Chi-Square-test i Excel: Jämföra variabler

I det här inlägget kommer vi att visa dig hur du använder Chi-square-testet i Excel för att jämföra variabler. .

Chi-kvadrattestet för oberoende har två kategoriska variabler. Vi kommer att ta reda på om det finns något samband mellan dessa variabler.

Vi kommer att använda ramverket för hypotestestning. Om du inte är bekant med detta, kolla in  bok. Detta är en avancerad analysteknik som använder , R och Python.

För vår demo kommer vi att använda en bostadsdatauppsättning i Excel. Vi måste få de faktiska värdena med hjälp av pivottabellen och sedan jämföra detta med de förväntade värdena med hjälp av formler.

Vi kommer också att kontrollera signifikansnivån på 95 % och om det finns ett samband mellan luftkonditioneringen och det föredragna området.

Innehållsförteckning

Använda chi-kvadrattest i Excel för att jämföra variabler

Låt oss hoppa in i Excel. Det här är bostadspriserna som kom från Journal of Applied Econometrics.

Chi-Square-test i Excel: Jämföra variabler

Sätt in en, klicka sedan på  OK för att använda en indexkolumn för att räkna observationer.

Chi-Square-test i Excel: Jämföra variabler

Från pivottabellfälten drar du ' id '  till avsnittet Värden. Välj  Räkna  från värdefältsinställningarna eftersom dessa alla är unika värden. 

Nästa är att dra ' prefarea ' till kolumner och sedan dra ' airco ' till radsektionerna för att se de faktiska värdena.

Vi har totalt 546 observationer. De 298 är varken luftkonditionering eller föredraget område, medan 53 är båda och så vidare.

Chi-Square-test i Excel: Jämföra variabler

Låt oss skapa två tabeller och märka dem som Faktisk och förväntad .

Chi-Square-test i Excel: Jämföra variabler

För att få de förväntade värdena för varken luftkonditionering eller föredraget område, multiplicera  D5  med  B7 och dividera det sedan med  D7 .

Chi-Square-test i Excel: Jämföra variabler

Nästa är att få det förväntade värdet för antingen luftkonditioneringen eller det föredragna området, multiplicera  D5  med  C7 och dividera det sedan med  D7 .

Chi-Square-test i Excel: Jämföra variabler

Nu för det förväntade värdet för antingen det föredragna området eller luftkonditioneringen, multiplicera  D6  med  B7 och dividera det sedan med  D7 .

Chi-Square-test i Excel: Jämföra variabler

Låt oss slutligen beräkna det förväntade värdet för både luftkonditionering och det föredragna området. Multiplicera  D6  med  C7 och dividera det sedan med  D7 .

Chi-Square-test i Excel: Jämföra variabler

Markera intervallet för de förväntade värdena för att ta reda på summan, som bör vara 546.

Chi-Square-test i Excel: Jämföra variabler

Nu ska vi hitta sambandet mellan de faktiska och förväntade värdena. Låt oss kolla om de tenderar att flytta ihop på något sätt.

För att hitta betydelsen, skriv  =CHISQ.TEST . Markera området för de faktiska värdena, lägg till ett kommatecken och markera sedan området för de förväntade värdena för att få  p-värdet .

Chi-Square-test i Excel: Jämföra variabler

Baserat på resultatet är detta en liten slumpmässig chans. Det verkar finnas något samband mellan den föredragna areavariabeln och luftkonditioneringsvariabeln.

Chi-Square-test i Excel: Jämföra variabler




Slutsats

Detest är en vanlig teknik som hjälper oss att se skillnaden per kategori, och är ett bra exempel på A/B-testning.

En annan sak att komma ihåg är att observationerna måste vara oberoende. Baserat på vårt exempel tittar vi på två binära variabler, en specifik typ av kategorisk variabel.

Slutligen, låt oss vara medvetna om att det kan bli knepigt när vi har många kategorier.

Jag hoppas att detta är något som du kan använda för A/B-testning, oavsett om det är i eller Python.

Med vänliga hälsningar,


LuckyTemplates parametrar via frågeredigerare

LuckyTemplates parametrar via frågeredigerare

Lär dig och förstå hur du kan skapa och använda LuckyTemplates-parametrar som är en kraftfull funktion i frågeredigeraren.

Runda stapeldiagram – En visualisering för din instrumentpanel

Runda stapeldiagram – En visualisering för din instrumentpanel

Denna handledning kommer att diskutera hur man skapar ett runt stapeldiagram med Charticulator. Du kommer att lära dig hur du designar dem för din LuckyTemplates-rapport.

PowerApps funktioner och formler | En introduktion

PowerApps funktioner och formler | En introduktion

Lär dig hur du använder PowerApps funktioner och formler för att förbättra funktionaliteten och ändra ett beteende i vår Power Apps canvas-app.

Pipe In R: Anslutningsfunktioner med Dplyr

Pipe In R: Anslutningsfunktioner med Dplyr

I den här handledningen kommer du att lära dig hur du kopplar ihop funktioner med hjälp av dplyr-röroperatorn i programmeringsspråket R.

RANKX Deep Dive: A Lucky Templates DAX-funktion

RANKX Deep Dive: A Lucky Templates DAX-funktion

RANKX från LuckyTemplates låter dig returnera rankningen av ett specifikt nummer i varje tabellrad som utgör en del av en lista med nummer.

Extrahera LuckyTemplates-teman och bilder från PBIX

Extrahera LuckyTemplates-teman och bilder från PBIX

Lär dig hur du tar isär en PBIX-fil för att extrahera LuckyTemplates-teman och bilder från bakgrunden och använda den för att skapa din rapport!

Excel Formler Fuskblad: Mellanvägledning

Excel Formler Fuskblad: Mellanvägledning

Excel Formler Fuskblad: Mellanvägledning

LuckyTemplates Kalendertabell: Vad är det och hur man använder det

LuckyTemplates Kalendertabell: Vad är det och hur man använder det

LuckyTemplates Kalendertabell: Vad är det och hur man använder det

Python i LuckyTemplates: Hur man installerar och ställer in

Python i LuckyTemplates: Hur man installerar och ställer in

Lär dig hur du installerar programmeringsspråket Python i LuckyTemplates och hur du använder dess verktyg för att skriva koder och visa bilder.

Beräkna dynamiska vinstmarginaler – enkel analys av LuckyTemplates med DAX

Beräkna dynamiska vinstmarginaler – enkel analys av LuckyTemplates med DAX

Lär dig hur du beräknar dynamiska vinstmarginaler vid sidan av LuckyTemplates och hur du kan få fler insikter genom att gräva djupare i resultaten.