Filtrera i SQL med IN, NOT IN, LIKE och NOT LIKE

I den här bloggen kommer vi att diskutera hur man filtrerar i SQL. Vi kommer att förklara och visa några exempel som använder filtreringsvillkor som IN, NOT IN, LIKE och NOT LIKE .

Dessa filtreringsvillkor används för att filtrera utdata från data. Istället för att välja dem med flera rader med kommandon blir det lättare för dig att komma åt data.

Innehållsförteckning

• Använda IN och INTE IN-operatorer för att filtrera data i SQL
• Använda LIKE och NOT LIKE-operatorer för att filtrera data i SQL
• Använda SQL-filtreringsvillkoren i SSMS
• Slutsats

Använda IN och INTE IN-operatorer för att filtrera data i SQL

I det här exemplet kommer vi att hämta data från ID 1, 5 eller 7. De flesta skulle använda ELLER-villkor .

Om du vill hämta data från fler ID:n måste du skriva flera ELLER-villkor. Däremot kan du använda IN-operatorn för att få den data du vill ha istället för att använda OR-villkor många gånger.

Om du använder detta filtreringsvillkor kommer vi att få samma utdata, vilket är data från ID 1, 5 eller 7. Tvärtom, om du vill extrahera data från alla utom från ID 1, 5 och 7, skulle du mest använd sannolikt OR-villkoret och <> (NOT EQUAL-operatorn).

Istället för att skriva långa kommandon kan vi använda NOT IN-operatorn .

Med detta filtreringsvillkor extraherar du data förutom ID 1, 5 och 7.

Genom att använda dessa villkor sparar du mycket tid, och det är samtidigt ett mycket bättre sätt att skriva istället för att använda flera ELLER-villkor .

Använda LIKE och NOT LIKE-operatorer för att filtrera data i SQL

LIKE och NOT LIKE liknar IN- och NOT IN-operatorerna. Istället för sig själv kommer den att få delen av en sträng. Tänk på att du kan använda jokertecken eller specialtecken som procent (%) och understreck (_).

% betyder att det kommer att matcha alla poster med den givna strängen . Om vi ​​matchar 86 och % bör de två första siffrorna vara 86. Så den hittar alla värden som börjar med 86.

Men om vi placerar % på båda sidor av 86 kan det komma från vilken plats som helst. Det kan komma från början, slutet eller mitten. Så den hittar alla värden som har 86 i början, mitten eller slutet. 

Å andra sidan matchar _ endast 1 tecken. Om du använder 86 och _ (86_), kommer den att leta efter alla värden som har 86 på 1:a och 2:a positionen som 860, 861, 862, och så vidare och så vidare. Om du använder _ och 86 (_86), kommer den att leta efter alla värden med 86 på 2:a och 3:e positionerna. 

I det här exemplet kommer vi att använda LIKE-operatorn för att få data som har strängen Mark . Vi behöver helt enkelt lägga Mark mellan % för att få en utdata som innehåller Mark . 

På liknande sätt, om vi inte vill extrahera data som innehåller Mark , kan vi använda NOT LIKE-operatorn . Lägg sedan Mark mellan %.

Den här gången kommer utgången inte att innehålla Mark .

Använda SQL-filtreringsvillkoren i SSMS

Först öppnar vi vår (SQL Server Management Studio).

Därefter laddar vi tabellen som vi kommer att använda. Observera att databasen som vi använder är adventureworks2012, som finns på webbplatsen Microsoft Documentation .

Klicka sedan på Execute .

Efter det kommer du att se resultatet på fliken Resultat.

Sedan kommer vi att filtrera utdata baserat på PersonType . Vi använder kommandot select distinct . Vi markerar kommandot och klickar på Execute .

Då kommer du att se utdata som visar PersonType .

Därefter extraherar vi posterna från PersonType IN , eller SP , eller SC . För den här använder vi OR-villkoret . Vi markerar kommandot och klickar på exekvera .

Du kommer då att se att antalet rader är 19 254.

Men istället för att använda OR-villkoret använder vi IN-operatorn . Så vi skriver kommandot och markerar det. Klicka sedan på exekvera .

Detta kommer att ge oss samma antal rader, vilket är 19 254 .

Om vi ​​vill extrahera all data förutom IN , SP och SC , använder vi NOT IN-operatorn . Så låt oss skriva kommandot och markera det. Klicka sedan på exekvera .

Detta ger oss all data förutom de som är från IN , SP och SC .

Därefter kommer vi att använda LIKE-operatorn för att extrahera data som innehåller Rob från kolumnen FirstName . Låt oss använda kommandot, markera det och klicka på Execute .

Som ett resultat kommer vi att se att utdata nu innehåller Rob i kolumnen FirstName . Eftersom vi använde %, kommer den att visa all data som har strängen Rob .

Slutligen kommer vi att använda NOT LIKE-operatorn . I det här exemplet vill vi extrahera data som inte innehåller Rob . Så vi skriver koden, markerar den och klickar sedan på Execute.

Detta kommer att ge oss utdata som inte visar någon post som innehåller Rob i kolumnen FirstName .

Slutsats

För att sammanfatta har vi diskuterat hur man filtrerar i SQL med IN, NOT IN, LIKE och NOT LIKE operatorer. Du har lärt dig deras användning och deras skillnader, och i vilken situation du kan använda dem.

Dessa operatorer är mer effektiva än att använda OR-villkoret . Du kan använda dessa operatorer för att filtrera och extrahera data du vill ha från din databas istället för att använda längre kommandon, så se till att använda dessa filtreringsvillkor korrekt.

Med vänliga hälsningar,

Hafiz