За мерење се користе резултати аутоматизације маркетинга. Они могу да вам кажу шта год тражите да вам кажу. На пример, резултат вам може рећи када су потенцијални клијенти хладни, када су врући, да ли је вероватно да ће се одбити, колико пута су се пријавили на вашу апликацију или да ли су заинтересовани за одређени део вашег решења.
Основе онога што резултат аутоматизације маркетинга може да вам каже
Користите резултате за мерење свих врста ангажовања. Пре него што почнете да бележите и правите моделе бодовања, уверите се да разумете ова три уобичајена циља за постизање резултата:
-
Спремност за продају: Ако желите да мерите нечију спремност за продају, оцените је на основу интеракција са садржајем спремним за продају. На тај начин, свако средство спремно за продају са којим се ангажује додаје или одузима од њеног укупног резултата спремности за продају. Поставите свој укупни резултат на ниво интеракције који потенцијални клијент обично показује када је спреман да разговара са продавцем.
-
Интересовање за производ: Ако желите да мерите интересовање особе за одређене производе или услуге, размислите о комбиновању више резултата, по један за сваки производ или линију услуге од интереса. На тај начин можете видети ниво интересовања за више производа.
-
Индикација хладног електрода: Резултати показују активност. Дакле, ако не дође до повећања резултата током одређеног временског периода, можете прецизно одредити резултат који идентификује неактивног потенцијалног клијента као хладног потенцијалног клијента.
Маркетинг аутоматизација оцена понашања у односу на радње
Радње су ангажмани са вашим маркетиншким средствима. Понашање показује особа, али се не изражава у смислу стварног ангажовања са вашим маркетиншким средствима. Познавање следећих понашања може вам помоћи да креирате и усавршите свој модел бодовања:
-
Недостатак активности је кључни разлог да продавац контактира. Неактивност такође може бити добар разлог да се снизи оцена спремности потенцијалног клијента за продају. Обе ове аутоматизације могу вам помоћи да идентификујете трендове у понашању и предузмете одговарајуће мере.
-
Дужина репродукције видеа треба да се посматра у смислу процента репродукције, а не времена. На пример, ако особа одгледа један минут видео-снимка од једног минута, не би требало да буде оцењена као особа која гледа 10 процената десетоминутног видеа.
-
Број прегледаних страница претпоставља да што више страница особа преузме током посете, то је више ангажована. Када оцените укупан број страница, уверите се да оцењујете људе само на основу страница које вам помажу да их идентификујете као спремне за продају.
Најбоље могућности са бодовањем на основу налога за аутоматизацију маркетинга
Комисија, а не једна особа, доноси многе организационе одлуке о куповини. Када се потенцијални клијенти идентификују помоћу решења за аутоматизацију маркетинга, они такође могу бити повезани са налогом.
Бодовање на основу налога је начин да се идентификују групе потенцијалних клијената који се односе на исту одлуку о куповини под истим налогом. Бодовање потенцијалних клијената на основу налога више купаца даје много јаснију слику о спремности предузећа за продају и лако се може користити као алат који ће вам помоћи да идентификујете најбоље могућности за продају.
Разумевање бодовања заснованог на налогу је посебно велика предност аутоматизације маркетинга за пословне компаније са сложеним циклусима продаје.
Како предузети мере у вези са резултатима маркетинг аутоматизације
Нећете добити пуну вредност од бодовања осим ако не користите свој модел бодовања да бисте препоручили радње на основу резултата. Ево најчешћих радњи које можете предузети на основу модела оцењивања потенцијалних клијената:
-
Квалификација потенцијалног клијента: Коришћење водећих резултата као података за квалификацију водећег кандидата је најчешћа употреба бодовања. Да бисте квалификовали потенцијалне клијенте на основу резултата, потребно је да имате правило аутоматизације за праћење резултата потенцијалних клијената, тражећи оне потенцијалне клијенте који одговарају одређеним критеријумима.
-
Сегментација: Снажна употреба сегментације је сортирање базе података према најнижим резултатима. Након што имате овај сегмент, сегменту можете дати посебну кампању са циљем да подстакне више радњи. Или, сортирајте своју базу података да бисте пронашли потенцијалне клијенте са највишим резултатима и дајте им свима личну интеракцију на Твитеру.
-
Неговање потенцијалних клијената: Потенцијални клијенти који показују неактивност имају резултате који се не повећавају током одређеног временског периода. Користите резултате потенцијалних клијената да бисте идентификовали хладне контакте на основу неактивности, тако да можете да их поставите на стазу која негује потенцијалне клијенте.
-
Извештавање: Резултати вам могу помоћи да идентификујете где се налази потенцијални клијент у процесу куповине. Погледајте своју базу података и пратите проценат ваших потенцијалних клијената у свакој фази куповине тако што ћете свакој фази доделити оцену. На тај начин можете веома тачно да идентификујете колико ће потенцијалних клијената бити претворено у следећу фазу.
Како оценити предности аутоматизације маркетинга током времена
Модели бодовања нису ефикасни ако их једном подесите, а затим заборавите на њих. Морате да посветите сталну пажњу свом моделу бодовања ако желите да вам модел бодовања током времена даје релевантне информације. Када постављате свој модел бодовања, имајте на уму следеће:
-
Резултати су сталан рад у току . Морате да почнете са основним моделом бодовања и да будете марљиви да га прегледате и ажурирате свој модел бодовања током времена.
-
Резултати могу ићи горе и доле . Повећање резултата вам помаже да мерите радње спремне за продају, а смањење резултата вам помаже да пратите недостатак ангажовања током одређеног временског периода. Не заборавите да имате на уму ове употребе када постављате свој модел бодовања.
-
Резултати се односе на време. Резултати су важни само у тренутку када су креирани. На пример, особа која је прошле године остварила висок резултат вероватно неће бити спремна за продају ове године. Резултати су благовремени и требало би да одражавају време неактивности у напреднијим моделима бодовања.