DAX Time Intelligence Exempel i LuckyTemplates

funktioner används ofta i LuckyTemplates. Tidsintelligens är den mest typiska typen av analys du gör. Det är därför DAX har en sektion med beräkningar som specifikt riktar sig mot "Time Intelligence". Att se beräkningar och jämföra beräkningar över tid är väldigt vanligt oavsett vilken bransch eller funktion du arbetar inom.

Jag tänkte att det skulle vara en bra idé att gå igenom en nyligen presenterad inlämning av LuckyTemplates-partner där jag har använt ett antal tekniker för att visa resultat över tid.

Vi har ett enkelt exempel på en organisation som säljer något. Vi har information om kunden, produkter och regioner där försäljning sker.

På första sidan i rapporten kan vi se våra nyckeltal på många olika sätt. Dessa nyckelmått kan inkludera sådana beräkningar som totala intäkter, kostnader, vinster och transaktioner.

Här ser vi också försäljning och vinst kumulativt.

Det som är bra med den här demon är att du dynamiskt kan filtrera vilken tidsram som helst och att alla bilder på sidan uppdateras därefter. Även de kumulativa beräkningarna återställs endast för den valda tidsramen.

Hur gör vi det med de kumulativa summorna? Nedan finns DAX-koden för den ackumulerade totala försäljningen. Att använda funktionen innebär att den återställer beräkningen från den första dagen i vårt urval till endast den sista dagen.

Detta är ett fantastiskt mönster som du kommer att använda gång på gång och igen.

Detta uppdaterar också den kumulativa beräkningen om du valde en annan dimension i dina data. Här väljer jag en stad i Australien och vi kan se över hur den totala försäljningen kumulativt har presterat jämfört med förra årets försäljning.

Så inom denna enda rapportsida kan vi få en enorm variation av jämförelser. Vi kan dynamiskt välja vår tidsram och sedan till och med borra in i en viss stad på vår karta. Alla våra tidsintelligensberäkningar uppdateras automatiskt baserat på urvalet.

Slutligen kommer vi att beröra de mindre sparklines som sitter nära toppen av sidan. Dessa representerar kortinformationen över tiden (total försäljning, vinst och transaktion). För att ta bort lite brus bestämde jag mig för att använda en beräkning av glidande medelvärde eftersom det skulle jämna ut resultatet på något sätt och göra det möjligt för oss att se några trender dyka upp.

****** Relaterade länkar*****

Detta är DAX-koden för att få en beräkning av glidande medelvärde över tiden. Jag har använt ett 7 dagars glidande medelvärde här.

Jag gillar att använda den här typen av analys när ett diagram över tid börjar se för upptaget med många upp- och nedgångar. Ibland är allt du behöver för att identifiera en trend att placera en enkel beräkning av glidande medelvärde över de underliggande data.

Kolla in mer från denna showcase påutställningssida. Borde vara ute snart.

Med vänliga hälsningar!