Datavisualisering i LuckyTemplates: Visa försäljningsresultat effektivt

Jag vill visa dig några datavisualiseringstekniker i LuckyTemplates för att skapa en övertygande instrumentpanel. Du kan se hela videon av denna handledning längst ner på den här bloggen.

Om du är ett företag som säljer något, vill du definitivt visa upp dina försäljningsresultat på ett riktigt effektivt sätt .

I den här handledningen arbetar jag igenom många olika tekniker som du kan sätta ihop inom LuckyTemplates för att extrahera insikter av riktigt hög kvalitet.

Jag går igenom datamodellen lite i detalj. Jag går också igenom beräkningar och slutligen lägger jag mycket tid på att gå igenom hur man kan visualisera saker och ting på ett riktigt effektivt sätt .

Det är en stor förbiseende i många LuckyTemplates-rapporter som jag ser.

Du måste verkligen hitta sätt att visa din information effektivt.

Det handlar inte bara om att organisera en bra datamodell eller bara skriva snygga DAX-formler – det handlar om att kombinera dessa två saker med riktigt högkvalitativa visualiseringar.

Kombinationen i LuckyTemplates är det som gör den så kraftfull.

I det här exemplet går jag igenom några ganska enkla tekniker kring hur du kan förbättra dina visualiseringar och de insikter du visar .

Om du kan kombinera alla dessa olika aspekter av att utveckla LuckyTemplates-rapporter av hög kvalitet, så är de insikter du kan upptäcka helt enkelt fenomenala.

Innehållsförteckning

• Hur det fungerar
• Skapa de formler som behövs
• Skapa visualiseringar
• Slutsats

Hur det fungerar

Här är ett mycket bra exempel på en bra datavisualisering i LuckyTemplates.

Vi har så mycket insikter i den här instrumentpanelen. Det är bara fantastiskt hur mycket insikter du kan ha på bara en instrumentpanel.

Här använder jag en rad DAX-formler för att uppnå detta och likaså.

Det finns så många sätt att du kan skapa visualisering på i princip vilken datauppsättning som helst och när du kombinerar alla dessa skapar du en riktigt övertygande instrumentpanel.

Den här datamängden jag använder här är den som jag använde mycket i mina demos. Det är en återförsäljare som säljer på USA:s östkust. I det här exemplet fokuserar vi på Florida – New York-regionen.

Vi tittar på vår försäljning i år jämfört med vår försäljning förra året. Denna demodatauppsättning löper i slutet av 2017, så vi jämför ett totalt år 2017 med ett totalt år 2016, i det här fallet.

Jag har skapat ett filter i regionen, men jag jämför även vår försäljning i år och förra året i en visualisering, så att vi snabbt kan se våra bästsäljare i år och vad vi säljer förra året.

I den här tabellen har vi information per kund, så vi tittar faktiskt på våra kunders resultat i år jämfört med förra året.

Och med den otroliga visualiseringen av datafälten i dessa tabeller kan vi se vilka som är de sämst presterande kunderna och vilka som är bäst.

Vi skulle också kunna isolera många saker här. Vi kunde isolera den största skillnaden i försäljningen förra året, eller varför är det, eller vad köpte de förra året inte i år.

Vi kunde välja inuti det bordet och se var de köpte. I det här fallet kunde vi se att de köpte produkt 15 och 17 i år, men köpte produkter 30, 61, 64, 84 och 86 förra året.

Vi måste ta reda på varför. Vi bör kontakta dessa kunder och ge dem rabatter eller kampanjer.

Vi skulle också kunna titta på produkten som sålde bra i år, men inte förra året. Vi kan borra i den produkten och se kunderna som köpt.

Jag har också delat upp detta i regioner, så att vi kan titta på hela regionen i vår datamängd. Men vi fokuserar bara här på Florida och New York.

Jag har använt några av filtren i filterfältet på höger sida här för att bara begränsa varje rad här till en viss region.

Skapa de formler som behövs

Låt oss nu skapa formlerna som behövs för att skapa den här instrumentpanelen.

Vi har redan fått vår totala försäljning, så vi måste räkna ut vår försäljning förra året.

För att göra detta kan vi gå till Nytt mått, låt oss sedan kalla detta Sales LY . I vår BERÄKNA fick vi vår totala försäljning och använd som filter.

Sedan ser vi till att den är korrekt formaterad som USD.

Vad sägs om att vi vill skapa skillnaden? Vi går helt enkelt Sales vs LY lika med Total Sales minus Sales LY (försäljningen förra året).

Skapa visualiseringar

När alla formler har skapats kan vi nu använda några av visualiseringsfunktionerna för att faktiskt få dessa insikter.

Så vi kommer att skapa 2 visualiseringar. Först tar vi vår latitud min longitud, och vi går till Total försäljning.

Sedan placerar vi det här filtret (staten) här och åker till Florida. På så sätt borrar vi bara in i Florida.

Och sedan kommer vi att göra vår produkttabell genom att ta tag i vårt produktnamn här och gå Total Sales vs Sales LY. För den här tabellen kommer vi att använda det klustrade stapeldiagrammet.

Återigen, vi kan filtrera efter State Code här också och se till att detta filtreras av Florida. Vi filtrerar sedan Sortera efter i år.

Slutligen ska vi skapa ett bord för våra kunder. Vi tar tag i vår kunddimension och lägger den i en tabell med vår totala försäljning, försäljnings-LY och försäljning jämfört med förra året.

Vi använder också dessa fantastiska datafält. Vi kan faktiskt ha många mått i vår tabell, men bara isolera en viss kolumn eller mått och sedan lägga in datafälten där.

Klicka på rullgardinsmenyn på höger sida av Sales vs LY, och gåFormatering och sedan Datafält.

Du kan välja färg för din positiva och negativa. I det här exemplet använde jag en mycket ljusgrå för negativ och ljusblå för positiv.

För att skapa nästa lager ner, kopierar och klistrar vi helt enkelt och ändrar sedan State Code. Så här kan du spara mycket tid när du bygger dessa instrumentpaneler.

Låt oss välja New York och bara göra detsamma. Du behöver inte skapa alla dessa ytterligare filter, etc. Använd bara kraften i datamodellen.

När du lär dig LuckyTemplates, kom ihåg att datamodellen är där den verkliga kraften finns, särskilt när den kombineras med DAX-formlerna.

Och nu fick vi precis vad vi vill ha. Vi behöver bara se till att interaktionerna verkligen fungerar och att de filtrerar på rätt sätt.

Att redigera interaktionerna är lite manuellt arbete, men mycket genomförbart, om du bara tänker på hastigheten på vad du kan skapa med allt annat i LuckyTemplates.

Slutsats

Vi gick igenom några datavisualiseringstekniker i LuckyTemplates som kan hjälpa dig att göra en övertygande försäljningsrapport.

Det är bara så fantastiskt hur snabbt du kan borra i någon aspekt av din data när den är väl inställd. Vi kan generera många saker; marknadsföringsevenemang, marknadsföringsaktiviteter etc.

Du kommer att kunna förstå varför du får vissa resultat och få en mycket större förståelse för vad som faktiskt händer i din organisation med din försäljning, vem som gör din försäljning, vem du gör din försäljning till och var du gör din försäljning igen .

I den här handledningen vill jag bara visa dig hur snabbt du kan komma till dessa insikter och använda alla de bra funktionerna.

DAX är inte allt du behöver för att skapa övertygande visualiseringar. Du har ett antal alternativ tillgängliga för dig som verkligen kan visa upp de insikter du kanske vill ha på en mängd olika sätt.

I kursen på , täcker jag slut till slut LuckyTemplates rapporter och utveckling.

Det är här jag verkligen visar upp från en tom duk hur du kan skapa några effektiva rapportdesigner och visualiseringar som kommer att få konsumenter att säga "Wow".

All denna information ligger till hands när du kan implementera dessa fantastiska tekniker inuti LuckyTemplates.

Skål,