Datasegmenteringstekniker baserade på alla mått – Avancerat DAX

Den här handledningen kommer att beskriva några tekniker för datasegmentering baserat på alla mått som du enkelt kan tillämpa på dina rapporter.

Datasegmentering är ett unikt sätt att se på din data. När du använder den här tekniken kan du enkelt dela ut dina bästa och sämsta försäljningsdata.

Flera kurser och nedladdningsbara resurser om segmentering finns i flerainnehållsvägar som supportforum och onlineportal. Du kan enkelt formatera dessa resurser så att de passar de data som du behöver segmentera. Dessa resurser är tillgängliga när du uppgraderar till en viss kurs eller uppgraderar ditt medlemskap.

Först och främst, gå tillwebbplats. Det är här du kan ställa en mängd olika frågor om LuckyTemplates. Du kan också söka i allt innehåll och kurser som finns på portalen.

Om du gillar att söka efter innehåll klickar du på bannern  Hur man söker efter innehåll .

På forumsidan klickar du på LuckyTemplates Online -bannern för att se alla handledningar som ingår i en mängd olika kurser. 

Om du vill söka efter något specifikt, till exempel segmentering, anger du bara något relaterat arbete som "segment". Efter det kan du se många relaterade kurser och videor i resultaten.

För den här handledningen kommer jag att använda filen gruppering och segmentering med Dax . Men som jag har nämnt måste du uppgradera ditt medlemskap för att faktiskt få tillgång till alla resurser.

Som du kan se finns det fortfarande många andra exempel som finns tillgängliga. Det finns cirka 270 exempel som du kan använda eller förbättra på något sätt. Det betyder bara att det finns många olika datasegmenteringstekniker som du kan använda .

Innehållsförteckning

• Exempel på datasegmenteringstekniker
• Datasegmenteringsteknik som involverar dimensioner och rangordning
• Slutsats

Exempel på datasegmenteringstekniker

När du har laddat ner rapporten kan du se den på LuckyTemplates skrivbord.

Men innan jag startar handledningen ville jag bara rekommendera att prova dessa teman här som verkligen kan förbättra din sida visuellt.

Låt oss nu ta en titt på rapporten Dynamisk gruppering/segmentering . Som du kan se har jag ställt in grupperingar för Låg , Mellan och Hög . Jag har även en tabell där jag ställer in minimi- och maxvärden för segmentering.

I diagrammet Marginal Group Profits by Group kan du se att kunderna är grupperade efter deras marginaler.

Du kan också prova något annat och gruppera kunderna utifrån andra siffror som vinster. För att göra det, kopiera bara formeln och ordna sedan om parametrarna eller ingångarna i den.

En annan datasegmenteringsteknik som du kan tillämpa är att gruppera kunderna baserat på deras vinster. Du kan också segmentera butikerna baserat på deras försäljning eller segmentera säljarna efter deras prestation över benchmark. Du kan enkelt tillämpa dessa datasegmenteringstekniker som jag har nämnt genom att använda liknande mönster.

Det första du behöver göra är att bara skapa en tabell som anger grupperingarna samt minimi-/maximivärdena. 

Om du vill segmentera kunderna eller säljarna baserat på deras resultat kontra budgetar, kan du ha en hög procentandel av budgeten kontra genomsnittlig procentandel över budget. Därför är det viktigt att specificera intervall och plats för grupperingarna.

Du kan också räkna ut tabellen som genereras utifrån prestanda kontra budget. Om budgetbeloppet är större än eller lika med ett minimum och mindre än eller lika med maximum, kommer det att ingå i gruppen. De olika säljarna går alltid in i en lämplig grupp av intervall.

Datasegmenteringsteknik som involverar dimensioner och rangordning

Det finns fortfarande många saker du kan göra i LuckyTemplates när det gäller datasegmentering på grund av dess flexibilitet. Du kan till exempel hoppa tillbaka till LuckyTemplates-forumet och välja ett annat exempel som att segmentera dimensioner baserat på rankning.

Om du klickar på respektive länk kan du se alla relaterade videor och handledningar. Den specifika videon nedan fungerar bäst om du vill göra segmentering baserat på rankning.

Exemplet nedan visar en gruppering baserad på var något är rankat kontra ett direkt antal som vinster, intäkter eller marginaler.

Den nämnda datasegmenteringstekniken ger en typ av analys som inte är tillgänglig genom att använda rådata . Denna teknik kör analysen djupare in i nyckelinsikterna.

Dessutom använder exemplet en annan teknik i sig. Den grupperar städerna baserat på deras rankning när det gäller marginalförändring.

I formeln använde jagfunktion och gjorde tre segment för stadsgruppen.

Om regionens stadsförsäljningsrankning är högre än 35 är den under gruppen Sämsta . Om det är större än 10 så är det under Okej -gruppen. Slutligen, om regionens stadsförsäljningsrankning är mindre än lika med 10, är ​​den under gruppen Bästa .

Ta en snabb titt på platsen för tabellen Regioner i modellens uppslagstabell.

Som du kan se i kolumnerna inne i själva tabellen skapade jag en rankning baserad på försäljningen för alla olika regioner och städer. Du kan se data för det under kolumnen City Sales Rank .

Dessutom refererade jag till tabellen Regioner för att få kolumnen Total försäljning per stad . Det var så jag fick grupperingsvärdena under kolumnen Stadsgrupp . Slutligen satte jag upp visualiseringen för att enkelt se datasegmenteringen baserat på de specifika måtten.

Slutsats

Förhoppningsvis, bara genom att se de två exemplen, kan du se de många sätten du kan gruppera dina data. Du kan använda många fantastiska resurser som finns tillgängliga i LuckyTemplates Online och genom de olika innehållsvägarna på webbplatsen, särskilt forumet. LuckyTemplates Forum har blivit den centrala delen av hur medlemmar interagerar med oss.

Gilla videon om du har gillat och lärt dig några bra idéer från den här handledningen. Jag hoppas att du också ser fram emot att mer innehåll kommer din väg mycket snart.