Pipe In R: Anslutningsfunktioner med Dplyr
I den här handledningen kommer du att lära dig hur du kopplar ihop funktioner med hjälp av dplyr-röroperatorn i programmeringsspråket R.
I den här självstudien får du lära dig hur du refererar till tabeller i Power Query för att förbättra uppdateringstiden och dataprestanda i LuckyTemplates. Du kan se hela videon av denna handledning längst ner på den här bloggen.
har ett alternativ att ställa in uppdateringsfrekvensen för en fråga genom att välja alternativet "Uppdatera varje" i menyn Frågealternativ. Du kan välja att uppdatera frågan varje minut, timme eller dag, eller så kan du välja att uppdatera frågan manuellt.
Men ibland kan användare stöta på fel när de försöker uppdatera en fråga. Ett av sätten du kan förbättra uppdateringstiden är genom att referera till dina tabeller.
Innehållsförteckning
Laddar datatabellerna i Power Query
Öppna . Gå till fliken Hem och välj Ny källa . Om du nyligen öppnade källfilen kan du klicka på alternativet Senaste källor .
Detta öppnar Navigator -guiden. Du kan sedan välja de datatabeller som du vill optimera.
När uppdateringsprocessen i Power Query är klar, gå till varje tabell du öppnade och byt namn på dem. Detta kommer att göra det lättare att identifiera dessa tabeller som de ursprungliga datakällorna.
Om en tabell tar för lång tid att ladda kan du klicka på alternativet Uppdatera förhandsgranskning på fliken Hem .
Förbättra uppdateringstiden i LuckyTemplates
Öppna en av tabellerna du vill optimera. Gå till fliken Hem och klicka på Avancerad redigerare .
I fönstret fokuserar du på de två första kodraderna.
Ta bort allt efter "Source =" och skriv namnet på tabellen.
Gå sedan till nästa rad och ersätt tabellnamnet med Källa . Klicka sedan på Klar .
Upprepa dessa steg på alla tabeller du vill optimera.
Observera att olika tabeller kommer att ha olika längder på koder i den avancerade redigeraren. Men formatet på de två första raderna kommer att förbli detsamma.
När du går framåt vill du inte ladda och uppdatera samma tabell två gånger. Så du måste inaktivera alternativet Aktivera laddning för var och en av de redigerade tabellerna i frågeredigeraren.
För att göra det, högerklicka på en tabell och avmarkera Aktivera laddning .
När du inaktiverar laddningen av en tabell kommer dess tabellnamn att vara kursivt.
Uppdateringstid i LuckyTemplates-resultat
När du utför den här tekniken kommer du att kunna minska den tid det tar att uppdatera tabeller och data i Power Query.
I det här exemplet visar uppdateringshistoriken för refererade data uppdateringstider mellan 5-10 minuter. Dessutom misslyckades ingen av dessa uppdateringar.
Å andra sidan, om du tittar på uppdateringshistoriken innan tabellerna refererades, kan du se att schemauppdateringar misslyckades mellan 3 till 4 gånger om dagen.
Slutsats
I Microsoft Power Query kan du ställa in uppdateringsfrekvensen för en fråga för att säkerställa att data är uppdaterade. Detta kan vara användbart om du arbetar med data som ändras ofta och du vill vara säker på att du alltid använder den senaste datan.
Det kan dock uppstå fel när du försöker uppdatera en fråga av olika anledningar. Ett av de enklaste sätten att förhindra fel och förbättra uppdateringstiden är genom att referera till dina tabeller i Power Query. Det rekommenderas starkt att tillämpa i alla dina befintliga LuckyTemplates-modeller.
Med vänliga hälsningar,
Jarrett Moore
I den här handledningen kommer du att lära dig hur du kopplar ihop funktioner med hjälp av dplyr-röroperatorn i programmeringsspråket R.
RANKX från LuckyTemplates låter dig returnera rankningen av ett specifikt nummer i varje tabellrad som utgör en del av en lista med nummer.
Lär dig hur du tar isär en PBIX-fil för att extrahera LuckyTemplates-teman och bilder från bakgrunden och använda den för att skapa din rapport!
Excel Formler Fuskblad: Mellanvägledning
LuckyTemplates Kalendertabell: Vad är det och hur man använder det
Lär dig hur du installerar programmeringsspråket Python i LuckyTemplates och hur du använder dess verktyg för att skriva koder och visa bilder.
Lär dig hur du beräknar dynamiska vinstmarginaler vid sidan av LuckyTemplates och hur du kan få fler insikter genom att gräva djupare i resultaten.
Lär dig hur du sorterar fälten från en utökad datumtabells kolumner korrekt. Detta är en bra strategi att göra för svåra fält.
I den här artikeln går jag igenom hur du kan hitta dina toppprodukter per region med hjälp av DAX-beräkningar i LuckyTemplates, inklusive TOPN- och CALCULATE-funktionerna.
Lär dig hur du använder en skräpdimension för flaggor med låg kardinalitet som du vill infoga i din datamodell på ett effektivt sätt.