Effektiv databerättelse: Ställ de rätta frågorna

För att säkerställa att vi har en bra historia att berätta är effektiv databerättelse genom att ställa rätt frågor nyckeln.

I , diskuterade vi frågorna att ställa i detaljer som vi bör vara uppmärksamma på när vi börjar skapa ett LuckyTemplates-projekt. Vi förstår nu behoven, sammanhanget, uppsättningen vi analyserade och utförda data.

Som ett resultat är vi tillräckligt bekväma med både behov och data vi har. Vi har också en god uppfattning om slutmålet och den stora bilden av rapporten.

Nu när vi har alla pusselbitarna, hur kan vi se till att vår berättelseidé är sund?

Låt oss nu prata om den sista fasen av förberedelserna. I den här fasen kommer vi att lära oss hur vi ser till att vi har en bra historia att berätta. Jag delade in idéerna i tre huvudfrågor – vem , vad och hur .

Effektiv databerättelse: Ställ de rätta frågorna

Innehållsförteckning

Effektiv databerättelse: Bygg en persona

Det första avsnittet är Vem .

Att se till att vi alltid har vår publiks insikt är viktigt. Vi bör aldrig glömma dem och se till att vi ser informationen genom deras ögon.

I linje med detta börjar vi med att bygga en persona. Vad är en persona? En persona är en fiktiv karaktär som vi skapar för att representera de olika användartyperna.

Genom att använda rapporten kan du skapa personas som hjälper dig att förstå din publiks behov, erfarenheter, beteenden och mål. Att skapa personas kan hjälpa dig att ta dig ur dig själv. Det kan hjälpa oss att inse att olika människor har olika behov och förväntningar.

Dessutom kan det hjälpa dig att identifiera dig med de användare du designar för. De vägleder dina processer, och de kan hjälpa dig att nå målet att skapa en bra användarupplevelse för din målgrupp.

När vi söker efter en berättelse börjar vi titta på vår data. Det är värt att leta efter insikter, trender, korrelationer och extremvärden. Vår analytiska förmåga sätts på prov med alla idéer som du tycker är intressanta.

När du har utforskat din data i dataanalys, slutför den, titta på dina personligheter, sätt dig själv i publikens skor och fundera över deras reaktion.

Vad kommer de att se? Kommer de att förstå vad de ser? Vilka frågor eller utmaningar kommer de att möta? Glöm inte att testa dina antaganden genom att ställa frågor. Låt oss komma ihåg att uppfattning är viktigt; därför är feedback obligatorisk.

Med tanke på dessa punkter, kontrollera att den övergripande tonen du ger rapporten också motsvarar förväntningarna. Se till att färgerna förstås väl och att de hjälper till att sticka ut viktig information.

Effektiv databerättelse: Ställ de rätta frågorna

Det finns olika personmallar på internet. Jag brukar använda applikationen som heter Klaxoon . Det här programmet har olika mallar, och den som heter Persona är väldigt användbar.

När vi använder en mall bör vi ha den information vi behöver veta, som vem som är vår publik eller vem som är vår person. 

Vi kan ge dem ett namn, en position och ålder. Då kan vi ha deras personlighet så att vi kan se vilken typ av personlighet vår persona har. Vi bör också känna till deras färdigheter, deras motivation, deras mål, deras utmaningar, behov och mer. Så här kan vi skapa en persona, och vi kan använda vilken mall vi än anser passar.

Effektiv databerättelse: Ställ de rätta frågorna

Effektiv databerättelse: Bestäm rapportens stora idé

Låt oss nu gå till nästa avsnitt, Vad .

Effektiv databerättelse skapar en berättelse värd att berätta. Det ger värdefull information som har en inverkan. Användare vill också se intressanta fakta, titta på data på ett sätt som de aldrig gjort tidigare och lära sig nya saker.

Gå till dina nästa steg och vet ditt "vad".  Återigen är sammanhanget allt och om du presenterar en figur, ställ dig alltid följande frågor.

Till exempel, är en kopia bra eller dålig? Hur vet jag om det är dåligt eller bra? Har jag tillräckligt med sammanhang för att ta reda på denna information själv? Och om värderingar är dåliga, sedan när är de dåliga? Vad orsakade detta? Är detta ett undantag? Har jag mer detaljer om detta? Ska jag bry mig om det? Bör jag oroa mig? Behöver det brådskande åtgärder från min sida?

"Vad" kommer att vägleda oss att utveckla vår berättelse, och ordningen på frågorna vi behöver svara på hjälper oss att utveckla berättelsen.

Skissa dina idéer på papper . Varför på pappret? För vi behöver ett sunt logiskt flöde.

Det behöver inte sägas att alla idéer och information vi har måste ordnas i en logisk ordning. Att skriva på papper är en bra praxis som gör att vi kan skapa olika möjliga scenarier.

Bestäm rapportens stora idé efter att ha skissat våra idéer på papper . Att fatta ett beslut om vilken väg du ska ta efter att ha skissat dina idéer spelar en viktig roll. 

Är det glasklart för dig vad du vill uppnå? Kan du sammanfatta idén med din rapport i bara en mening eller två?

Att bestämma den stora idén med vår rapport kommer att hjälpa oss att utveckla en berättelse som är fokuserad och lätt att förstå för slutanvändarna.

Effektiv databerättelse: Ställ de rätta frågorna

Tillhandahåller tydliga takeaways i berättelsen

Låt oss slutligen diskutera det sista avsnittet, Hur .

Nu när vi redan har identifierat berättelsen och logiken i hur vi skulle utveckla den, se till att vi också ger tydliga takeaways i en berättelse. 

Slutet är väldigt viktigt eftersom det är som signaturen på en målning. En tydlig takeaway är signaturen av

Effektiv databerättelse: Ställ de rätta frågorna




Slutsats

Som en skådespelare måste vi sätta oss i publikens skor. Att känna till dem som deras arbete, deras smärtpunkter och deras processer är en kritisk del av att skapa en berättelse. 

Ju mer vi förstår vår publik, desto mer kommer vi att kunna svara på deras behov. 

Om vi ​​har vår publik i åtanke och tänker i termer av hur rapportkonsumenten kommer att använda och interagera med rapportdesignen, kommer vi att producera användbara, effektiva och visuellt tilltalande rapporter.

Nu är det dags att omsätta dina kunskaper i praktiken. Om du verkligen vill förbättra dina kunskaper och förbättra dina LuckyTemplates-rapporter genom att införliva meningsfulla berättelser, måste du öva genom att delta i . Detta är öppet för alla.

Du kommer att få erfarenhet, bygga din egen portfölj och även få feedback från en mycket stödjande community.

Med vänliga hälsningar,


Pipe In R: Anslutningsfunktioner med Dplyr

Pipe In R: Anslutningsfunktioner med Dplyr

I den här handledningen kommer du att lära dig hur du kopplar ihop funktioner med hjälp av dplyr-röroperatorn i programmeringsspråket R.

RANKX Deep Dive: A Lucky Templates DAX-funktion

RANKX Deep Dive: A Lucky Templates DAX-funktion

RANKX från LuckyTemplates låter dig returnera rankningen av ett specifikt nummer i varje tabellrad som utgör en del av en lista med nummer.

Extrahera LuckyTemplates-teman och bilder från PBIX

Extrahera LuckyTemplates-teman och bilder från PBIX

Lär dig hur du tar isär en PBIX-fil för att extrahera LuckyTemplates-teman och bilder från bakgrunden och använda den för att skapa din rapport!

Excel Formler Fuskblad: Mellanvägledning

Excel Formler Fuskblad: Mellanvägledning

Excel Formler Fuskblad: Mellanvägledning

LuckyTemplates Kalendertabell: Vad är det och hur man använder det

LuckyTemplates Kalendertabell: Vad är det och hur man använder det

LuckyTemplates Kalendertabell: Vad är det och hur man använder det

Python i LuckyTemplates: Hur man installerar och ställer in

Python i LuckyTemplates: Hur man installerar och ställer in

Lär dig hur du installerar programmeringsspråket Python i LuckyTemplates och hur du använder dess verktyg för att skriva koder och visa bilder.

Beräkna dynamiska vinstmarginaler – enkel analys av LuckyTemplates med DAX

Beräkna dynamiska vinstmarginaler – enkel analys av LuckyTemplates med DAX

Lär dig hur du beräknar dynamiska vinstmarginaler vid sidan av LuckyTemplates och hur du kan få fler insikter genom att gräva djupare i resultaten.

Sortering av datumtabellkolumner i LuckyTemplates

Sortering av datumtabellkolumner i LuckyTemplates

Lär dig hur du sorterar fälten från en utökad datumtabells kolumner korrekt. Detta är en bra strategi att göra för svåra fält.

Hitta dina bästa produkter för varje region i LuckyTemplates med DAX

Hitta dina bästa produkter för varje region i LuckyTemplates med DAX

I den här artikeln går jag igenom hur du kan hitta dina toppprodukter per region med hjälp av DAX-beräkningar i LuckyTemplates, inklusive TOPN- och CALCULATE-funktionerna.

Skräpdimension: Vad är det och varför det är allt annat än skräp

Skräpdimension: Vad är det och varför det är allt annat än skräp

Lär dig hur du använder en skräpdimension för flaggor med låg kardinalitet som du vill infoga i din datamodell på ett effektivt sätt.