Använda filterfält och visuella interaktioner för att skapa övertygande visualiseringar i LuckyTemplates

Jag vill visa dig hur du kan använda filterfält och visuella interaktioner i LuckyTemplates med stor effekt. De skapar enkla och mycket effektiva sätt att göra dina visualiseringar enklare och mer intuitiva för konsumenten, särskilt om vi behöver skapa grupperingar av information i vår analys. Du kan se hela videon av denna handledning längst ner på den här bloggen.

Med filterfält kan du justera resultaten du visar upp, men istället för att manuellt behöva välja ett filter på en rapportsida kan du faktiskt ha ett filter inställt över antingen en enda bild, en rapportsida eller till och med en hel rapport (I kallar det sistnämnda globala filter).

Genom att använda dessa filter kan du börja med data som kan vara extremt detaljerade, men om du vill fokusera din rapportsida på en del av denna data kan du göra det enkelt utan att behöva skriva någon komplex DAX-formel.

Visuella interaktioner är återigen lätta att implementera och är bra för att se till att dina bilder "filtrerar" som de ska när en användare väljer element på en rapportsida.

Det finns inget värre än visuella bilder där det är för svårt att se vad resultatet faktiskt är.

Så här ser du till att den dynamiska aspekten av LuckyTemplates-visualen lönar sig, och du gör det möjligt för användare att verkligen gå ner i detaljnivå.

Men innan vi dyker in i processen att använda dessa två tekniker, låt oss först ta en titt på visualiseringen vi kommer att arbeta med.

Innehållsförteckning

• Översikt över visualiseringen
• Använda filterfälten
• Hantera visuella interaktioner i LuckyTemplates
• Slutsats

Översikt över visualiseringen

Visualiseringen vi granskar här är skapad med hjälp av vad jag kallar den multitrådade dynamiska visuella tekniken.

Du kommer att märka att det finns skivare i det övre högra hörnet. Dessa slicers gör visualiseringen dynamisk och låter oss titta på samma visualisering på olika sätt.

För just denna visualisering gör slicers oss att fokusera på antingen vinst- eller intäktsperspektiv eller titta på datum genom tid.

Att skapa den här typen av visualisering kanske inte är lätt, men att kunna göra det låter dig komma med mycket kraftfulla och dynamiska bilder.

Du kan kolla in min tidigare blogg, , för att lära dig hur du skapar denna extremt kraftfulla visualisering.

En annan sak som du kommer att märka här är att informationen är uppdelad och presenterad per region på USA:s östkust.

Detta gör det möjligt för oss att titta på de viktigaste sydöstra staterna, Mellanösternstaterna och nordöstra staterna i USA.

Använda filterfälten

En enda visualisering kunde ha visat alla detaljer som vi skulle vilja presentera. Men eftersom det kan ge oss en förvirrande visualisering är det bra att kunna organisera och presentera informationen på detta sätt.

Du kanske tänker att presentationen av data per region kräver en annan beräkning för var och en. Men så är inte fallet. De kärnberäkningar som redan har skapats är redan tillräckliga.

Filterfälten är faktiskt tillräckligt kraftfulla för att vi snabbt kan filtrera vissa aspekter i vår data och skapa grupperingar på det sätt som jag visade tidigare.

Till exempel har jag filtrerat bort vissa regioner i den här visualiseringen för att bara visa Florida och Georgia.

Och eftersom vi bara vill tillämpa ändringarna på det visuella, använde vi filtret för visuell nivå.

Du kan faktiskt justera varje enskild bild i din analys.

Låt oss säga att du bara ville titta på New York, du kan enkelt göra det med hjälp av filterfälten.

Hantera visuella interaktioner i LuckyTemplates

En annan teknik som låter dig komma med övertygande bilder i LuckyTemplates är att hantera visuella interaktioner i dina rapporter.

Om vi ​​går tillbaka till visualiseringen som vi arbetar med, lägg märke till att jag har valt New York här men ingen av dem ovan påverkas. Endast de i samma rad påverkas.

Detta kan göras genom att justera interaktionerna.

Det jag gjorde här var att jag har stängt av interaktionerna för alla bilder på de två första raderna förutom det visuella på den sista raden.

Detta är anledningen till att när vi klickar runt den här visuella bilden påverkar det elementen i det visuella på samma rad.

Slutsats

I det här inlägget har jag visat dig hur du implementerar två visualiseringstekniker som gör att du kan skapa extremt kraftfulla rapporter och visualiseringar.

Från och med visualiseringarna som vi har skapat med hjälp av flertrådstekniken, har vi använt filterfältsfunktionen för att borra i olika aspekter av visuella bilder.

Vi har också redigerat de visuella interaktionerna så att de andra aspekterna som vi inte har för avsikt att påverkas inte kommer att påverkas.

Jag hoppas att du tyckte om att läsa det här inlägget. Jag är säker på att det finns många sätt du kan tillämpa dessa tekniker på i dina rapporter och analyser.

Skål,