Attrition Analysis: Hitta förlorade kunder med LuckyTemplates & DAX

I den här handledningen kommer vi att fokusera på en del analys av kundavgång i LuckyTemplates. Du kan se hela videon av denna handledning längst ner på den här bloggen.

LuckyTemplates är ett fantastiskt verktyg för högkvalitativ analys. Enligt min åsikt har den inte en nära konkurrent vid denna tidpunkt.

Instrumentpanelen vi använder här är en del av Learning Summit som jag hade om avgångsanalys, men den här handledningen fokuserar på att hitta våra förlorade kunder.

I den här demon kommer vi att ta reda på vilka våra förlorade kunder är och vi ser den totala försäljningen som förlorats från dem.

Vi kommer dynamiskt att gå igenom dessa kunder och ta fram några fantastiska insikter. Vi kan klicka på ett visst antal, till exempel -16, så ser vi vilka dessa 16 förlorade kunder är och vilka intäkter vi förlorade från dem.

Vi tillämpar komplexför att uppnå denna kraftfulla förslitningsanalys i LuckyTemplates.

I det här exemplet anses en förlorad kund vara en kund som har köpt något under de senaste 10 månaderna men inte de senaste 2.

Innehållsförteckning

• Hur man skapar en avgångsanalysrapport
• Visar förlorade intäkter från förlorade kunder
• Slutsats

Hur man skapar en avgångsanalysrapport

Vi måste hitta en lista över våra kunder som har köpt under de senaste 2 månaderna eller 60 dagarna och en lista över kunder som har köpt under de senaste 10 månaderna innan dess . 

Sedan kommer vi att jämföra dessa tabeller över kunder och se vilka kunder som inte finns i tabellen från de senaste 2 månaderna men gjorde under de senaste 10 månaderna dessförinnan. 

Och det är vad just den här formeln gör. Degör det möjligt för oss att göra det under en viss månad. 

Så vi skapar virtuella tabeller och CALCULATETABLE är en perfekt funktion att använda eftersom den är väldigt lik CALCULATE där du kan ändra sammanhanget för en beräkning. Men i det här fallet ändrar vi kontexten för en tabell ( Customer Name Index ) .

Den visar oss en lista över kunder som köpte för mellan 365 dagar sedan till 60 dagar sedan . Det kommer att ge oss en 10-månadersperiod och även en lista över de personer som köpte något under dessa månader.

Vi gör exakt samma sak för den andra variabeln PriorCustomers , men vi baserade den på de senaste 60 dagarna från den första dagen i månaden . Så vi tittar på 2 månader tillbaka inte på den aktuella månaden.

LÄNDERNA visar hur många av dessa kunder som köpte under perioden innan ( CustomersPurchased VAR ), men som inte köpte under just denna period ( PriorCustomers VAR ) .

Den kommer att returnera ytterligare en virtuell tabell med bara de kunder som vi anser vara förlorade kunder. Och vi ska multiplicera det med -1 , och det är så vi får det specifika talet här i diagrammet.

Vilka är dessa -9, -15, -8, etc. kunder? Vi behöver en annan formel för att få den här listan över kunder.

Visar förlorade intäkter från förlorade kunder

För att visa listan över kunder som vi betraktade som förlorade använder vi samma virtuella tabeller i formeln för förlorade kunder. Skillnaden är att vi försöker beräkna ett belopp — hur mycket anser vi egentligen vara förlorat? 

Dehär förs in ett värde i den här tabellen och vi stänger ut alla andra värden. Vi visar inte alla kunder som vi inte anser vara förlorade. Allt vi kommer att se är försäljningsbeloppet för kunder som vi anser vara förlorade.

Så istället för att gå COUNTROWS UTOM, använder vi variablerna som ett sammanhang i en BERÄKNA -funktion. Sedan räknar vi ut den totala försäljningen mellan den tidsperiod vi identifierade med hjälp av .

Slutsats

Det här är ett ganska avancerat ämne, men det är en mycket intressant aspekt av attritionsanalys. Jag hoppas att du kan se hur kraftfull denna analys kan vara och hur den kan förbättra ditt beslutsfattande inom dina organisationer.

Du kan inte bara se siffror på hög nivå, du kan också se detaljerad information . Detta kommer att tillåta dig att fatta beslut kring resurser, marknadsföring och reklam, etc. till dina mycket specifika kunder.

Det finns ett antal avancerade funktioner och tekniker att gå igenom i just denna handledning. Utforska funktionen CALCULATETABLE , som är en funktion som används regelbundet och en viktig funktion för mer av analysen på hög nivå.

Jag rekommenderar starkt att utforska denna mer och försöka förstå alla de olika aspekterna av denna analys. Många av idéerna och koncepten är återanvändbara för andra avancerade analyser på hög nivå som du kan göra i LuckyTemplates.

Jag hoppas att du gillar att utforska detta ämne mer!

***** Lär du dig Lucky Templates? *****