4 tekniker för att återanvända glidande medelvärden i LuckyTemplates

I den här handledningen kommer jag att lära dig hur du lyfter fram trender genom att använda glidande medelvärden i LuckyTemplates på olika sätt. Du kan se hela videon av denna handledning längst ner på den här bloggen.

Vi kan beräkna ett glidande medelvärde och enkelt överföra samma formel till att beräkna andra glidande medelvärden. Allt som krävs är att ändra en parameter i formeln.

Detta är en teknik som jag pratar mycket om eftersom det är en så värdefull idé och ett utvecklingskoncept i LuckyTemplates. Det snabbar definitivt på att leta efter en mängd olika insikter som du kanske letar efter i din data. Speciellt om du letar efter ett sätt att enkelt visa upp de underliggande trenderna i din data utan att dyka bort den dagliga informationen.

Denna handledning är också en bra recension av hur du kan användainuti LuckyTemplates.

I den här exempelrapporten för Quarterly Insights har jag faktiskt skapat olika glidande medelvärden i förväg. Jag vill lära dig hur du kan återanvända dessa formler relativt snabbt för att få ytterligare insikter.

Innehållsförteckning

• Beräkna glidande medelvärden för total försäljning i LuckyTemplates
• Ta reda på den genomsnittliga vinstmarginalen
• Beräkna genomsnittet av totala vinster
• Rörliga medelvärden i LuckyTemplates för totalt antal kunder
• Slutsats

Beräkna glidande medelvärden för total försäljning i LuckyTemplates

Låt oss titta på den här beräkningen för Sales 1M MA . Defunktionen här tittar på en viss dag och öppnar ett tidsfönster i framtiden. Efter det beräknar den genomsnittet av alla resultat i det fönstret. Det beror på funktionerna DATESINPERIOD och LASTDATE som jag också har lagt till.

Eftersom den beräknar för total försäljning tittar formeln på den totala försäljningen för varje dag under den senaste månaden och räknar ut genomsnittet av alla dessa försäljningar per dag . Det är vad den här formeln gör.

En annan bra sak är att du inte behöver återskapa formeln varje gång. Du behöver bara kopiera och klistra in någon befintlig formel och ordna om dem. Den första beräknar faktiskt den totala försäljningen som du kan se från insikten i rapporten.

Om du tittar närmare ser du att du tittar på den totala försäljningen per dag. Men du kommer också att märka från visualiseringen att jag har överlagrat den genomsnittliga trenden.

Som visas ökar den genomsnittliga trenden för den totala försäljningen något baserat på den specifika tidsram som jag har valt.

Ta reda på den genomsnittliga vinstmarginalen

Detsamma kan ses med denna formel här för Margins 1M MA . Det är ett glidande medelvärde av de marginaler som vi har uppnått.

Den här formeln gör exakt samma logik som den tidigare provberäkningen. Det enda som är annorlunda är istället förJag har nu vinstmarginal .

Nu, om du dyker djupare in i data, kan du se att marginalerna för varje dag hoppar runt en hel del. Detta kan bero på många saker som regioner eller produkter. Men i det här fallet kan du tydligt se det glidande medelvärdet av vinstmarginalen och det är lite dynamiskt.

Beräkna genomsnittet av totala vinster

Nu finns det ytterligare en teknik som jag vill visa dig. Jag återskapade faktiskt vinstmarginalernas glidande medelvärde och kopierade det till ett annat mått som heter Profits 1M MA .

Du kan se att jag precis har ändrat den sista delen från Vinstmarginaler till Totala vinster . Så detta glidande medelvärde kommer att handla om den totala vinsten för en viss tidsram och jag kan sedan lägga till detta i min visualisering. 

Dra bara ner den till rapporten och gör sedan några saker för att rensa upp utseendet, färgen, nyansen och allt annat. Nu, om man tittar på det, så ökar den också något medan vinsten per dag hoppar runt lite.

Rörliga medelvärden i LuckyTemplates för totalt antal kunder

Det sista jag ska lära dig handlar om de glidande medelvärdena för totalt antal kunder för en viss tidsram. Som du kan se i exempelrapporten är det totala antalet kunder för andra kvartalet 2017 175 .

Om man tittar noga på uppgifterna så förändras faktiskt antalet kunder dag för dag. Jag kan säga att trenden här är väldigt dynamisk.

 Låt oss nu komma till formeln. För att skapa ett nytt glidande medelvärde för detta, kopiera bara den befintliga formeln och klicka sedan på Nytt mått . Klistra in formeln och ändra sedan den gamla titeln till Customers 1M MA . Ändra slutligen den sista delen från Total försäljning till Totala kunder . 

Det är allt du kan göra för att återanvända formeln för glidande medelvärden i LuckyTemplates. Helt enkelt fantastisk teknik här. Efter det kan du sedan lägga till den i din rapport och förbättra visualiseringen.

Nu kan du se att jag har en trendlinje för glidande medelvärde som representerar det totala antalet kunder per dag.

Det jag just har lärt dig är ett bra sätt att visa glidande medelvärden mer effektivt. I slutet av dagen vill du inte att dina trender ska kombineras med alla andra saker i LuckyTemplates. Genom att använda dessa glidande medelvärden i LuckyTemplates till en fantastisk visualisering kan du alltid få rätt insikt.

Slutsats

Så, från att kanske skapa en beräkning av glidande medelvärde, kan du enkelt generera fyra eller fem på under en minut.

Det jag just tog upp kom från en session som jag kör under LuckyTemplates Learning Summit. Om du vill registrera dig för toppmötet får du tillgång till ett gratis tredagarsevenemang, sex sessioner, och du kan ladda ner många högkvalitativa resurser som visar ett antal avancerade analytiska sätt att använda LuckyTemplates. Du kan kontrollera detta för mer information.

Njut av att arbeta igenom den här handledningen och se om du kan arbeta in den här logiken i din modell så snart du kan. Du bör se fördelarna mycket snabbt.