Pipe In R: Anslutningsfunktioner med Dplyr
I den här handledningen kommer du att lära dig hur du kopplar ihop funktioner med hjälp av dplyr-röroperatorn i programmeringsspråket R.
DAX-kodning inuti tabellredigeraren 3
Den här handledningen kommer att prata om DAX-kodning i . Du lär dig hur du skapar DAX-frågor och förstår hur det kan användas som en . Du kommer också att lära dig hur du använder och maximerar frågor för att få viss data från stora tabeller.
Innehållsförteckning
DAX-kodning för lokala sessioner inom en fråga
Tabular Editor har en funktion som låter dig skapa frågor för lokala sessioner. För att skapa en DAX-fråga, gå till filverktygsfältet. Klicka på Ny och välj sedan DAX Query. Med det kan du nu skapa åtgärder som är lokala för frågan.
Mata först in DEFINE och sedan MEASURE . Ange sedan tabellen där du vill skapa måttet och namnge det Total försäljning 2. Ange koden för måttet Total försäljning genom att användafungera. Ange försäljningstabellen som det första argumentet och ange Kvantitet multiplicerat med enhetspriset som det andra argumentet.
Definiera sedan ett annat mått och namnge det Total försäljning online. Använd och mata in Total Sales 2 som dess första argument. Mata sedan in försäljningskanal som ett filter i det andra argumentet.
För att returnera ett resultat, använd funktionen UTVÄRDERA . Inuti den funktionen, använd för produktnamn, total försäljning 2 och total försäljning online.
Du kan se att två mått skapas. Dessa åtgärder är lokala för frågan och visas inte i TOM Explorer och LuckyTemplates. Efter formatering av koden kommer den att se ut så här.
Därifrån kör du koden genom att trycka på F5. Efter det ser du en tabell med kolumnerna Produktnamn, Total försäljning 2 och Total försäljning online.
DAX-kodning för lokala kolumner i en fråga
Du kan också skapa frågekolumner som är lokala för den här sessionen av Tabular Editor. Gå till filverktygsfältet och skapa en ny DAX-fråga. Skriv sedan in följande kod och tryck på F5.
När du har kört koden ser du nya kolumner i tabellen ProductsData. Men om du går tillbaka till LuckyTemplates kommer de nya kolumnerna inte att existera.
Du kan använda de nya kolumnerna för gruppering eller filtrering. För det här exemplet, använd funktionen för att kontrollera hur många värden som är större än värdet på rad 11 i tabellen.
Om du kör koden kommer tabellen bara att visa dig de rader som är större än det angivna värdet.
Om du vill lägga till ett likhetstecken i koden kommer tabellen att visa de rader som är lika och större än det angivna värdet.
Slutsats
kan enkelt skapas i Tabular Editor 3. Kodning inuti editorn kommer att göra datautvecklingen snabbare eftersom du kan öppna och visa tabeller som en guide. Frågorna kan laddas till LuckyTemplates för din. Om du vill lära dig mer om DAX-frågor och tabellredigerare måste du öva mer på att skapa DAX-funktioner.
RANKX Deep Dive: A Lucky Templates DAX-funktion
RANKX från LuckyTemplates låter dig returnera rankningen av ett specifikt nummer i varje tabellrad som utgör en del av en lista med nummer.
Extrahera LuckyTemplates-teman och bilder från PBIX
Lär dig hur du tar isär en PBIX-fil för att extrahera LuckyTemplates-teman och bilder från bakgrunden och använda den för att skapa din rapport!
Excel Formler Fuskblad: Mellanvägledning
Excel Formler Fuskblad: Mellanvägledning
LuckyTemplates Kalendertabell: Vad är det och hur man använder det
LuckyTemplates Kalendertabell: Vad är det och hur man använder det
Python i LuckyTemplates: Hur man installerar och ställer in
Lär dig hur du installerar programmeringsspråket Python i LuckyTemplates och hur du använder dess verktyg för att skriva koder och visa bilder.
Beräkna dynamiska vinstmarginaler – enkel analys av LuckyTemplates med DAX
Lär dig hur du beräknar dynamiska vinstmarginaler vid sidan av LuckyTemplates och hur du kan få fler insikter genom att gräva djupare i resultaten.
Sortering av datumtabellkolumner i LuckyTemplates
Lär dig hur du sorterar fälten från en utökad datumtabells kolumner korrekt. Detta är en bra strategi att göra för svåra fält.
Hitta dina bästa produkter för varje region i LuckyTemplates med DAX
I den här artikeln går jag igenom hur du kan hitta dina toppprodukter per region med hjälp av DAX-beräkningar i LuckyTemplates, inklusive TOPN- och CALCULATE-funktionerna.
Skräpdimension: Vad är det och varför det är allt annat än skräp
Lär dig hur du använder en skräpdimension för flaggor med låg kardinalitet som du vill infoga i din datamodell på ett effektivt sätt.