Upptäck unika insikter med LuckyTemplates TOPN-funktion
Den här bloggen innehåller LuckyTemplates TOPN DAX-funktion, som gör att du kan få unika insikter från dina data, vilket hjälper dig att fatta bättre marknadsföringsbeslut.
Bankriskanalysrapporter i LuckyTemplates
Denna LuckyTemplates Showcase fokuserar på bankriskanalys och nyckelfaktorerna att leta efter i en bank. Dessa faktorer kan vara inlåning, lån, räntor eller flytande affärer . Du kan se hela videon av denna handledning längst ner på den här bloggen.
En float är skillnaden mellan insättningar och lån som orsakas av förseningar i behandlingen av kontroller.
Vanligtvis skulle det finnas i bankens aktiefond. Det kan komma från flera olika platser och även kapitaliseras på en aktiemarknad.
Här är rapporterna under denna showcase:
Innehållsförteckning
Kundsammanfattning
I den här första rapporten tittar vi på de viktigaste bankrelationerna i olika delar av banken.
Det finns kommersiella, institutionella, privata banker och detaljhandel. Med detta kan vi snabbt ta en titt på den aktuella risken per region.
Vi har kopplat till en riskviktning på varje kund, vilket vanligtvis skulle vara fallet i en bankmiljö.
Kreditavdelningen skulle sedan identifiera om en person har låg kreditrisk eller hög kreditrisk.
I det här fallet har vi kallat "höga kreditrisker" som "5".
Genom att välja ett bankområde och kund kan vi dyka ytterligare in i en detaljerad utgift av deras status och tillhörande risk.
I det här exemplet har vi valt det kommersiella området och kunderna baserade i Auckland.
De flesta av kunderna inom detta intervall har en riskvikt på nivå 2.
Genom att klicka på diagrammen är det lätt att hoppa in i informationen om olika länder eller regioner. LuckyTemplates ger oss dynamiskt den data vi behöver.
Vi kan fördjupa oss i informationen om våra högriskkunder.
Genom att zooma in på kartan kan vi enkelt övervaka våra kunders affärsstatus.
Vi kan enkelt titta på deras finansiella information, såsom inkomst och tillgångar. Detta är en stor källa för en kommersiell chef.
Den snabba ögonblicksbilden vi får från den här rapporten hjälper till att identifiera vart vi bör rikta våra resurser för att maximera vårt resultat.
Kundinformation
Den andra rapporten ger ett mer detaljerat perspektiv på varje kund.
I likhet med föregående rapport använder vi 1-5 som en mätare av de olika risknivåerna.
Vi kan också se en enkel sammanfattning av vår bankrelation och flyta per stad.
Detta ger oss en uppdelning av var vi ska allokera ytterligare finansiering från bankens egna kapital.
Om vi dyker in i en specifik stad får vi snabbt en lista med alla kunddetaljer. Detta inkluderar deras totala insättningar, lån och fastigheter.
Om vi vill följa upp varje klient kan vi enkelt exportera data från till en extern fil.
Rapporter om specifika nyckelaffärsområden
De kommande tre rapporterna fokuserar på varje specifikt nyckelområde.
1. Detaljhandel
Denna rapport fokuserar på detaljhandeln.
Vi kan titta på fördelningen av alla bankinlåning per kund, tillsammans med deras lån.
I det här diagrammet får vi en bra titt på klustret av våra insättningar kontra lån.
Vi kan klicka oss in på varje kund eller titta på data med ett gruppperspektiv.
2. Kommersiellt
Denna nästa rapport fokuserar på det kommersiella området för verksamheten.
Den har en liknande layout som den tidigare rapporten. Detta gör det enkelt att göra jämförelser mellan viktiga affärsområden.
3. Institutionell
Den sista rapporten i denna presentation fokuserar på det institutionella området för verksamheten.
Slutsats
Denna bankriskanalys är en bra guide för företag som är nära involverade i bankbranschen.
Rapporter som dessa är tillförlitliga källor till information om statusen för en organisations inlåning, lån och transaktioner som gör det lättare att utföra djupgående bankriskanalyser.
Med vänliga hälsningar,
Datamodellering i LuckyTemplates med hjälp av stödtabeller
Lär dig några fantastiska analytiska tekniker som vi kan göra för datamodellering i LuckyTemplates med hjälp av DAX-stödtabeller.
Avancerad DAX för LuckyTemplates: Implementering av rankningslogik över unika insikter
Här dyker vi in i LuckyTemplates Advanced DAX och implementerar rankningslogik för att få en mycket unik insikt. Jag visar också upp måttförgrening i det här exemplet.
LuckyTemplates What-If-parameterfunktion
Den här bloggen introducerar den nya funktionen i LuckyTemplates, analysparametern What-If. Du kommer att se hur det gör allt snabbt och enkelt för din scenarioanalys.
Använd LuckyTemplates Mät förgreningar för att kontrollera om dina marginaler ökar när intäkterna växer
Lär dig hur du avgör om din intäktstillväxt är bra genom att kontrollera om dina marginaler ökade med hjälp av LuckyTemplates mäter förgrening.
LuckyTemplates parametrar via frågeredigerare
Lär dig och förstå hur du kan skapa och använda LuckyTemplates-parametrar som är en kraftfull funktion i frågeredigeraren.
Runda stapeldiagram – En visualisering för din instrumentpanel
Denna handledning kommer att diskutera hur man skapar ett runt stapeldiagram med Charticulator. Du kommer att lära dig hur du designar dem för din LuckyTemplates-rapport.
PowerApps funktioner och formler | En introduktion
Lär dig hur du använder PowerApps funktioner och formler för att förbättra funktionaliteten och ändra ett beteende i vår Power Apps canvas-app.
Pipe In R: Anslutningsfunktioner med Dplyr
I den här handledningen kommer du att lära dig hur du kopplar ihop funktioner med hjälp av dplyr-röroperatorn i programmeringsspråket R.
RANKX Deep Dive: A Lucky Templates DAX-funktion
RANKX från LuckyTemplates låter dig returnera rankningen av ett specifikt nummer i varje tabellrad som utgör en del av en lista med nummer.