Hur man kommenterar i Python – En snabbguide för nybörjare
Hur man kommenterar i Python – En snabbguide för nybörjare
I den här handledningen kommer du att lära dig om de väsentliga sakerna som måste förberedas för att göra en instrumentpanel. Du kommer att lära dig hur du katalogiserar och tillämpar dina åtgärder och gör dem övertygande.
Dina visualiseringar kommer att visa data baserat på de mått du skapade. Därför är det viktigt att ställa in dem korrekt.
Innehållsförteckning
Katalogisera dina åtgärder
Det första du behöver göra är att skapa en måtttabell. Mättabeller sorterar och katalogiserar dina mått för enklare åtkomst och förhindrar att de sprids i dina tabeller.
Gå till Ange data och mata in 1 . Namnge det nyckelåtgärder .
Skapa visualiseringar och åtgärder
Skapa sedan ett mått och kalla det Total Revenue . Använd sedan iterationsfunktionenatt iterera genom tabellen Försäljning. För varje enskild rad i tabellen Försäljning, multiplicera kvantiteten med priset. Eftersom priset finns i tabellen Produkter använder du funktionen RELATED och hittar sedan Produktens aktuella pris.
Funktionen kan nå upp relationen med Lookup -tabellerna. Den kommer att nå tabellen Produkter som har det aktuella priset på varorna.
Om du drar detta mått in i duken får du ett resultat tillsammans med en anständig insikt. Glöm inte heller att ändra formatet till amerikanska dollar.
Projektera sedan information baserad på plats och butikswebbplatser genom att skapa en kartvisualisering och lägga till latitud och longitud från platstabellen . Placera måttet för totala intäkter under denna visualiserings storlek.
Om du gör detta får du det här resultatet:
För nästa åtgärd måste du beräkna totala kostnader. Skapa ett nytt mått och kopiera och klistra in formeln för totala intäkter . Ändra Aktuellt pris till Kostnader i produkttabellen .
För att beräkna totala vinster, skapa ett nytt mått och subtrahera totala kostnader från totala intäkter.
Se till att alla måttens format och enheter är korrekta och samma.
Därifrån förvandlar du den totala intäktsvisualiseringen till en tabell och tar sedan in datumet från tabellen Datum för att få information på en daglig nivå.
På första raden kan du se en intäkt värd 20 miljoner dollar som inte har ett datum. Det betyder att din datumtabell inte täcker hela intervallet som du placerade i din datamängd.
Korrigera felaktiga resultat
Formlerna du skapade kommer inte att fungera för de okända datumen så du måste göra din Dates-tabell större.
För att göra det, gå till Hem och sedan till. Klicka på din datumtabell och gå sedan till Advanced Editor . När du kommer dit ändrar du datumet till 2020 och klickar sedan på Stäng och tillämpa .
Om du går tillbaka kan du se att tabellen nu börjar med 1 juli 2016 och slutar den sista dagen av 2019.
Visualiseringarna i LuckyTemplates visar resultat baserat på syntaxen som gjorts i frågorna och måtten.
Nästa sak att göra är att ta en dynamisk tidsram. I det här exemplet använder jag data från Excel-filen som en del av resurspaketet som ingår i kursen. Efter detta, gå och hitta Date_Ranges och ta med det i din modell.
Du kan nu se all information du behöver för att köra din analys. Efter det klickar du på Stäng och tillämpa .
Lägga till fler beräkningar
Ändra sorteringsordningen efter Index.
Om du tar med det i duken ser du sorteringsordningen. Förvandla den till en horisontell slicer, bli av med rubriken och placera den överst på instrumentbrädan. Lägg till en bakgrund för att få den att dyka upp.
För skivaren, skapa en formel som visar information och bilder baserat på den valda tidsramen. Men innan dess måste du ta reda på vilken dagtid som inträffar från ett urval.
Skapa ett nytt mått, kalla det Time Frame Selected , och använd sedan funktionen. Inuti den funktionen lägger du till dagar som kolumnnamn och 360 som alternativresultat.
Om du tar in den på duken och gör om den till ett kort får du ett nummer som representerar valet som gjorts.
Genom att använda SELECTEDVALUE kan du snabbt välja det urval du vill ha.
Därefter måste du mata in det i ett DAX-mått som endast visar intäkterna eller måtten för den specifika tidsramen.
Så skapa ett mått och kalla det Intäkt inom tidsramen . På nästa rad, använd för att beräkna den totala intäkterna för en viss tidsram. För att skapa den tidsramen, använd för att filtrera datum. Inmatningsdatum är mindre än eller lika medoch Datum är större än eller lika med IDAG och subtraherar den valda tidsramen .
Ta bort onödiga data
För kartvisualiseringen ändrar du storleken till det nyskapade måttet.
Om du drar in det i tabellen ser du att allt är tomt utom de dagar som valts i den tidsram som du visar upp. Glöm inte att ändra formatet till amerikanska dollar.
När ett tomt värde förekommer i LuckyTemplates betyder det att det inte returnerar något. För att fixa det, ta bort Total Revenue i tabellen. Du får nu ett mindre bord som expanderar och krymper baserat på det urval du väljer.
Slutsats
Relationen mellan varje element påverkar i hög grad hela ditt arbete. Varje beräkning i visualiseringarna i LuckyTemplates hjälper dig att få värdefull och insiktsfull data.
Åtgärder och visualiseringar samverkar för att skapa en övertygande instrumentpanel i LuckyTemplates.
Med vänliga hälsningar,
Hur man kommenterar i Python – En snabbguide för nybörjare
Denna handledning ger en översikt över Power Query Editor och M-språket på LuckyTemplates-skrivbordet.
Lär dig hur du skapar en sidnumrerad rapport, lägger till texter och bilder och sedan exporterar din rapport till olika dokumentformat.
Lär dig hur du använder SharePoint-automatiseringsfunktionen för att skapa arbetsflöden och hjälpa dig att mikrohantera SharePoint-användare, bibliotek och listor.
Finslipa dina färdigheter i rapportutveckling genom att gå med i en dataanalysutmaning. Acceleratorn kan hjälpa dig att bli en LuckyTemplates superanvändare!
Lär dig hur du beräknar löpande summor i LuckyTemplates med DAX. Löpande summor låter dig inte fastna i ett individuellt resultat.
Förstå konceptet med variabler i DAX inom LuckyTemplates och konsekvenserna av variabler för hur dina mått beräknas.
Lär dig mer om den anpassade visual som kallas LuckyTemplates Slope-diagram, som används för att visa ökning/minskning för en enstaka eller flera mätvärden.
Upptäck färgteman i LuckyTemplates. Dessa är viktiga för att dina rapporter och visualiseringar ska se ut och fungera sömlöst.
Att beräkna ett genomsnitt i LuckyTemplates kan göras på många sätt för att ge dig exakt information för dina affärsrapporter.