Flera What If-parametrar i LuckyTemplates

Vill du se hur avancerad du kan bli med LuckyTemplates? I den här handledningen vill jag visa dig mitt favoritsätt att använda LuckyTemplates. Du kan göra ett fantastiskt arbete kring scenarioanalys genom att integrera vad händer om parametrar i LuckyTemplates - saker som försäljning, vinster eller transaktioner. Du kan se hela videon av denna handledning längst ner på den här bloggen.

Inte bara på grund av de insikter du kan hitta, utan också på grund av den lätthet du kan implementera denna analys jämfört med att göra detta med historiska verktyg som Excel. Jag vet seriöst inte ens hur du skulle komma nära att implementera detta i Excel utan att behöva göra något skandalöst komplicerat.

Du kan i princip när som helst förutsäga vad som kan hända i framtiden eller till och med visa upp en rad saker som kan hända i framtiden om scenarier blir som du uppfattar att de kan. Du kan också lägga över detta på historisk information. Så du kan ta en titt på vad som skulle ha hänt om något hände.

Innehållsförteckning

• Inkluderar flera What If-scenarier på en gång
• Arbeta med tre scenarier 
• Skapa tabellen
• Arbeta med HASONEVALUE
• Scenariovinster med SUMX
• Inkorporerar scenarier inuti logik
• Att räkna ut de kumulativa resultaten
• Slutsats

Inkluderar flera What If-scenarier på en gång

I det här blogginlägget vill jag visa ett annat riktigt coolt exempel på hur du kan införliva flera vad händer omi LuckyTemplates på en gång. Du kommer att kunna se hur alla dessa individer tänk om parametrar i LuckyTemplates kan påverka flera scenarier.

I verkligheten är detta något som kan hända. Till exempel, i ett scenario kanske du vill se vad som kommer att hända om du ökar priset och efterfrågan förblir densamma eller minskar. Du kanske också vill se ett bästa fall, ett ok fall och ett värre fall när du arbetar med alla dessa olika parametrar.

Arbeta med tre scenarier 

Jag ska visa dig hur jag har skapat en modell som gör att du kan analysera alla dessa på en gång. Jag har en prisändringsparameter , en efterfråganändringsparameter och en kostnadsändringsparameter . Jag har också scenarierna här: Best Case , Ok Case och Worse Case .

Du kan se att i bästa fall, när vi höjer priserna, ökar efterfrågan, vilket är ganska förvånande. Men detta har hänt tidigare där folk kan se det ökade priset som en mer premiumprodukt så att de köper den mer.

I Ok-fallet, om vi höjer priserna händer ingenting med efterfrågan, men kostnaden minskar med 1%.

I värre fall ändrar vi inte priset utan efterfrågan bara sjunker och våra kostnader ökar.

Vi har också en datumskärare i det övre högra hörnet och den kumulativa effekten av dessa Bästa/Ok/Sämre fall på våra verkligheter i det nedre diagrammet.

Vi har våra faktiska vinster eller prognostiserade vinster, och sedan har jag gått vidare och chockat dem med våra flera vad-om-scenarier för att se effekten under året om vi implementerar dessa förändringar.

Skapa tabellen

Det här är bara ett exempel som jag satte upp men det jag vill få fram är de tekniker det tog oss att komma hit. Det första du ska göra är att skapa en tabell som listar bästa fall, ok fall och sämre fall, samt parametrar och scenarier som är inblandade som prisförändring, efterfrågeförändring och kostnadsförändring.

Arbeta med HASONEVALUE

Jag behövde arbeta med ett mönster baserat på vilket scenarioval jag än gör här. Jag använde ett mönster som jag har använt i mycket scenario-typanalys däreller om ett av scenarierna väljs, då lika med den scenarioprisändringen. Jag har använt MIN för att ta reda på vad den faktiska prisförändringen är. Det bör bara finnas ett värde när något väljs eftersom vår tabell bara har en rad. Om inget väljs bör pris-, efterfrågan- och kostnadsförändringen alla vara lika med 0.

Scenariovinster med SUMX

Nästa steg är den integrerade logiska delen och det här är formeln jag använde för att integrera alla dessa ändringar i ett visst scenario.

Jag har använt detta tillvägagångssätt i min flerskikts scenarioanalys. Genom att använda SUMX-formeln skapar den chocker baserat på dessa värden. Låt oss dela upp formeln i två delar: intäktsdelen och kostnadsdelen .

För intäktsdelen går jag med försäljningsorderkvantitet multiplicerat med kravändringen, för om efterfrågan ökar kommer vi att sälja mer av kvantiteten. Sedan ska vi multiplicera det med enhetspriset, som har höjts eller chockats för prisändringen. För kostnadsdelen kommer vi att öka kvantiteten igen med efterfrågan. Men istället för prisförändring kommer vi att införliva kostnadsförändringen.

Med denna ena formel kan vi räkna ut vad våra scenariovinster är genom att införliva alla dessa individuella vad händer om parametrar i LuckyTemplates. Förståelse och iteratorer i allmänhet är verkligen avgörande. Du måste komma ihåg att formler med ett X i slutet itererar genom varje enskild rad i tabellen. Så för varje enskild transaktion eller försäljning vi har gjort kan vi sedan lägga dessa stötar ovanpå dem.

Inkorporerar scenarier inuti logik

Kom ihåg att vi har införlivat flera scenarier och flera åtgärder. Dessa mått ändras baserat på vårt scenarioval, och vi kan nu införliva dessa scenarier i vår logik. Jag har individuellt beräknat bästa fall-scenariot, Ok-fallsscenariot och Worse Case-scenariot.

Om vi ​​går till dessa formler kommer du att se att allt jag har gjort är att använda Scenariovinsterna och använda BERÄKNA för att bryta ut vad det bästa fallet skulle bli. Jag har också gjort detta för Ok Case-resultatet och Worse Case-resultatet.

Genom att använda den här formeln får vi det här diagrammet som gör att vi kan jämföra med våra allmänna prognostiserade vinster.

Att räkna ut de kumulativa resultaten

Utöver det jag redan har gjort, ville jag se hur saker och ting är och se hur saker ackumuleras över tiden. Jag använde dessa formler och grenade ut igen med det kumulativa totala mönstret. Du kan se här att jag har införlivat eller förgrenat det tidigare måttet i samma mönster varje gång, vilket ger oss individuellt scenario kumulativt.

Det coola med det här diagrammet är att oavsett vilken tidsram vi väljer så justeras det automatiskt. Om vi ​​bara ville se vad dollareffekten var kumulativt över en tremånadersperiod, kan vi se det kumulativt. Till exempel kan vi se att det bästa fallet kommer att ge oss 8,4 miljoner dollar jämfört med det värsta fallet som är 4 miljoner dollar.

Slutsats

I det här specifika exemplet visade jag dig inte bara DAX-mått utan också hur du kan skapa en tabell med information som kan klassificera vissa scenarier. Du kanske vill klassificera ett Best Case-scenario, ett Ok-scenario eller ett Worst Case-scenario. Inom dessa scenarier kan du ha flera saker som förändras kring din prissättning eller din efterfrågan eller dina kostnader.

Genom att göra båda dessa saker mycket bra kan du på ett dynamiskt sätt visa upp resultat eller prestanda antingen historiskt eller in i framtiden, och kunna utvärdera mycket snabbt och automatiskt vad dina resultat kan bli.

Det finns så mycket att lära med detta exempel, och massor av tekniker att gå in på. Förhoppningsvis kan du få ur det exponentiella sätt som du kan förändra miljön i vilken din analys och dina resultat beräknas.

Aldrig tidigare har vi verkligen haft ett verktyg som gör att vi så enkelt och effektivt kan skapa den här typen av avancerad analys. Lycka till med att implementera alla dessa saker i dina egna modeller. Alla kommentarer, låt mig definitivt veta nedan.

Om du vill dyka in i scenarioanalys mer i detalj, kolla verkligen in min kurs. Så mycket att lära sig om denna otroliga analytiska teknik inuti LuckyTemplates.