Upptäck unika insikter med LuckyTemplates TOPN-funktion
Den här bloggen innehåller LuckyTemplates TOPN DAX-funktion, som gör att du kan få unika insikter från dina data, vilket hjälper dig att fatta bättre marknadsföringsbeslut.
Bullet Chart: En informationsgenererande visualisering
I den här självstudien lär du dig hur du skapar ett punktdiagram med . Det är en mängd olika som visar data i ett kvalitativt intervall av värden eller prestanda. Områdena är utformade för att ha färger som varierar beroende på intensiteten av ett värde. Du kommer också att lära dig och förstå hur varje enhet i punktdiagrammet fungerar och tillhandahåller information.
Innehållsförteckning
- Exportera en datamängd till Charticulator
- Ställ in duken för punktdiagrammet
- Skapa staplar för varje mått
- Importera punktdiagramfilen i LuckyTemplates
- Slutsats
Exportera en datamängd till Charticulator
Det här är punktdiagrammet som du kommer att återskapa.
Först måste du skapa och exportera en datauppsättning i Charticulator. Detta är datauppsättningen som kommer att användas i det här exemplet.
Gå sedan till charticulator.com och klicka på Starta Charticulator.
Leta upp och öppna datauppsättningen och klicka på Klar. Efter det kan du börja skapa diagrammet i Charticulator-duken.
Ställ in duken för punktdiagrammet
Inuti Glyph-duken, placera Data Axis på X-axeln så att den kan ha flera mått.
Placera Player i Y-axeln och League i X-axeln på den faktiska duken.
Ta sedan med alla måtten i Glyph-duken. Dra mål gjorda , mål LY , mål , bra och dåliga och placera dem i dataaxeln.
I DataAxis1:s attribut, ställ in Range till 0 så att värdena i Data Axis börjar på 0.
Skapa staplar för varje mått
Skapa nu en stapel för varje mått genom att ta med rektanglar från Marks. Stängerna ska placeras längs måttområdet. Stapeln för det dåliga måttet måste börja från 0 upp till avg(Bad) punkten. För måttet Bra , starta stapeln från avg(Bad) -punkten till avg(Good) -punkten. Till sist, skapa en enda stapel för Goals Scorade , Goals LY och Target och placera denna stapel från medelpunkten (Bra) upp till slutet av dataaxeln.
Ändra sedan färgerna på staplarna så att var och en av dem sticker ut. Din Bullet Chart-visualisering kommer nu att se ut så här.
Placera sedan en stapel från 0 till medelpunkten (Gjorda mål) för att understryka de genomsnittliga gjorda målen.
Skapa en linje från 0 till avg(Goals LY ) punkten och placera den i mitten avbar för att även betona de genomsnittliga målen förra året. Justera bredden och färgen på linjen till din önskade stil.
Så här kommer resultatet att se ut.
Nästa sak att göra är att markera de genomsnittliga målen. Justera intervallet på höger sida av stapeln i DataAxis1'-attributen för att skapa ett utrymme för målen. Definiera sedan målet genom att sätta en linje på avg(Target) . Du kan justera linjens bredd och höjd efter vad du föredrar.
Därefter öppnar du DataAxis1s attribut och avmarkerar rutan Synlig för att ta bort dataaxeletiketterna på arbetsytan.
När den är klar kommer visualiseringen att se ut så här.
Importera punktdiagramfilen i LuckyTemplates
Spara filen och exportera den tillCustom Visual.
Avmarkera alternativen för automatisk axel för att undvika ändringar i axlarna när en filterkontextövergång anropas. Ange sedan ett visuellt namn och exportera det till LuckyTemplates.
Öppna LuckyTemplates och importera Bullet Chart-filen. Klicka på ellipsen under Visualisering och välj Importera en bild från en fil.
Klicka på länken Charticulator med det visuella namnet på diagrammet och fyll avsnittet Fält med motsvarande data.
Du kommer då att se Bullet Chart-visualiseringen i .
Slutsats
Du kan hämta och visa mycket data med hjälp av punktdiagram. De är en kombination av olika mått som visas genom staplar och linjer som ger information om vilka kategorier som används. De används främst för att övervaka framsteg, prestationer och mål för ett ämne i datarapporter.
Mudassir
Datamodellering i LuckyTemplates med hjälp av stödtabeller
Lär dig några fantastiska analytiska tekniker som vi kan göra för datamodellering i LuckyTemplates med hjälp av DAX-stödtabeller.
Avancerad DAX för LuckyTemplates: Implementering av rankningslogik över unika insikter
Här dyker vi in i LuckyTemplates Advanced DAX och implementerar rankningslogik för att få en mycket unik insikt. Jag visar också upp måttförgrening i det här exemplet.
LuckyTemplates What-If-parameterfunktion
Den här bloggen introducerar den nya funktionen i LuckyTemplates, analysparametern What-If. Du kommer att se hur det gör allt snabbt och enkelt för din scenarioanalys.
Använd LuckyTemplates Mät förgreningar för att kontrollera om dina marginaler ökar när intäkterna växer
Lär dig hur du avgör om din intäktstillväxt är bra genom att kontrollera om dina marginaler ökade med hjälp av LuckyTemplates mäter förgrening.
LuckyTemplates parametrar via frågeredigerare
Lär dig och förstå hur du kan skapa och använda LuckyTemplates-parametrar som är en kraftfull funktion i frågeredigeraren.
Runda stapeldiagram – En visualisering för din instrumentpanel
Denna handledning kommer att diskutera hur man skapar ett runt stapeldiagram med Charticulator. Du kommer att lära dig hur du designar dem för din LuckyTemplates-rapport.
PowerApps funktioner och formler | En introduktion
Lär dig hur du använder PowerApps funktioner och formler för att förbättra funktionaliteten och ändra ett beteende i vår Power Apps canvas-app.
Pipe In R: Anslutningsfunktioner med Dplyr
I den här handledningen kommer du att lära dig hur du kopplar ihop funktioner med hjälp av dplyr-röroperatorn i programmeringsspråket R.
RANKX Deep Dive: A Lucky Templates DAX-funktion
RANKX från LuckyTemplates låter dig returnera rankningen av ett specifikt nummer i varje tabellrad som utgör en del av en lista med nummer.