Upptäck unika insikter med LuckyTemplates TOPN-funktion
Den här bloggen innehåller LuckyTemplates TOPN DAX-funktion, som gör att du kan få unika insikter från dina data, vilket hjälper dig att fatta bättre marknadsföringsbeslut.
Bygg dina datamodellrelationer i LuckyTemplates
I dagens handledning vill jag lyfta fram hur viktigt det är att bygga dina datamodellrelationer korrekt.
Datamodellering är en av grunderna i din LuckyTemplates-rapport så det är nödvändigt att ställa in den korrekt.
Tidigare har jag diskuterat några tekniker som kan hjälpa dig att hantera din modell rätt. En av dem handlar om att bygga relationerna för alla dina befintliga tabeller inuti LuckyTemplates.
I den här handledningen vill jag lära dig hur du korrekt ställer in dina dataanslutningar. Se först till att du redan har optimerat dina tabeller. Om du vill kolla in fler tekniker för att hantera dina bord kan du gå .
Innehållsförteckning
Skapa en-till-många datamodellrelationer
Se till att placera uppslagstabellerna överst och faktatabellen nedan. Så här ska du alltid börja din. Du kan enkelt skapa relationen när du drar och släpper en kolumn från en tabell till en annan.
I exemplet kan du se att uppslagstabellen Kunder är kopplad till faktatabellen Försäljning . Om du tittar närmare kommer du att märka att pilen kommer från tabellen Kunder och går ner till tabellen Försäljning .
Detta är ett exempel på en en-till-många-relation. I denna datamodellrelation refereras kunddata från tabellen Kunder endast en gång. Samtidigt refereras kunddata från försäljningstabellen många gånger .
Det är därför det är de många sidorna som representeras av en stjärna. Pilen anger också i vilken riktning filtret kommer att flöda.
Du kan också länka kolumnen Datum från tabellen Datum till kolumnen Orderdatum i tabellen Försäljning för att skapa ytterligare en en-till-många-relation.
Den här gången kan du flytta kolumnen Index från tabellen Produkter till kolumnen Produktbeskrivning Index i tabellen Försäljning .
Dessutom kan du länka kolumnen Index från tabellen Regioner till kolumnen Leveransregionindex i tabellen Försäljning .
Så här bör du ställa in din datamodell korrekt. När du följer den här tekniken kan du effektivt bygga din datamodell och skapa en fantastisksenare. Oroa dig inte för mycket för att göra det perfekt, bara se till att göra saker effektivt.
Slutligen kan du skapa en annan en-till-många-relation när du drar kanalkolumnen från tabellen Kanaler till kanalkolumnen i tabellen Försäljning .
Konfigurera många-till-en-datamodellrelationer
Nu när du har lärt dig om en-till-många-typen av datarelationer, ska jag också lära dig om många-till-en-relationen.
För att hantera dina befintliga datarelationer kan du dubbelklicka på en av raderna. Ett annat sätt är att klicka på Hantera relationer .
I fönstret Redigera relation kan du se kopplade tabeller och kolumner. Du kan till exempel se kundnamnsindex i tabellen Försäljning och kolumnen kundindex i tabellen Kunder . I avsnittet Kardinalitet kan du se att det har en datarelation mellan många och ett.
Denna typ av datamodellrelation skiljer sig klart från den första som jag diskuterade tidigare. Många-till-en-datarelationen gör att alla filter kan gå i båda riktningarna.
I avsnittet Cross filter direction kan du antingen välja Single eller Both . I det här fallet måste du välja Single eftersom att välja ett dubbelfilter kan vara mycket förvirrande.
Genom att använda en-till-många-datarelationer förhindrar du att du får konstiga resultat i din rapport. Om du vill göra din datamodell enkel är det okej att fortsätta använda en-till-många-relationen.
Slutsats
Oavsett vilken affärsinformation du har att göra med, se till att följa den grundläggande datamodellstrukturen.
Jag hoppas att du lärde dig något nytt om datamodellering. Jag har nämnt de två typerna av datamodellrelationer: en-till-många och många-till-en.
Det finns dock fortfarande andra typer av datarelationer som du kan stöta på. Till exempel en-till-en och många-till-många. Men oroa dig inte, du behöver bara förstå dessa för nu.
jag hoppas detblev mer vettigt efter denna handledning. Om du vill få mer information och liknande scenarier för din datamodell, kolla in.
Tack!
Datamodellering i LuckyTemplates med hjälp av stödtabeller
Lär dig några fantastiska analytiska tekniker som vi kan göra för datamodellering i LuckyTemplates med hjälp av DAX-stödtabeller.
Avancerad DAX för LuckyTemplates: Implementering av rankningslogik över unika insikter
Här dyker vi in i LuckyTemplates Advanced DAX och implementerar rankningslogik för att få en mycket unik insikt. Jag visar också upp måttförgrening i det här exemplet.
LuckyTemplates What-If-parameterfunktion
Den här bloggen introducerar den nya funktionen i LuckyTemplates, analysparametern What-If. Du kommer att se hur det gör allt snabbt och enkelt för din scenarioanalys.
Använd LuckyTemplates Mät förgreningar för att kontrollera om dina marginaler ökar när intäkterna växer
Lär dig hur du avgör om din intäktstillväxt är bra genom att kontrollera om dina marginaler ökade med hjälp av LuckyTemplates mäter förgrening.
LuckyTemplates parametrar via frågeredigerare
Lär dig och förstå hur du kan skapa och använda LuckyTemplates-parametrar som är en kraftfull funktion i frågeredigeraren.
Runda stapeldiagram – En visualisering för din instrumentpanel
Denna handledning kommer att diskutera hur man skapar ett runt stapeldiagram med Charticulator. Du kommer att lära dig hur du designar dem för din LuckyTemplates-rapport.
PowerApps funktioner och formler | En introduktion
Lär dig hur du använder PowerApps funktioner och formler för att förbättra funktionaliteten och ändra ett beteende i vår Power Apps canvas-app.
Pipe In R: Anslutningsfunktioner med Dplyr
I den här handledningen kommer du att lära dig hur du kopplar ihop funktioner med hjälp av dplyr-röroperatorn i programmeringsspråket R.
RANKX Deep Dive: A Lucky Templates DAX-funktion
RANKX från LuckyTemplates låter dig returnera rankningen av ett specifikt nummer i varje tabellrad som utgör en del av en lista med nummer.