Effektiva tekniker för vinstprognoser med hjälp av LuckyTemplates

Det jag vill täcka med den här handledningen är några bra exempel på vinstprognoser i framtiden med hjälp av LuckyTemplates. För att uppnå detta i LuckyTemplates behöver du ett antal olika modellerings- och formeltekniker, men du måste kunna använda dem korrekt och samtidigt. Du kan se hela videon av denna handledning längst ner på den här bloggen.

När det kommer till utdata som du kan skapa inuti LuckyTemplates, kan du förutsäga vad som kan hända i framtiden genom att "chocka" några variabler runt i din beräknade logik .

I den här handledningen försöker jag justera variabler som hur många kunder det finns samt kostnaden för varor som säljs till dessa kunder. Dessutom försöker jag förutsäga vad det slutliga resultatet skulle bli om något av dessa scenarier spelade ut.

Det jag också har aktiverat på just den här rapportsidan är en del  känslighetsanalys . Vi kan inte bara se slutresultaten, utan vi kan också se variationer av resultat baserat på känslighetsindata som vi placerar i våra rapporter.

Innehållsförteckning

• Vinstprognos baserad på kundförändringar
• Vinstprognos baserad på kostnadsförändringar
• Förutsäga lönsamhet för olika regioner
• Skapa känslighetsanalys
• Slutsats

Vinstprognos baserad på kundförändringar

I mitt exempel på instrumentpanelen för vinstprognoser- rapporten är det första du kan se tabellen för kundförändringsscenarier . Det här är det första jag gjorde eftersom jag vill veta hur saker och ting skulle vara om jag lyckades öka antalet besökare till mina butiker efter några marknadsföringsinsatser.

Den här tabellen förklarar hur saker och ting skulle se ut om jag till exempel ökade mina kunder med 4 procent (4 %). Jag vill också veta hur det skulle påverka den underliggande trenden för min vinst i framtiden. 

I grund och botten behöver jag bara utarbeta kundprognosen först baserat på kundernas beräknade fottrafik. Sedan kunde jag bara öka eller minska antalet kunder med hjälp av urvalsverktyget.

Efter det måste jag på något sätt införliva denna kundökning i försäljningsdata. Så jag multiplicerade bara den beräknade kundökningen med den genomsnittliga försäljningen per kund som du kan se i. Därifrån kan jag integrera det för att äntligen dyka upp i de olika vinstscenarierna.

Dessutom skulle resultaten för det ge oss en del av ekvationen för försäljning. Som du vet kommer försäljning subtraherad med kostnad att ge oss vinst . Så denna del motsvarar ekvationens försäljningsdel.

Vinstprognos baserad på kostnadsförändringar

Därefter ska jag titta på ändringarna av kostnaderna i tabellen Kostnadsförändringsscenarier .

Till exempel har kunderna ökat med 7 procent (7 %) och kostnaderna per vara som vi säljer har minskat med 10 procent (10 %).

Nu kan du automatiskt se resultaten för det scenariot i tabellen Vinstprognoser baserade på kund- och kostnadsscenarier över vilken tidsram som helst.

Till exempel ska jag titta på resultaten för andra och tredje kvartalet 2018. Du kan se att den initiala vinstprognosen är runt 21 miljoner dollar. Och baserat på de förändringsscenarier som jag har valt, förutspås det att vinsten kommer att öka till 26 miljoner dollar. Det betyder att det skiljer cirka 5 miljoner dollar mellan vinsten och en imponerande skillnad på 24 procent (24 %) i vinstscenariot.

I grafen nedan kan du se den dynamiska vinstökningen från maj 2018 till september 2018 . Du kan också se hur det förändras varje månad i den här tabellen här.

Förutsäga lönsamhet för olika regioner

Jag har också skapat en tabell för Regional Group Breakdown och du kan se att den har data för södra och norra Florida.

Nu hoppar jag till rapporten Quarterly Insights där du kan se en graf här för den totala försäljningen per region .

Det är här du kan se hur uppdelad vår försäljning är baserat på regioner. Efter att ha sett resultaten kan du sedan undersöka orsakerna till att det finns ett stort gap mellan försäljningen i dessa regioner . Det kan bero på ledningsgruppen eller så kan det bara vara av geografiska skäl. Det är där säljteamet arbetar.

Om du går tillbaka till rapporten Vinstprognoser , om du vill fokusera mer på data för södra Florida, klickar du bara på södra Florida från tabellen Regional Group Breakdown . Som du kan se kommer det att bli en förutspådd vinstökning på cirka 3 miljoner dollar för södra Florida.

Samtidigt, för norra Florida, kommer det att finnas mer än $2 miljoner förväntad vinstökning. 

Skapa känslighetsanalys

En annan sak som jag vill gå igenom är att skapa känslighetsanalys. Istället för att klicka igenom alla olika scenarion här kan du faktiskt skapa scenarioanalystabeller . Dessa tabeller ger dig vinstskillnaderna för alla olika förändringar samt vinstprocentskillnaderna. 

Ta en titt på det här exemplet som jag satte upp i förväg.

Som du kan se är den här handledningen bara en förhandstitt på en mer djupgående händelse kring scenarioanalys. Om du vill lära dig mer om alla de individuella tekniker som ingår i att få detta att fungera, kolla verkligen in kursen på .

Slutsats

Detta är något riktigt unikt analytiskt arbete som du nu kan göra i LuckyTemplates. Det kräver bara att du använder rätt funktioner och tekniker i dina modeller och formler för att få detta att fungera bra.

Detta arbete av förutsägelsetyp som du kan slutföra i LuckyTemplates kan ge några mycket imponerande insikter. Så jag rekommenderar starkt att dyka in i den här.

Njut av att arbeta igenom denna detaljerade video.