Exempel på korganalys – LuckyTemplates Advanced Analytics

I den här handledningen ska jag gå igenom några av de mest avancerade typerna av analytiskt arbete du kan göra med LuckyTemplates, och det är Basket Analysis. Detta teoretiska koncept har många applikationer över LuckyTemplates. Du kan se hela videon av denna handledning längst ner på den här bloggen.

Det jag ska gå in på här är hur du kan använda den här typen av analys för att utvärdera korsförsäljningsmöjligheter inom dina datamängder.

Jag går in ganska mycket i detalj angåendeformler som du behöver implementera. Jag sa att det här är avancerat och att det är väldigt svårt att komma runt alla de olika elementen i varje formel.

Vad jag skulle rekommendera här är dock att få exponering för det initialt, och sedan granska det med tiden, allt eftersom du lär dig mer om varje enskild funktion. Det är bara om det inte omedelbart är meningsfullt hur allt hänger ihop.

Innehållsförteckning

• Inuti datamodellen
• Utvärdera korsförsäljningsmöjligheter med korganalys
• Formeln på jobbet
• Slutsats

Inuti datamodellen

Det första vi behöver göra är att anpassa vår modell. Vi måste specifikt bygga vår modell för denna typ av analys. Det finns verkligen inget annat sätt att göra det på.

I detta exempel på korganalys måste vi filtrera en viss produkt. Men då filtrerar vi också en annan produkt. Om vi ​​till exempel vill se hur många gånger produkt 5 har köpts jämfört med andra produkter, kommer vi att filtrera/välja produkt 5.

Så det finns två filter i drift här: filtret på produkten vi väljer och filtret på varenda annan produkt. Vi utvärderar om en viss produkt köps med en annan produkt, och det är därför vi måste skapa denna modell.

Vi har vårt produktbord och vi har vårt filterprodukterbord. Här kan vi se att relationen är "inaktiv".

Vi kommer att arbeta med några olika sammanhang som kommer att tillämpas från dessa två tabeller. Det är hur vi hanterar dessa filter eller sammanhang inom en formel som kommer att tillåta oss att uppnå resultatet.

Utvärdera korsförsäljningsmöjligheter med korganalys

Låt oss nu titta på vad resultatet faktiskt gör.

Produktvalstabellen låter oss välja en produkt och se hur många gånger denna produkt har köpts med andra produkter.

Denna tabell för kunder som köpte här hänför sig dock inte till vår produktvalstabell .

Den här tabellen visar helt enkelt hur många som köpte produkterna som visas i tabellen Produktnamn under 2016, eftersom vi har filtrerat detta på 2016.

Så för produkt 1 är det 135 personer som köpte den 2016 medan 128 personer köpte produkt 15 och så vidare.

Produktvalsskäraren kommer från de filterprodukter vi har i vår modell, som har en inaktiv relation. Så från vårt första urval gör detta ingenting med kolumnen Kunder som köpte .

Vad som ändras är den här tabellen Kunder med båda produkterna eftersom den här formeln utvärderar produkterna (Produktvalsskiva) och visar hur många gånger den köptes med andra produkter (tabellen Produktnamn).

Låt oss titta på formeln bakom alla dessa för att få en bättre förståelse av resultaten.

Formeln på jobbet

Det finns lite till denna formel med komplexa DAX-funktioner. Jag har använt variabler så effektivt jag kan.

Jag har lagt ett helt tabellfilter i denna variabel och kallat det Multi Purchase Evaluation .

Vi använder, som är ett tabellfilter.

Så till exempel, vi går med produkt 1, filtret placeras på försäljningstabellen. Vad VALUES gör här är att det skapar en kolumntabell över alla unika personer eller kunder som har köpt produkt 1.

ALLA produkter släpper eller blir av med produktfiltret, och sedan kommer USERELATIONSHIP att aktivera det andra filtret som har en inaktiv relation.

Det kommer att gå igenom varje enskild kund och se om den kunden också har köpt produkten som vi väljer i produktvalsskivan.

Funktionen VÄRDEN behåller de kunder som köpt t.ex. produkter 1 och produkt 6 för just detta resultat.

Denna utvärdering här, kunder som köpte ...

gör bara en DISTINCTCOUNT av kunderna som finns kvar.

Detta är förmodligen en av de svåraste sakerna jag har visat på någon videohandledning jag har gjort, men det har verkligen många applikationer.

Tidigare skulle det förmodligen kosta dig tiotusentals dollar att göra detta, men med LuckyTemplates kan du enkelt piska upp detta om du bara förstår några riktigt avancerade DAX-formler.

Korsförsäljningsmatris i LuckyTemplates – Avancerad analys med DAX

Slutsats

Tänk på hur värdefull denna insikt är...

Att kunna utvärdera nästan i realtid... Du kanske frågar dig själv något i stil med: " Tja, ska jag ta tillfället i akt att sälja våra kunder mer baserat på vad de köpt tidigare? Finns det några kampanjer som vi kan köra som kan göra det möjligt för oss att öka våra intäkter eller vinster i framtiden baserat på denna korsförsäljningsanalys eller korganalys som vi implementerar?"

Jag hoppas att du kan se och inse den enorma kraften i insikter som dessa.

Att lära sig att implementera denna analys skapar verkligen mycket värde för dig själv, för dina team och för dina organisationer. Definitivt gå för det och dyka in i handledningen och se om du kan implementera detta i dina egna modeller och rapporter.

Lycka till med denna!