Data Storytelling: Genomtänkt planerings- och skapandeprocess

Att berätta om data är en viktig del av rapportutvecklingsprocessen. Det förändrar hur publiken ser på rapporter och låter dem titta på den information som presenteras på ett tydligare sätt.

För att verkligen förstå vikten av att berätta om data måste vi tänka på det primära målet med att skapaoch rapporter.

Innehållsförteckning

• Definiera Data Story Taling
• Förstå företaget
• Förstå data som ska användas
• Förstå affärskrav
• Slutsats

Definiera Data Story Taling

När vi skapar rapporter är vårt primära mål att kommunicera information tydligt och effektivt.

Storytelling handlar om överföring av information. Våra hjärnor är kopplade till att behålla information när vi hör övertygande berättelser. Berättelser har alltid varit det mest effektiva sättet att dela information med andra.

Berättelser som innehåller data ger större effekt och är mer övertygande än rapporter utan berättelse.

Det begränsar den kognitiva belastningen, väcker publikens nyfikenhet och levererar ett tydligt budskap som får publiken att fokusera på det som är viktigt.

Effektiv databerättelse består av att berätta en historia med data. Det är ett sätt att kommunicera med publiken genom data, inte bara genom att visa grafer, utan också genom att tänka eftertänksamt på hur du kan ta dessa grafer och omvandla information till en fängslande historia.

Genom användningen av berättande riktar vi oss mot tre huvudmål. Få publikens uppmärksamhet , bygg upp trovärdighet och flytta publiken till handling .

Problemet med berättande är att det tar tid att bearbeta eftersom det behöver kreativt tänkande. De flesta analytiker spenderar en stor majoritet av sin tid på att exportera och göra repetitiva uppgifter och mindre tid på att analysera för att hålla deadlines.

Bra analytiker är inte heller nödvändigtvis bra berättare eller designers. Men de färdigheter som krävs för att berätta en bra historia kan läras och förbättras genom övning. Vi måste alla tänka ur publikens perspektiv. Vem vill höra tråkig presentation utan särskilt fokus, ingen uppmaning till handling eller slutsats? Ingen.

Det är därför vi måste ställa de rätta frågorna när vi skapar våra rapporter som gör att vi kan berätta en engagerande historia.

Förstå företaget

Det första viktiga steget för att berätta en bra datahistoria är att bekanta dig med den tekniska miljön. Vi måste kontrollera gränserna för vad vi kan eller inte kan göra. När vi gör detta måste vi titta på tre kritiska områden – företaget , den inblandade informationen och verksamheten .

Låt oss börja med företaget. En av de första frågorna vi bör ställa är vilka specifika plattformar som används? Är det LuckyTemplates Pro? Har användaren premiumkapacitet? Vi måste tänka på hur rapporten kommer att konsumeras av slutanvändaren.

Om du till exempel använder LuckyTemplates Premium kan du helt enkelt dela din rapport till 100 användare utan problem. Men om du använder LuckyTemplates Pro bör dessa 100 användare också använda en proffslicens innan de kan se och interagera med din rapport.

Personen du gör rapporten för kan också ha andra behov. Om de behöver att data uppdateras några gånger varje dag, kan användningen av LuckyTemplates Pro ha vissa begränsningar, eftersom det bara tillåter upp till 8 uppdateringar per dag. Om du använder LuckyTemplates Premium får du upp till 48 uppdateringar dagligen.

Tänk också på de externa verktygen.låter dig skapa frågor utan ansträngning. Du kan övervaka varje frågas prestanda och justera dina formler efter behov. Om du använder Tabular Editor kan du bygga beräkningsgrupper och skapa en analytisk upplevelse som du inte skulle kunna skapa om du enbart förlitar dig på funktionerna hos LuckyTemplates Desktop.

Användningen av anpassade bilder är ett annat övervägande. Visualiseringsmenyn i LuckyTemplates Desktop visar dig vad du kan när du går in i det visuella biblioteket.

Det här anpassade visuella biblioteket innehåller många typer av bilder som inte är inbyggda och kan vara användbara för att skapa mer effektiva rapporter. Det är här du kan hitta om du behöver skapa arbetsflöden och arbeta med andra typer av användningsfall.

Du kan också komma åt Charticulator om du vill skapa dina egna anpassade bilder.

Se till att du också kontrollerar eventuella grafikstandarder som måste följas. Finns det något specifikt färgtema som ska användas? Vilka ikoner och typsnitt behövs? Detta kommer att påverka varumärket och det övergripande utseendet på din rapport.

Förstå data som ska användas

För att skapa en sömlös historia måste du först förstå var din data kommer ifrån. Hur många datakällor har du? Använder du Excel, SQL eller andra datakällor? Att veta var din data kommer ifrån ger dig bättre kontroll över hur data ska konsumeras.

Datakvalitet är en annan sak att tänka på. Behöver du använda DirectQuery? Ska du använda importläget?

Genom att känna till detaljerna i din data kan du förbereda allt du behöver innan du hoppar in i LuckyTemplates. Vissa aspekter av datamängderna, till exempel, kan behöva justeras innan de importeras till LuckyTemplates. Importerar fel typ av data tillpåverkar inte bara den totala prestandan; det kan resultera i felaktig analys och resultat också.

Att kontrollera volymen ger dig också en bättre uppfattning om hur du ska hantera den information som tillhandahålls. Om du till exempel arbetar i Direct Query betyder det att du har att göra med en enorm mängd data. Ta reda på omedelbart om du kommer att arbeta med 100 miljoner rader med data, eftersom du skulle behöva göra många justeringar av ditt tillvägagångssätt.

Förstå affärskrav

Den sista uppsättningen av överväganden skulle handla om affärskraven. Detta är avgörande eftersom detta dikterar vilken typ av information slutanvändaren behöver se och hur de vill se den.

Arbetar du med marknadsföringsdata? Finansiella data? Personaldata?

Kontrollera också hur känslig informationen är. Finns det ett behov av anonymitet?

Det är också här vilken typ av samarbete som krävs bör övervägas. Arbetar du med dataingenjörer som kommer att kräva viss SQL-integration? Arbetar du med ett datavetenskapsteam? Genom att förstå vilken typ av människor du arbetar med kan du sätta gränser och förstå vad din omfattning bör vara.

Det skulle vara bra att förstå om den förväntade rapporten ska vara live, där data uppdateras med några sekunders mellanrum eller om det är okej att hålla data stillastående.

Slutsats

Att berätta om databerättelser har verkligen en inverkan, särskilt om du vill engagera din publik på ett effektivt sätt. Även om dataproffs och entusiaster som vi kan konsumera data på specifika sätt, kom ihåg att publiken kanske inte tänker på samma sätt. Det är därför det är viktigt att leverera data på ett sätt som väcker deras intresse.

Observera att databerättelse inte bara handlar om estetik heller. Det handlar om att hitta balansen mellan analys och kreativ presentation. Målet är att leverera rätt typ av data till rätt typ av människor på rätt sätt.

Med vänliga hälsningar,