Skapa en datumtabell i LuckyTemplates
Ta reda på varför det är viktigt att ha en dedikerad datumtabell i LuckyTemplates och lär dig det snabbaste och mest effektiva sättet att göra det.
Det här blogginlägget kommer att visa dig hur du använder funktionen ALLA i LuckyTemplates för att effektivt visa upp unika insikter och skillnader i dina siffror. Du kan se hela videon av denna handledning längst ner på den här bloggen.
Vi kommer att dyka in i den genomsnittliga orderstorleken för försäljningen vi kan göra för en mängd olika produkter.
Denna handledning kommer också att visa dig hur du använder ALL-funktionen och utför värdefullt analytiskt arbete från början till slut.
Innehållsförteckning
Hur man får den genomsnittliga orderstorleken
För denna speciella insikt tittar vi på den genomsnittliga orderstorleken för våra beställningar.
Låt oss ta en snabb titt på hur vi kom fram till denna formel. Det är inte en alltför svår formel eftersom i princip allt vi säger är för varje produkt, vi kommer att titta på varje enskild beställning, vilket är vad VALUES-funktionen gör.
Genom att använda AVERAGEX kommer vi sedan att kunna hitta den genomsnittliga försäljningen vi gör på varje enskild beställning.
Detta i sig är redan en ganska anständig insikt. Vi kan också förbättra hur denna formel ser ut ytterligare.
Målet är att få den genomsnittliga orderstorleken. För att göra det måste vi iterera igenom varje enskild beställning och sedan räkna ut vad den totala försäljningen var för just den beställningen. Vi får då ett genomsnitt av det hela med hjälp av funktionen.
Hur man använder funktionen ALLA i LuckyTemplates för att jämföra genomsnittlig orderstorlek
För att visualisera vad vi har kommit fram till hittills använder vi funktionen CALCULATE för att bestämma den genomsnittliga orderstorleken för alla stater.
Vad ALL-funktionen gör är att istället för att tillåta ett filter att hända, tar den bort filtret istället. Vi kommer inte att initiera något filter för kolumnen Status oavsett vad som händer på den här rapportsidan.
Oavsett vilket val vi gör, kommer siffrorna under kolumnen All States Average Order Size att förbli konstanta.
Låt oss säga att vi inte väljer någon särskild stat. Låt oss titta på produkt 73 och se att den genomsnittliga beställningsstorleken är $3 774.
Men när vi väl väljer en viss region, säg till exempel Florida, ser vi att antalet ändras från $3 774 till $6 133 för den regionen. Den genomsnittliga orderstorleken för alla delstater förblir dock exakt densamma.
Hur man använder ALL-funktionen för att differentiera genomsnittlig orderstorlek
Vi kan också använda den här nya funktionen (som använder funktionen ALLA) för att bestämma hur stor skillnaden är mellan en regions genomsnittliga orderstorlek och den totala genomsnittliga orderstorleken. Allt vi behöver göra är att återanvända måtten med denna formel:
Varför använda funktionen ALLA i LuckyTemplates?
Genom att användafunktion kan du jämföra hur en region presterar jämfört med den totala genomsnittliga orderstorleken för hela platsen.
Om du säljer till många regioner är chansen stor att du säljer med varierande genomsnittliga orderstorlekar.
Att analysera varför detta inträffar är viktigt , med många vinster att göra om du kan ta reda på varför och sedan replikera dessa fantastiska säljregioner till de fattiga säljande regionerna.
Till exempel, i tabellen nedan säljs produkterna 51 och 47 med en mycket högre orderstorlek i Florida jämfört med genomsnittet. Varför tror du det är det?
Det här är en riktigt bra insikt att använda i ditt företag. Du kan avgöra varför just dessa produkter säljs under den genomsnittliga beställningsstorleken i andra regioner. Faktorer som vädret eller dina kunders socioekonomiska bakgrund kan vara några av anledningarna.
Slutsats
Genom att jämföra den genomsnittliga orderstorleken för ett regionalt urval med alla andra regioner, kommer du att se de betydande skillnaderna när det gäller priset du säljer varor i ett område kontra priset du säljer i alla andra områden.
Denna insikt skulle göra det möjligt för alla ledningsgrupper eller ledare att förstå de faktiska drivkrafterna för ditt företags resultat i olika regioner.
ALL -funktionen i LuckyTemplates är en väldigt viktig funktion att lära sig om du precis har börjat med. Denna funktion låter dig göra mycket analytiskt arbete som kan tillämpas i många olika scenarier.
Njut av!
Ta reda på varför det är viktigt att ha en dedikerad datumtabell i LuckyTemplates och lär dig det snabbaste och mest effektiva sättet att göra det.
Denna korta handledning belyser LuckyTemplates mobilrapporteringsfunktion. Jag ska visa dig hur du kan utveckla rapporter effektivt för mobila enheter.
I denna LuckyTemplates Showcase går vi igenom rapporter som visar professionell serviceanalys från ett företag som har flera kontrakt och kundengagemang.
Gå igenom de viktigaste uppdateringarna för Power Apps och Power Automate och deras fördelar och konsekvenser för Microsoft Power Platform.
Upptäck några vanliga SQL-funktioner som vi kan använda som sträng, datum och några avancerade funktioner för att bearbeta eller manipulera data.
I den här handledningen kommer du att lära dig hur du skapar din perfekta LuckyTemplates-mall som är konfigurerad efter dina behov och preferenser.
I den här bloggen kommer vi att visa hur man lager fältparametrar med små multiplar för att skapa otroligt användbara insikter och bilder.
I den här bloggen kommer du att lära dig hur du använder LuckyTemplates ranknings- och anpassade grupperingsfunktioner för att segmentera en exempeldata och rangordna den enligt kriterier.
I den här handledningen kommer jag att täcka en specifik teknik kring hur man visar Kumulativ total endast upp till ett specifikt datum i dina bilder i LuckyTemplates.
Lär dig hur du skapar och anpassar punktdiagram i LuckyTemplates, som huvudsakligen används för att mäta prestanda mot mål eller tidigare år.