresh Time & Performance

Detta öppnar Navigator -guiden. Du kan sedan välja de datatabeller som du vill optimera.

Förbättra LuckyTemplates Refresh Time & Performance

När uppdateringsprocessen i Power Query är klar, gå till varje tabell du öppnade och byt namn på dem. Detta kommer att göra det lättare att identifiera dessa tabeller som de ursprungliga datakällorna.

Om en tabell tar för lång tid att ladda kan du klicka på alternativet Uppdatera förhandsgranskning på fliken Hem .

Förbättra LuckyTemplates Refresh Time & Performance

Förbättra uppdateringstiden i LuckyTemplates

Öppna en av tabellerna du vill optimera. Gå till fliken Hem och klicka på Avancerad redigerare .

Förbättra LuckyTemplates Refresh Time & Performance

I fönstret fokuserar du på de två första kodraderna.

Förbättra LuckyTemplates Refresh Time & Performance

Ta bort allt efter "Source =" och skriv namnet på tabellen.

Förbättra LuckyTemplates Refresh Time & Performance

Gå sedan till nästa rad och ersätt tabellnamnet med Källa . Klicka sedan på Klar .

Förbättra LuckyTemplates Refresh Time & Performance

Förbättra LuckyTemplates Refresh Time & Performance

Upprepa dessa steg på alla tabeller du vill optimera.

Observera att olika tabeller kommer att ha olika längder på koder i den avancerade redigeraren. Men formatet på de två första raderna kommer att förbli detsamma.

Förbättra LuckyTemplates Refresh Time & Performance

När du går framåt vill du inte ladda och uppdatera samma tabell två gånger. Så du måste inaktivera alternativet Aktivera laddning för var och en av de redigerade tabellerna i frågeredigeraren.

För att göra det, högerklicka på en tabell och avmarkera Aktivera laddning .

Förbättra LuckyTemplates Refresh Time & Performance

När du inaktiverar laddningen av en tabell kommer dess tabellnamn att vara kursivt.

Förbättra LuckyTemplates Refresh Time & Performance

Uppdateringstid i LuckyTemplates-resultat

När du utför den här tekniken kommer du att kunna minska den tid det tar att uppdatera tabeller och data i Power Query.

I det här exemplet visar uppdateringshistoriken för refererade data uppdateringstider mellan 5-10 minuter. Dessutom misslyckades ingen av dessa uppdateringar.

Förbättra LuckyTemplates Refresh Time & Performance

Å andra sidan, om du tittar på uppdateringshistoriken innan tabellerna refererades, kan du se att schemauppdateringar misslyckades mellan 3 till 4 gånger om dagen.

Förbättra LuckyTemplates Refresh Time & Performance

Slutsats

I Microsoft Power Query kan du ställa in uppdateringsfrekvensen för en fråga för att säkerställa att data är uppdaterade. Detta kan vara användbart om du arbetar med data som ändras ofta och du vill vara säker på att du alltid använder den senaste datan.

Det kan dock uppstå fel när du försöker uppdatera en fråga av olika anledningar. Ett av de enklaste sätten att förhindra fel och förbättra uppdateringstiden är genom att referera till dina tabeller i Power Query. Det rekommenderas starkt att tillämpa i alla dina befintliga LuckyTemplates-modeller.

Med vänliga hälsningar,

Jarrett Moore


Pipe In R: Anslutningsfunktioner med Dplyr

Pipe In R: Anslutningsfunktioner med Dplyr

I den här handledningen kommer du att lära dig hur du kopplar ihop funktioner med hjälp av dplyr-röroperatorn i programmeringsspråket R.

RANKX Deep Dive: A Lucky Templates DAX-funktion

RANKX Deep Dive: A Lucky Templates DAX-funktion

RANKX från LuckyTemplates låter dig returnera rankningen av ett specifikt nummer i varje tabellrad som utgör en del av en lista med nummer.

Extrahera LuckyTemplates-teman och bilder från PBIX

Extrahera LuckyTemplates-teman och bilder från PBIX

Lär dig hur du tar isär en PBIX-fil för att extrahera LuckyTemplates-teman och bilder från bakgrunden och använda den för att skapa din rapport!

Excel Formler Fuskblad: Mellanvägledning

Excel Formler Fuskblad: Mellanvägledning

Excel Formler Fuskblad: Mellanvägledning

LuckyTemplates Kalendertabell: Vad är det och hur man använder det

LuckyTemplates Kalendertabell: Vad är det och hur man använder det

LuckyTemplates Kalendertabell: Vad är det och hur man använder det

Python i LuckyTemplates: Hur man installerar och ställer in

Python i LuckyTemplates: Hur man installerar och ställer in

Lär dig hur du installerar programmeringsspråket Python i LuckyTemplates och hur du använder dess verktyg för att skriva koder och visa bilder.

Beräkna dynamiska vinstmarginaler – enkel analys av LuckyTemplates med DAX

Beräkna dynamiska vinstmarginaler – enkel analys av LuckyTemplates med DAX

Lär dig hur du beräknar dynamiska vinstmarginaler vid sidan av LuckyTemplates och hur du kan få fler insikter genom att gräva djupare i resultaten.

Sortering av datumtabellkolumner i LuckyTemplates

Sortering av datumtabellkolumner i LuckyTemplates

Lär dig hur du sorterar fälten från en utökad datumtabells kolumner korrekt. Detta är en bra strategi att göra för svåra fält.

Hitta dina bästa produkter för varje region i LuckyTemplates med DAX

Hitta dina bästa produkter för varje region i LuckyTemplates med DAX

I den här artikeln går jag igenom hur du kan hitta dina toppprodukter per region med hjälp av DAX-beräkningar i LuckyTemplates, inklusive TOPN- och CALCULATE-funktionerna.

Skräpdimension: Vad är det och varför det är allt annat än skräp

Skräpdimension: Vad är det och varför det är allt annat än skräp

Lär dig hur du använder en skräpdimension för flaggor med låg kardinalitet som du vill infoga i din datamodell på ett effektivt sätt.