Hur man kommenterar i Python – En snabbguide för nybörjare
Hur man kommenterar i Python – En snabbguide för nybörjare
I den här handledningen får du lära dig hur du beräknar genomsnittlig försäljning i LuckyTemplates. Du kommer att lära dig och förstå logiken i vissa verktyg och itererande funktioner i dina visualiseringar. Formelmönster kommer att visas för dig att använda och öva för att förbättra dina färdigheter i datautveckling. Du kan se hela videon av denna handledning längst ner på den här bloggen.
Innehållsförteckning
Förstå sammanhanget
I LuckyTemplates kan du beräkna genomsnittet på ett mångsidigt sätt.
Det första du ska göra är att utvärdera det aktuella sammanhanget för beräkningen. Du måste veta vad din formel beräknar och se till att formatet är korrekt för att få rätt resultat.
I detta exempel på instrumentpanelen är det aktuella sammanhanget juli 2017. Kontexterna kan vara mer specifika om du väljer att lägga till en månad eller ett kundnamn.
Ställa in åtgärder
För att börja skapa medelvärdesformler, skapa ett mått för Genomsnittlig försäljning per månad, Genomsnittlig försäljning per dag och Genomsnittlig försäljning per år.
Beräkna genomsnittlig försäljning per månad
Detta mått är för den genomsnittliga försäljningen per månad. Den visar resultaten för den aktuella kontexten som valts.
Beräkna genomsnittlig försäljning per dag
Detta mått är för den genomsnittliga försäljningen per dag. Du kan använda antingen en virtuell eller fysisk tabell i funktionen för att skapa en lista med olika datum.
Beräkna genomsnittlig försäljning per år
Detta mått är för den genomsnittliga försäljningen per år. Den visar dig den genomsnittliga försäljningen för det år du valde.
Du kan kopiera och klistra in måttet och ändra värdena i VALUES beroende på måttet du skapar.
Dra sedan dessa åtgärder till tabellen.
Förstå försäljningstabellvisualer
Om du tittar på försäljningstabellen kommer du att se ett stort belopp på Avg. Kolumnen Försäljning per dag. Du kommer också att märka att det totala försäljningsvärdet är dubbelt så stort som det genomsnittliga beloppet. Försäljning per dag.
Det betyder att Edward Wright endast gjorde 2 transaktioner. Värdena datum i formeln inuti Avg. Mått för försäljning per dag ger endast 2 datum.
Den summerar värdet för den totala försäljningen och ger sedan ett genomsnitt av de 2 värdena för den genomsnittliga försäljningen per dag.
I tabellen kan du också se att värdet i Avg. Försäljning per månad är lika med den totala försäljningen. Detta beror på att det aktuella sammanhanget för tabellen endast är för juli 2017.
Skapa nu ett mått för att utvärdera transaktionerna. Kalla det Totala transaktioner och användning för tabellen Försäljning.
Placera måttet i verktygstipsen i stapelns grafik. Du kan sedan se antalet gjorda transaktioner.
Om du avmarkerar 2017 i urvalsutsnittet kommer resultaten i tabellen och diagrammet att visa värdena för hela uppsättningen år.
Beräkna genomsnittlig försäljning av andra data
För att beräkna Genomsnittlig försäljning per dag, oavsett när en transaktion gjordes, måste du se till att Avg. Tabellen Försäljning per dag kan hämta en hel lista med data för ett visst år.
Klicka på Avg. Försäljning per dag mäter och ändrar formeln. Använd för att räkna ut den totala försäljningen och använd sedan COUNTROWS för datumen.
Detta dividerar den totala försäljningen med antalet dagar i det aktuella sammanhanget.
Formelmönstret för allmänt genomsnitt är mycket flexibelt.
Den här tabellen använder samma mönster för produktnamnet.
Du kan återanvända formelmönstret om du vill titta på medelvärdet av dina produkter eller andra data. Du behöver bara dra måttet till tabellen och det kommer automatiskt att få resultaten.
Slutsats
Denna handledning handlar om att beräkna genomsnittlig försäljning i . Detta är mycket användbart om du inte känner till de grundläggande formlerna för medelvärdesberäkning och logiken bakom itereringsfunktioner.
Du kan använda dessa generella medelvärdesmönster i olika segment av din data för att få olika värdefulla insikter och information för din rapport.
Hur man kommenterar i Python – En snabbguide för nybörjare
Denna handledning ger en översikt över Power Query Editor och M-språket på LuckyTemplates-skrivbordet.
Lär dig hur du skapar en sidnumrerad rapport, lägger till texter och bilder och sedan exporterar din rapport till olika dokumentformat.
Lär dig hur du använder SharePoint-automatiseringsfunktionen för att skapa arbetsflöden och hjälpa dig att mikrohantera SharePoint-användare, bibliotek och listor.
Finslipa dina färdigheter i rapportutveckling genom att gå med i en dataanalysutmaning. Acceleratorn kan hjälpa dig att bli en LuckyTemplates superanvändare!
Lär dig hur du beräknar löpande summor i LuckyTemplates med DAX. Löpande summor låter dig inte fastna i ett individuellt resultat.
Förstå konceptet med variabler i DAX inom LuckyTemplates och konsekvenserna av variabler för hur dina mått beräknas.
Lär dig mer om den anpassade visual som kallas LuckyTemplates Slope-diagram, som används för att visa ökning/minskning för en enstaka eller flera mätvärden.
Upptäck färgteman i LuckyTemplates. Dessa är viktiga för att dina rapporter och visualiseringar ska se ut och fungera sömlöst.
Att beräkna ett genomsnitt i LuckyTemplates kan göras på många sätt för att ge dig exakt information för dina affärsrapporter.