Skapa en datumtabell i LuckyTemplates
Ta reda på varför det är viktigt att ha en dedikerad datumtabell i LuckyTemplates och lär dig det snabbaste och mest effektiva sättet att göra det.
I den här handledningen visar jag dig hur du kan lagra flera "What If"-analyser eller scenarier i LuckyTemplates, en ovanpå varandra. Det tar din analytiska produktion genom taket om du använder den här tekniken effektivt. Du kan se hela videon av denna handledning längst ner på den här bloggen.
Som du säkert vet är jag en stor förespråkare av scenarioanalys i LuckyTemplates.
Scenarioanalys är en fantastisk analytisk teknik som du kan använda i LuckyTemplates som praktiskt taget låter dig förutsäga vad som kan hända i framtiden.
Jag ska visa dig hur du behöver strukturera dina DAX-formler för att få detta att fungera bra och hur du i slutändan kan visualisera och kombinera det med andra mönster av DAX-formler för att verkligen förbättra insikterna som du visar upp för dina konsumenter, dina chefer, eller till dina lag.
Detta är verkligen en fantastisk analytisk teknik att använda i LuckyTemplates.
Vi sätter upp vår modell och lägger sedan scenarier ovanpå varandra. Vi kommer också att sätta upp några visualiseringar som skulle ge oss en förståelse för hur resultaten faktiskt skulle påverka prestandan.
Innehållsförteckning
Hur man lägger flera scenarier i lager
Först går vi igenom våra beräkningar. Detta är nyckelpunkten för att uppnå detta flerskiktade scenarier. Du måste verkligen förstå iteratorer riktigt bra . Få ett bra grepp om påståendena eftersom det vi behöver göra är att chocka de individuella variablerna i en itererande funktion.
Vi börjar med vår totala försäljning . Om vi vill chocka eller lägga ett scenario över efterfrågan måste vi justera den köpta kvantiteten . Om vi vill placera ett scenario över prissättning, kanske öka eller minska, så justerar vi enhetsprisvariabeln här . Och vi gör samma sak för Cost .
När vi väl har dessa formler kan vi få våra Scenariovinster . Det kan tyckas vara lite mer komplicerat, men det är det faktiskt inte. Vi tar bara in dessa flera lager av scenarier.
Vinster här kommer att härledas från total försäljning och totala kostnader . I det här fallet kommer vi att öka efterfrågan med vilken variabel vi än placerar där. Sedan kommer vi att höja priset med vilket scenario vi än lägger över där.
På kostnadssidan kommer vi att öka efterfrågan . Självklart måste det vara samma sak om vi säljer mer. Vi ökar inte bara efterfrågan, utan ökar också efterfrågan på vår kostnadssida. Sedan ska vi titta på vår totala kostnad och sedan chocka den av kostnadsförändringen .
Vi skulle också kunna göra detta tydligare genom att använda beskrivande kommentarer som så i vår beräkning.
Nu när vi har gjort det kommer varje enskilt element som vi tar in här att ändra beräkningen som det gör på en viss rad . Det är så vi får olika resultat för varje dag.
Härifrån behöver vi en annan visualisering för ytterligare information där vi kan välja vilken tidsram som helst och se vad effekten av dessa lager av scenarier gör på våra resultat . Men det ser inte särskilt bra ut från dag till dag, eftersom det är alldeles för fullt. Det bästa sättet att göra det är kumulativt .
Använda det kumulativa mönstret
Vi använder det kumulativa totalmönstret och matar sedan in den första beräkningen som vi har gjort. Vi flyttar fram vår scenarievinstberäkning till ett år eftersom det bara är historisk information i exemplet. Vi gör det genom att använda, som sådan i Prognosvinster och Budgetvinster.
Sedan lägger vi in dem i mönstret Cumulative Total.
Detta representerar faktiskt ett mycket bättre dynamiskt sätt för hur förändring av något av dessa element kan påverka våra övergripande resultat.
Vi kan extrahera ett antal riktigt bra insikter från denna visualisering. Vi kan också ändra dessa tabeller till vad vi än tycker är en mycket bättre bild av resultaten.
Det är så snabbt du kan köra dessa scenarier över alla dina resultat.
Slutsats
Ibland räcker det inte att köra ett visst scenario i dina rapporter och chockera ett element. Det är därför vi måste ha flera lager av dessa scenarier och integrera dem i våra formler.
När det är gjort måste vi ta reda på vilken visualisering som är bäst för våra rapporter. Kumulativa summor är riktigt bra, särskilt kring den här typen av scenariotypuppbyggnad.
Om du kan få dig att tänka på några av de mer avancerade koncept som jag går igenom och visa dig hur du implementerar, då kommer du att skapa analyser av mycket hög kvalitet och kunna visa upp det på ett riktigt effektivt sätt i.
Med vänliga hälsningar!
Ta reda på varför det är viktigt att ha en dedikerad datumtabell i LuckyTemplates och lär dig det snabbaste och mest effektiva sättet att göra det.
Denna korta handledning belyser LuckyTemplates mobilrapporteringsfunktion. Jag ska visa dig hur du kan utveckla rapporter effektivt för mobila enheter.
I denna LuckyTemplates Showcase går vi igenom rapporter som visar professionell serviceanalys från ett företag som har flera kontrakt och kundengagemang.
Gå igenom de viktigaste uppdateringarna för Power Apps och Power Automate och deras fördelar och konsekvenser för Microsoft Power Platform.
Upptäck några vanliga SQL-funktioner som vi kan använda som sträng, datum och några avancerade funktioner för att bearbeta eller manipulera data.
I den här handledningen kommer du att lära dig hur du skapar din perfekta LuckyTemplates-mall som är konfigurerad efter dina behov och preferenser.
I den här bloggen kommer vi att visa hur man lager fältparametrar med små multiplar för att skapa otroligt användbara insikter och bilder.
I den här bloggen kommer du att lära dig hur du använder LuckyTemplates ranknings- och anpassade grupperingsfunktioner för att segmentera en exempeldata och rangordna den enligt kriterier.
I den här handledningen kommer jag att täcka en specifik teknik kring hur man visar Kumulativ total endast upp till ett specifikt datum i dina bilder i LuckyTemplates.
Lär dig hur du skapar och anpassar punktdiagram i LuckyTemplates, som huvudsakligen används för att mäta prestanda mot mål eller tidigare år.