Pipe In R: Anslutningsfunktioner med Dplyr
I den här handledningen kommer du att lära dig hur du kopplar ihop funktioner med hjälp av dplyr-röroperatorn i programmeringsspråket R.
I den här handledningen får du lära dig hur du beräknar genomsnittlig försäljning i LuckyTemplates. Du kommer att lära dig och förstå logiken i vissa verktyg och itererande funktioner i dina visualiseringar. Formelmönster kommer att visas för dig att använda och öva för att förbättra dina färdigheter i datautveckling. Du kan se hela videon av denna handledning längst ner på den här bloggen.
Innehållsförteckning
Förstå sammanhanget
I LuckyTemplates kan du beräkna genomsnittet på ett mångsidigt sätt.
Det första du ska göra är att utvärdera det aktuella sammanhanget för beräkningen. Du måste veta vad din formel beräknar och se till att formatet är korrekt för att få rätt resultat.
I detta exempel på instrumentpanelen är det aktuella sammanhanget juli 2017. Kontexterna kan vara mer specifika om du väljer att lägga till en månad eller ett kundnamn.
Ställa in åtgärder
För att börja skapa medelvärdesformler, skapa ett mått för Genomsnittlig försäljning per månad, Genomsnittlig försäljning per dag och Genomsnittlig försäljning per år.
Beräkna genomsnittlig försäljning per månad
Detta mått är för den genomsnittliga försäljningen per månad. Den visar resultaten för den aktuella kontexten som valts.
Beräkna genomsnittlig försäljning per dag
Detta mått är för den genomsnittliga försäljningen per dag. Du kan använda antingen en virtuell eller fysisk tabell i funktionen för att skapa en lista med olika datum.
Beräkna genomsnittlig försäljning per år
Detta mått är för den genomsnittliga försäljningen per år. Den visar dig den genomsnittliga försäljningen för det år du valde.
Du kan kopiera och klistra in måttet och ändra värdena i VALUES beroende på måttet du skapar.
Dra sedan dessa åtgärder till tabellen.
Förstå försäljningstabellvisualer
Om du tittar på försäljningstabellen kommer du att se ett stort belopp på Avg. Kolumnen Försäljning per dag. Du kommer också att märka att det totala försäljningsvärdet är dubbelt så stort som det genomsnittliga beloppet. Försäljning per dag.
Det betyder att Edward Wright endast gjorde 2 transaktioner. Värdena datum i formeln inuti Avg. Mått för försäljning per dag ger endast 2 datum.
Den summerar värdet för den totala försäljningen och ger sedan ett genomsnitt av de 2 värdena för den genomsnittliga försäljningen per dag.
I tabellen kan du också se att värdet i Avg. Försäljning per månad är lika med den totala försäljningen. Detta beror på att det aktuella sammanhanget för tabellen endast är för juli 2017.
Skapa nu ett mått för att utvärdera transaktionerna. Kalla det Totala transaktioner och användning för tabellen Försäljning.
Placera måttet i verktygstipsen i stapelns grafik. Du kan sedan se antalet gjorda transaktioner.
Om du avmarkerar 2017 i urvalsutsnittet kommer resultaten i tabellen och diagrammet att visa värdena för hela uppsättningen år.
Beräkna genomsnittlig försäljning av andra data
För att beräkna Genomsnittlig försäljning per dag, oavsett när en transaktion gjordes, måste du se till att Avg. Tabellen Försäljning per dag kan hämta en hel lista med data för ett visst år.
Klicka på Avg. Försäljning per dag mäter och ändrar formeln. Använd för att räkna ut den totala försäljningen och använd sedan COUNTROWS för datumen.
Detta dividerar den totala försäljningen med antalet dagar i det aktuella sammanhanget.
Formelmönstret för allmänt genomsnitt är mycket flexibelt.
Den här tabellen använder samma mönster för produktnamnet.
Du kan återanvända formelmönstret om du vill titta på medelvärdet av dina produkter eller andra data. Du behöver bara dra måttet till tabellen och det kommer automatiskt att få resultaten.
Slutsats
Denna handledning handlar om att beräkna genomsnittlig försäljning i . Detta är mycket användbart om du inte känner till de grundläggande formlerna för medelvärdesberäkning och logiken bakom itereringsfunktioner.
Du kan använda dessa generella medelvärdesmönster i olika segment av din data för att få olika värdefulla insikter och information för din rapport.
I den här handledningen kommer du att lära dig hur du kopplar ihop funktioner med hjälp av dplyr-röroperatorn i programmeringsspråket R.
RANKX från LuckyTemplates låter dig returnera rankningen av ett specifikt nummer i varje tabellrad som utgör en del av en lista med nummer.
Lär dig hur du tar isär en PBIX-fil för att extrahera LuckyTemplates-teman och bilder från bakgrunden och använda den för att skapa din rapport!
Excel Formler Fuskblad: Mellanvägledning
LuckyTemplates Kalendertabell: Vad är det och hur man använder det
Lär dig hur du installerar programmeringsspråket Python i LuckyTemplates och hur du använder dess verktyg för att skriva koder och visa bilder.
Lär dig hur du beräknar dynamiska vinstmarginaler vid sidan av LuckyTemplates och hur du kan få fler insikter genom att gräva djupare i resultaten.
Lär dig hur du sorterar fälten från en utökad datumtabells kolumner korrekt. Detta är en bra strategi att göra för svåra fält.
I den här artikeln går jag igenom hur du kan hitta dina toppprodukter per region med hjälp av DAX-beräkningar i LuckyTemplates, inklusive TOPN- och CALCULATE-funktionerna.
Lär dig hur du använder en skräpdimension för flaggor med låg kardinalitet som du vill infoga i din datamodell på ett effektivt sätt.