Datavisualisering med LuckyTemplates: Lägg till kommentarer till dina rapporter på ett dynamiskt sätt

Den här idén kring datavisualisering med LuckyTemplates kom enbart från ett kundkrav, och genom att implementera det tänkte jag wow, detta har faktiskt många applikationer. Det är inte heller så svårt att implementera i LuckyTemplates. Du kan se hela videon av denna handledning längst ner på den här bloggen.

Jag vet att detta händer överallt i organisationer, så jag är säker på att du kan relatera, men har du någonsin skapat en PowerPoint-presentation och sedan behövt fylla i ett utrymme med kommentarer som ingen troligtvis kommer att läsa eller komma ihåg efter mötet du går på?

I det här blogginlägget ska vi gå igenom hur vi kan skapa lite dynamiska kommentarer i dina rapporter och införliva denna typ avmed LuckyTemplates. Jag tror inte att LuckyTemplates är den bästa användningen för kommentarer eftersom vi vill visualisera saker här så mycket vi kan, men ibland kommer det att finnas tillfällen då en kommentar kommer att vara ett krav.

Det är bra att du kan skapa dynamiska kommentarer i LuckyTemplates. Bortsett från att filtrera och dela upp bilder, kanske du vill dela kommentarerna inuti dina rapportsidor så att de är anpassade till det visuella. I det här exemplet har jag en kommentar och en skivare baserad på en månad.

Om vi ​​klickar på april kan vi se att tabellen ändras för att återspegla kommentaren från april. När vi klickar på maj eller juni kommer tabellen också att ändras för att återspegla kommentarerna om dessa månader.

Detta kan vara ett mycket vanligt krav vid rapportering, särskilt när det finns mycket kommentarer vid tillfället och du vill se tillbaka på inte barahistoriskt men också vad som pågick då. Den här funktionen är ett utmärkt sätt att följa dina steg och lära dig mer om datavisualisering med LuckyTemplates.

Du kan faktiskt logga alla kommentarer som kommer in och ändra en hel rapportsida baserat på vad du valt. Jag ska visa dig hur du kan göra detta i LuckyTemplates. Det är egentligen inte så svårt; det gäller bara att ställa in saker och ting väl i bakgrunden.

Innehållsförteckning

• Nyckeln till att göra kommentarer dynamiska
• Slutsats

Nyckeln till att göra kommentarer dynamiska

Låt oss börja med ett tomt ark och en enkel datumtabell fylld med mått vi ska använda. Vi måste ansluta till tabellen vi har satt upp för detta exempel. Detta är bara en Excel-tabell fylld med två kolumner: datumen för när kommentaren skrevs in och kommentarsdetaljerna . Vi kallar den här tabellen Kommentar och lägger sedan till den i vår datamodell.

När den väl har laddats måste vi komma ihåg att vi måste göra kopplingen eller upprätta relationen mellan datumet i kommentarstabellen och datumet i tabellen datum eftersom det är detta som kommer att öppna dimensionen Månad och år.

Vi måste se till att det finns ett samband mellan dessa två tabeller så att det här filtret faktiskt kan fungera. Så vad vi ska göra är att dra datumet till kommentarsdatumet. Nu när relationen har skapats kan vi börja skapa tabellen.   

Låt oss hoppa tillbaka till rapporten och dra kommentarsdatumet till arbetsytan. Vi kan ändra färgerna lite för att göra kommentarstabellen synlig.

Du kanske har märkt att kommentaren finns på en rad så vi kan slå på Word Wrap och ordna tabellen så att den passar ganska bra med resten av rapportsidan.

Det sista du kan göra är att dra månaden och året till duken och sedan förvandla den till en skivare.

Nu kan vi klicka på valfritt val på skivaren. Eftersom det här är en dynamisk text kan du ställa in den på en mängd olika sätt för att få historiska kommentarer.  

Slutsats

Det bästa med att använda den här typen av datavisualisering medär att du alltid kommer att ha ett register över kommentaren och du kan dynamiskt hänvisa tillbaka till den om du vill veta varför något hände tidigare. Det gör också människor mycket mer ansvariga för vilka kommentarer de skriver. Kanske är det bra, kanske dåligt – det beror på hur din organisation fungerar. Ansvarsskyldighet kan ibland vara ett lite smutsigt ord inom organisationer.

Hur som helst, detta är en utmärkt teknik som fungerar mest med datamodellen. Så du måste förstå hur allt fungerar bra, men det finns många sätt du kan ändra detta på, så när du granskar det, tänk säkert på andra typer av filter du kan placera på dina datatabeller.

Några tankar om hur du kan tillämpa detta? Låt mig veta i kommentarerna.